Когда мы задумываемся о будущем управления и распространения искусственного интеллекта, одним из ключевых вопросов является: как сделать так, чтобы вычислительные мощности и данные ИИ не контролировались только крупными платформами, а были открыты, децентрализованы и доступны всему обществу? @0G_labs как раз занимается этой проблемой. Работа 0G Labs заключается в создании модульной, масштабируемой сети Layer-1 блокчейна для реализации этой идеи. Эта сеть не только совместима с существующей экосистемой EVM, но и внедряет архитектурные инновации в области доступности данных и оптимизации вычислительных мощностей на базе GPU, что позволяет выполнять задачи ИИ на блокчейне более эффективно и с меньшими затратами. Проект по развитию экосистемы 0G включает в себя масштабные инициативы, такие как экологический фонд объемом в миллиарды долларов и программы по стимулированию разработчиков. Эти инициативы финансируют создание децентрализованных AI-агентов, систем адаптивных смарт-контрактов и нативных dApp на базе ИИ. Благодаря этим механизмам стимулирования, 0G стремится не только привлечь разработчиков со всего мира, но и поощрять создание социально значимых децентрализованных интеллектуальных систем. Кроме того, видение 0G тесно связано с концепцией ИИ как общественного блага. Согласно официальной позиции, традиционные системы ИИ обычно работают в закрытых, дорогостоящих средах, тогда как 0G стремится сделать ИИ более доступным, проверяемым и прозрачным через децентрализованные сети вычислений и хранения данных. Эта идея соответствует стремлению Web3 к открытости и модели совместного использования ресурсов, а также отвечает ожиданиям все большего числа разработчиков и сообществ по поводу децентрализованного ИИ. Когда области применения технологий ИИ расширяются с игр и DeFi до медицины, научных исследований и социальных служб, важными вопросами станут справедливое распределение инфраструктуры, безопасность данных и открытый доступ. Архитектура и практика @0G_labs способствуют переходу этой темы от теоретических обсуждений к реализации на уровне инфраструктуры. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX