Почему вам нужно понять доказательства с нулевым разглашением?
В эпоху Web3 одна из ключевых противоречий постоянно мучает всех: как установить доверие, защищая при этом приватность?
В традиционном интернете каждый раз, когда вы входите на сайт, система должна проверить вашу личность — но это означает, что вы должны предоставить реальные данные. Банки требуют ваш номер удостоверения личности, биржи — ваши KYC-данные, социальные платформы — ваши геоданные. Эти данные хранятся централизованно на серверах компаний, и при утечке данных личная информация оказывается под угрозой.
Блокчейн обещает децентрализацию и прозрачность, но транзакции в публичных цепочках полностью открыты — каждая ваша переводная операция записывается, отслеживается, связывается. Такой “открытый” характер тоже создает угрозу приватности.
Технология доказательств с нулевым разглашением создана именно для решения этого парадокса. Она позволяет вам доказать другой стороне, что “у меня есть что-то” или “я знаю ответ”, не раскрывая никаких конкретных данных. Это не фантастика — еще в 1985 году криптографы MIT Шафи Гольдвассер и Сильвио Микали описали эту идею в научной статье.
Что такое доказательства с нулевым разглашением?
Проще говоря, доказательство с нулевым разглашением(Zero-Knowledge Proof) — это ситуация, когда одна сторона (доказатель) может убедительно доказать другой стороне (верификатору), что утверждение истинно, не раскрывая при этом никаких деталей, связанных с этим утверждением.
Приведу пример из жизни: предположим, вы хотите доказать, что вы хороший повар, но не хотите, чтобы друзья увидели ваш “боевой полигон” на кухне. Вы можете зайти на кухню, закрыть дверь, через пару часов принести изысканный ужин. Друзья попробуют — и убедятся, что вы умеете готовить. Они увидят результат, а не процесс, и не узнают, какие ингредиенты или специи вы использовали. Это и есть суть доказательства с нулевым разглашением.
На более техническом языке: доказательство с нулевым разглашением — это криптографический протокол, позволяющий одной стороне (доказателю) доказать другой стороне (верификатору) истинность утверждения без раскрытия конкретных данных. Он использует сложные математические вычисления и механизмы шифрования, чтобы обеспечить проверяющему возможность проверить правдивость информации, не получая при этом исходные данные.
Три ключевых свойства доказательств с нулевым разглашением
Любая эффективная система доказательств с нулевым разглашением должна одновременно удовлетворять трем условиям:
Полнота (Completeness): Если утверждение истинно, честный доказатель может убедить честного верификатора. Иными словами, правда всегда подтверждается.
Звукость (Soundness): Если утверждение ложно, нечестный доказатель вряд ли сможет обмануть честного верификатора. Мошенник проявит себя при проверке.
Нулевое разглашение (Zero-Knowledge): Верификатор за весь процесс проверки ничего, кроме факта истинности утверждения, не узнает. Он не сможет извлечь дополнительные сведения из взаимодействия.
Взаимодействие и не-взаимодействие: два типа доказательств
В зависимости от характера взаимодействия сторон, доказательства с нулевым разглашением делятся на два типа.
Интерактивные доказательства с нулевым разглашением
Здесь доказатель и верификатор взаимодействуют многократно. Верификатор задает случайные вызовы, доказатель отвечает, и так далее, пока верификатор не убедится.
Классический пример — “игра с дальтоником”: Алиса — дальтоник, Боб держит два одинаковых по форме и размеру шара — один синий, другой — красный. Алиса должна проверить, действительно ли цвета отличаются.
Протокол таков: Алиса прячет шары за спиной, случайным образом меняет их местами, затем спрашивает Боба: “Я менял их?” — и Боб, видя цвета, отвечает. В первый раз у Боба 50% шансов ошибиться, во второй — 25%, в третий — 12.5% и так далее. После n раундов вероятность ошибочного ответа становится очень низкой — примерно 1-(1/2)^n, и Алиса почти уверена, что Боб говорит правду.
Недостатки интерактивных доказательств:
Требуется повторять весь процесс для каждого подтверждения
Обе стороны должны быть онлайн одновременно
Можно доверять только одному верификатору; для нескольких нужно повторять
Неинтерактивные доказательства с нулевым разглашением
Чтобы преодолеть ограничения интерактивных протоколов, предложили неинтерактивные. В этом случае доказатель создает один доказательный документ, который любой может проверить, имея алгоритм проверки и общий секретный ключ, без повторных взаимодействий.
Классическая аналогия — “игра с судоку”: Алиса решила судоку и хочет доказать Бобу, что она правильно решил, не раскрывая решение. Она использует “защищенную машину”:
Загружает в нее исходную задачу и решение
Машина перемешивает строки, столбцы и квадраты, помещая их в 27 мешков
Боб проверяет мешки: если каждый содержит цифры 1-9 без повторений, он уверен, что решение правильное
Главное — Боб не видит исходного решения, только перемешанные данные
Неинтерактивные доказательства более эффективны, но требуют дополнительных механизмов (например, общего секрета или специального оборудования) для обеспечения конфиденциальности.
