Meta рассматривает исторические $10B инвестиции в Scale AI

Откройте для себя лучшие новости и события в финтехе!

Подпишитесь на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и других компаний

Сделка может стать одной из крупнейших частных инвестиций в области ИИ в истории

Сообщается, что Meta ведет продвинутые переговоры о вложении более 10 миллиардов долларов в Scale AI, что станет крупнейшей внешней инвестицией компании в искусственный интеллект на сегодняшний день. По данным источников, цитируемых Bloomberg, эта сделка не только укрепит связи Meta с ключевым инфраструктурным игроком, но и позволит Scale AI значительно расшириться, потенциально удвоив свой годовой доход.

Если сделка будет завершена, она станет одной из крупнейших инвестиций в частную технологическую компанию и закрепит роль Scale AI как основного поставщика в глобальной экосистеме ИИ.

Стратегическая ставка на инфраструктуру

Scale AI известна своими услугами по маркировке данных, что является важным, но часто недооцененным компонентом процесса обучения ИИ. Преобразуя необработанные наборы данных в структурированную информацию, компания поддерживает разработку масштабных моделей для крупных клиентов, таких как Microsoft и OpenAI.

Углубление сотрудничества Meta с Scale AI свидетельствует о растущем признании того, что успешная разработка моделей зависит не только от вычислительных мощностей или архитектурных решений, но и от хорошо аннотированных данных, поставляемых надежно и в больших объемах.

По данным, в прошлом году Scale AI получила примерно 870 миллионов долларов дохода, а в этом году прогнозируется 2 миллиарда долларов. Такой рост, в сочетании с важностью высококачественных обучающих данных, делает компанию привлекательной для Meta, которая активно инвестирует в создание базовых возможностей ИИ.

От инвестора к ключевому партнеру

Meta уже знакома с Scale AI. Компания участвовала в раунде финансирования Series F на сумму 1 миллиард долларов, в результате которого оценка стартапа составила 13,8 миллиарда долларов. Новая сделка, по сообщениям, структурирована как стратегическая инвестиция, а не полное приобретение, что значительно повышает ставки.

Для Meta, которая позиционирует свою семейство больших языковых моделей Llama как открытую альтернативу более централизованным системам ИИ, это партнерство может расширить ее присутствие в государственных и корпоративных рынках. Недавно Scale AI создала Defense Llama — военный LLM, разработанный на базе Meta’s Llama 3. Это сотрудничество намекает на общий интерес к исследованиям ИИ и практическому внедрению в масштабах.

Рассмотрение трудовых вопросов и операционная сложность

Несмотря на быстрый рост, Scale AI сталкивается с критикой. Компания сильно зависит от контрактных работников для выполнения задач по маркировке данных. В начале этого года Министерство труда США провело расследование по поводу возможной неправильной классификации или недоплаты работникам. В результате никаких мер не было предпринято, но этот случай подчеркнул операционные риски, связанные с управлением большим распределенным штатом для ручной обработки данных.

Потенциальное вложение Meta более 10 миллиардов долларов говорит о том, что компания либо удовлетворена тем, как Scale решает эти вопросы, либо считает инфраструктурную ценность важнее рисков. В любом случае, сделка приблизит Meta к компании, которая играет ключевую роль в разработке моделей ИИ.

Влияние на индустрию

Объем предполагаемых инвестиций посылает сигнал всему рынку ИИ. В условиях, когда многие компании гонятся за инновациями в продуктах, фокус Meta на инфраструктуре и инструментах представляет собой иной стратегический ход: приоритет контроля над цепочкой поставок, которая питает генеративный ИИ.

По мере того, как модели ИИ становятся все более ресурсоемкими и требуют все больше данных, такие партнерства могут определить конкурентное преимущество — не только в исследованиях, но и в том, кто сможет масштабировать разработки. Для Meta более глубокое участие в Scale AI может стать важным преимуществом в создании, обучении и внедрении новых моделей в различных секторах.