Прогноз Тунгуса на 2026 год: 46 триллионов в транзакциях со стабильными монетами изменят ИИ и финансы

Теория Вентурес основатель Томаш Тунгуз представил свою ежегодную оценку рынка, достигнув впечатляющего показателя точности 7.85/10 в своих прогнозах на 2025 год. Его анализ выявляет критическую точку перегиба: $46 триллиона в объеме транзакций с стабильными монетами на блокчейне — почти в три раза превышающего пропускную способность Visa — сигнализирует о том, что платежи на базе блокчейна переходят от периферийных инноваций к основной финансовой инфраструктуре. Его прогноз на 2026 год сосредоточен на эволюции ИИ от экспериментального инструмента до автономной, готовой к производству инфраструктуры, внедренной во все отрасли.

2025 год оказался точен: семь из десяти прогнозов сбылись

Прогноз Тунгуза на 2025 год оказался поразительно точным во многих сферах. Рынок IPO совершил драматическое возвращение: 46 софтверных компаний привлекли 12,3 миллиарда долларов — более чем в три раза больше, чем в предыдущем году (3,8 миллиарда долларов), хотя и всё еще ниже пика 2021 года. Выдающиеся компании, такие как CoreWeave и Circle, успешно вышли на биржу, подтвердив спрос предприятий на инфраструктуру ИИ и финансы, нативные для блокчейна.

Google восстановила лидерство в области ИИ с моделями Gemini3, добившись прорывов в вычислительной эффективности и мультимодальных возможностях, с которыми конкуренты боролись, чтобы сравниться. Открытая серия Gemma показала, что для достижения высокого качества модели уже не требуется огромное количество параметров — 27 миллиардов параметров, достигающих производительности уровня 70 миллиардов, переопределили стандарты эффективности.

Сектор инфраструктуры данных пережил историческую волну слияний и поглощений, поскольку компании отказались от фрагментированных наборов инструментов «лучшее из лучших» в пользу вертикально интегрированных платформ. Эта тенденция к консолидации подчеркивает фундаментальный сдвиг: конкурентное преимущество теперь зависит от объединения GPU, вычислительных ресурсов и унифицированного программного обеспечения, а не от сборки отдельных решений.

Расходы на ИИ превзойдут человеческий труд впервые

Вот точка перегиба, которая важнее всего: Тунгуз прогнозирует, что компании будут тратить больше на приобретение и обслуживание ИИ-агентов, чем на найм человеческих работников для повторяющихся задач. Это уже видно в крайних случаях — автономные автопарки стоят дорого за каждую развертку, но спрос на них растет, потому что общая экономика выгоднее автоматизации, когда исчезают расходы на найм, обучение и управление.

К концу 2026 года ИИ-агенты будут автономно выполнять рабочие процессы, превышающие восемь часов, что кардинально изменит архитектуру проектов и пакетную обработку. В сочетании с систематическим контролем на уровне совета директоров за бюджетами ИИ предприятия переключатся на меньшие модели и решения с открытым исходным кодом, которые дают сопоставимый результат за меньшие деньги.

Инфляция стабильных монет: 46 триллионов в движении

Годовой объем транзакций с стабильными монетами на блокчейне в размере $46 триллиона — это переломный момент для глобальных платежей. Объем предложения вырос до $310 миллиардов — не случайно приближающихся к масштабу торгуемых фиатных резервов — при этом внедрение ускоряется в трансграничных B2B расчетах, где преимущества скорости и стоимости по сравнению с SWIFT становятся очевидными.

Тунгуз прогнозирует, что к концу 2026 года 30% международных платежей будут проходить через стабильные монеты, что обусловлено ясностью регулирования на ключевых рынках и признанием со стороны предприятий, что инфраструктура расчетов на базе блокчейна работает лучше для транснациональных переводов. Этот сдвиг не исключает традиционные финансы; он выедает их средние слои, заставляя устаревшие платежные системы конкурировать по скорости, а не по монополии.

Тектонические сдвиги в инфраструктуре: три ключевых изменения

Гипермасштабные облачные провайдеры инвестируют ежегодно 315-350 миллиардов долларов в капитальные затраты на дата-центры — Amazon ($100B), Microsoft ($80B), Google ($75B) — создавая инфраструктурную гонку, сравнимую с историческим расширением железных дорог. Тунгуз прогнозирует, что инвестиции в строительство дата-центров достигнут 3,5% ВВП США к 2026 году, ограниченные только возможным ухудшением ситуации на кредитных рынках.

Векторные базы данных возродятся как основа инфраструктуры ИИ, потому что мультимодальные и глобальные модели требуют совершенно иных архитектур данных, чем традиционные реляционные схемы. Эти базы данных станут центральным связующим звеном между фундаментальными моделями и корпоративными данными, что обеспечит взрывной рост доходов.

Конкурентный слой, который сейчас меняется, — это наблюдаемость агентов — слияние инженерных решений, безопасности и мониторинга данных в единую систему отслеживания end-to-end. По мере углубления проникновения ИИ-агентов в бизнес-процессы, наблюдаемость выходит за рамки отдельных дисциплин и становится полем битвы, где сосредоточена конкуренция за стек вывода.

Интернет становится “агент-ориентированным”: последствия для дизайна

Происходит тонкий, но глубокий сдвиг в архитектуре: сайты и документация для разработчиков все чаще проектируются и оптимизируются в первую очередь для ИИ-агентов, а не для человеческих посетителей. Это создает двусторонний интерфейс — «фронт-дверь» открыта для информационных роботов, а «боковая дверь» сохраняет человеческий опыт.

Почему? Потому что ИИ-агенты все больше будут выполнять начальные исследования, конкурентный анализ и сбор рекомендаций при принятии бизнес-решений. Когда машины берут на себя информационный арбитраж, структура интернета должна адаптироваться. Cloudflare станет ключевым узлом для прокси-платежей через протокол x402, позволяя ИИ-агентам мгновенно совершать транзакции для получения API-доступа в реальном времени.

Сужение горизонтов: Google расширяет лидерство в ИИ, конкуренты фокусируются на нишах

Google накопила такие значительные преимущества — передовые модели, инференс на границе, генерация видео, распространение весов с открытым исходным кодом, интеграция поиска — что конкуренты вроде OpenAI и Anthropic стоят перед выбором: либо догнать Google по всем фронтам (невозможно), либо отступить в узкоспециализированные ниши, где они смогут доминировать.

Это сигнализирует о конце эпохи «универсальных» ИИ-конкурентов. Специализация и глубина превосходят универсальность, когда речь идет о закрепившемся преимуществе. Последствия ощущаются в финансировании, таланте и внимании пользователей, которые будут концентрироваться быстрее, чем многие ожидают.

Итог: 2026 год — год реализации

Общие черты этих прогнозов: предприятия перенесут капитал из экспериментов в развертывание в производство. Стейблкоины перейдут от периферийной крипто-новинки к ядру торгового финансирования. ИИ-агенты перестанут быть впечатляющими демонстрациями и начнут становиться центрами затрат, оптимизированными для отдачи. Инфраструктурные расходы превзойдут исторические показатели.

Фреймворк Тунгуза предполагает, что 2026 год будет менее годом «шумихи вокруг ИИ» и скорее годом, когда экономика предприятий вынудит давно назревшие реконструкции инфраструктуры и реорганизацию платежных систем. $46 триллион в объеме стабильных монет не врет — система уже голосует своими транзакциями.