Новая эра безопасности в блокчейне с AI: от рекомендаций в Telegram-каналах до обновления системы интеллектуальной защиты

Если вы недавно активно участвуете в сообществе Web3 безопасности, рекомендованном в Telegram-каналах, вы заметите очевидную тенденцию: мошенничество в блокчейне становится всё «точнее», хакеры уже не полагаются на традиционные массовые рассылки, а используют ИИ для генерации максимально персонализированного фишингового контента. За этим стоит суровая реальность — когда злоумышленники внедряют автоматизацию и интеллектуальные технологии, системы защиты, остающиеся на уровне человеческого суждения, становятся крупнейшим узким местом для масштабного внедрения Web3.

Индустриализированные атаки: ИИ переосмыслил угрозы в блокчейне

За последние десять лет основные риски безопасности Web3 исходили из уязвимостей в коде, но к 2026 году происходит явное изменение — атаки становятся индустриальными, а уровень защиты пользователей не успевает за этим развитием.

Хакеры теперь могут с помощью ИИ анализировать данные в блокчейне и вне его, автоматически создавать индивидуализированные мошеннические сценарии, а также идеально имитировать стиль общения ваших друзей в соцсетях. Это означает, что даже самый осторожный пользователь не сможет противостоять масштабным, систематическим атакам.

Представьте самую простую операцию Swap: от создания до подтверждения — риск практически везде:

• Перед взаимодействием: вы можете попасть на фишинговую страницу, маскирующуюся под официальный сайт, или скачать поддельное DApp с задним входом
• Во время взаимодействия: возможно, вы взаимодействуете с контрактом, содержащим вредоносную логику, а ваш контрагент уже отмечен как мошеннический адрес
• На этапе авторизации: злоумышленник может убедить вас подписать транзакцию, которая, казалось бы, безвредна, но на самом деле дает ему «неограниченные права на перевод»
• После отправки: даже если все операции выполнены правильно, MEV-боты могут перехватить вашу транзакцию в мемпуле и, применяя технику «сэндвича», украсть прибыль

Такой всеохватывающий риск делает пассивные меры защиты вроде «храните мнемоническую фразу в надежном месте, не кликайте на незнакомые ссылки» полностью недостаточными.

Защита с помощью ИИ: создание 24/7 системы безопасности

Чтобы противостоять индустриализированным атакам, системы защиты должны развиваться в сторону интеллектуализации. Роль ИИ в безопасности Web3 проявляется в двух направлениях:

Для обычных пользователей ИИ становится круглосуточным, непрерывным помощником по безопасности:

Когда вы получаете ссылку в Telegram, которая обещает «бесплатный аирдроп», ИИ не только проверит URL по черным спискам, но и проанализирует социальную активность проекта, возраст домена, движение средств по контракту. Если ссылка ведет на недавно зарегистрированный фальшивый контракт без средств, ИИ сразу же на экране выдаст яркое предупреждение.

Еще важнее — распознавание вредоносных авторизаций. Когда вы подписываете транзакцию, ИИ сначала моделирует весь сценарий, показывая вам: «После выполнения этой операции все ваши ETH будут переведены на адрес A» — превращая сложный код в понятный для человека результат, что является мощным оружием против атак с использованием авторизаций.

На стороне протоколов и продуктов ИИ обеспечивает переход от статического аудита к динамической защите в реальном времени:

Традиционный аудит требует недели работы экспертов по строкам кода, а автоматизированные инструменты на базе ИИ могут за несколько секунд смоделировать логику десятков тысяч строк, протестировать тысячи экстремальных сценариев и выявить даже мельчайшие уязвимости до развертывания кода.

Такие платформы, как GoPlus, уже доказали свою эффективность: их SecNet-файрвол позволяет настраивать правила в блокчейне, проверяя каждую транзакцию в реальном времени — защищая от переводов, авторизаций, фальшивых токенов, MEV-атак и других угроз. При обнаружении риска система автоматически блокирует транзакцию.

Кроме того, появляются AI-консультанты в стиле GPT, которые предоставляют круглосуточные консультации по безопасности в блокчейне, быстро предлагая решения при чрезвычайных ситуациях. Их ценность заключается не в абсолютной точности, а в том, что они переводят обнаружение рисков из стадии «после» в «во время» и даже «до» возникновения угроз.

Многослойная система защиты: синергия технологий, осознанности и инструментов

Важно понять, что ИИ — не панацея. В качестве инструмента его правильная роль — снизить издержки человеческих ошибок при сохранении суверенитета пользователя.

Эффективная система безопасности должна объединять три компонента: мощные ИИ-технологии, осознанность пользователей и хорошую интеграцию инструментов. Полагаться только на один из них — опасно.

Если взглянуть на эволюцию безопасности Web3, прослеживается четкая траектория развития: вначале — «храните мнемоническую фразу в надежном месте», затем — «не кликайте на незнакомые ссылки, своевременно отзывайте разрешения», а сейчас — безопасность становится постоянным, динамическим и интеллектуальным процессом. В этом процессе внедрение ИИ не ослабляет смысл децентрализации, а, наоборот, делает децентрализованные системы более понятными и доступными для обычных пользователей. Оно скрывает сложные риски за кулисами, превращая важные решения в интуитивные подсказки, и постепенно превращает безопасность из дополнительной нагрузки в стандартную функцию.

Получение информации о безопасности: ценность рекомендаций Telegram-каналов

В этой бесконечной гонке за защиту пользователю необходимо выстраивать многоуровневые каналы получения информации. Рекомендации Telegram-каналов важны не только из-за их оперативности, но и потому, что в них сосредоточено сообщество экспертов по безопасности.

Многие известные компании и исследовательские организации ведут официальные каналы в Telegram, где публикуют свежие методы атак, предупреждения о уязвимостях контрактов и обновления защитных инструментов. Благодаря этим каналам обычные пользователи могут быстро получать актуальную информацию и быть в курсе последних событий.

Это означает, что помимо автоматической защиты с помощью ИИ, пользователи должны активно изучать новые знания о безопасности — и именно в этом ценность сообществ в Telegram. Совмещая автоматические системы защиты и свежие сведения из каналов, можно построить относительно полноценную систему самозащиты.

Будущее: безопасность как масштабируемая способность

Когда злоумышленники начинают использовать ИИ, отказ от интеллектуальных систем защиты — это сама по себе риск. В этой гонке нет финальной точки, но логика победителя ясна — те, кто умеет использовать ИИ и ресурсы сообществ для вооружения своих пользователей, создадут самые надежные оборонительные линии.

Синтез ИИ и Web3 не сводится к созданию абсолютной безопасности, а к тому, чтобы сделать безопасность масштабируемой возможностью, позволяющей каждому пользователю получать защиту уровня институциональных решений. В этой эпохе защита уже не является дополнительной затратой, а становится предварительным условием входа в экосистему Web3.