Реальные применения доказательств с нулевым разглашением
1. Анонимные платежи и приватные транзакции
Публичные блокчейны по сути открыты. Такие криптовалюты, как Zcash и Monero, используют доказательства с нулевым разглашением для скрытия отправителя, получателя, суммы и времени транзакции.
Ethereum-проект Tornado Cash — децентрализованный сервис микширования, позволяющий пользователям проводить приватные транзакции. Пользователь вносит средства, а затем с помощью доказательства с нулевым разглашением подтверждает право вывести деньги, при этом адрес вывода никак не связан с адресом внесения. Это позволяет сохранить прозрачность и безопасность блокчейна, одновременно защищая приватность.
2. Аутентификация и контроль доступа
Традиционная аутентификация требует предоставления имени, электронной почты, даты рождения и других данных. Доказательства с нулевым разглашением позволяют подтвердить только определенные свойства личности, не раскрывая всю информацию.
Например, сайт может проверить, что вы совершеннолетний, не запрашивая паспорт или точный год рождения. Вы создаете доказательство “мне 18+”, и отправляете его. Верификатор проверяет — и все. Или, например, платформа подтверждает, что вы — участник, не раскрывая свой ID или личные данные.
3. Проверка вычислений
Когда задача слишком сложна или дорогая для выполнения пользователем, он может поручить третьей стороне вычисление (например, оракулы Chainlink). Но как убедиться, что результат честен?
Доказательства с нулевым разглашением позволяют поставщику вычислений представить “доказательство правильности” результата. Пользователь быстро проверяет его и уверен в достоверности. Весь процесс — без повторных расчетов или просмотра промежуточных данных.
4. Анонимное голосование и управление
В DAO или децентрализованном управлении каждый держатель токенов имеет право голоса, но содержимое голосования должно оставаться конфиденциальным. Доказательства с нулевым разглашением позволяют подтвердить, что “голосующий имеет право голосовать”, не раскрывая его личность или выбор.
Технические реализации: zk-SNARKs vs STARKs
На сегодняшний день основные технологии доказательств с нулевым разглашением делятся на два типа, каждый со своими плюсами и минусами.
zk-SNARK (краткие неинтерактивные доказательства с нулевым разглашением)
SNARK — это “zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge”. Использует эллиптическую криптографию, создает очень маленькие доказательства и быстрые проверки.
Плюсы:
Низкая стоимость проверки (меньше газа)
Маленький размер доказательства, удобно передавать и хранить
Требует “доверенной настройки” (trusted setup), то есть доверия к тому, что начальные параметры созданы честно
Уязвимы к квантовым атакам (из-за эллиптических кривых)
Генерация доказательств требует значительных вычислительных ресурсов
zk-STARK (масштабируемые прозрачные доказательства с нулевым разглашением)
STARK — это “zero-knowledge scalable transparent argument of knowledge”. Не требует доверенной настройки, использует хеш-функции, устойчивы к квантовым атакам.
Плюсы:
Не нуждается в доверенной настройке, более прозрачны и безопасны
Быстро генерируют доказательства, легко масштабируются
Защищены от квантовых угроз
Примеры: StarkEx, StarkNet, Immutable X и другие проекты StarkWare.
Минусы:
Проверка на Ethereum — дороже (больше газа, чем у SNARK)
Размер доказательств больше
Разработка и внедрение — более новые, опыта меньше
Как доказательства с нулевым разглашением помогают масштабировать блокчейн
В решениях Layer 2 zk-rollup — мощный инструмент масштабирования. Работает так:
Объединяет сотни или тысячи транзакций
Выполняет их вне цепи
Создает доказательство, что “все транзакции выполнены правильно”
Отправляет в основную сеть Ethereum объединенные транзакции и доказательство
Основная сеть проверяет доказательство (только криптографическую проверку, без повторного выполнения всех транзакций)
Результат: пропускная способность увеличивается в десятки раз (до 100x), комиссии снижаются, безопасность сохраняется.
Четыре главных вызова технологий доказательств с нулевым разглашением
Стоимость аппаратного обеспечения
Генерация доказательств требует сложных математических расчетов — особенно мультискалярных умножений (MSM) и быстрого преобразования Фурье (FFT). В некоторых системах 70% времени уходит на MSM, 30% — на FFT.
Только CPU не справится — нужны аппаратные ускорители. В индустрии считают оптимальным FPGA (программируемые логические матрицы): в 3 раза дешевле GPU, в 10 раз эффективнее. Но FPGA требуют больших инвестиций.
Стоимость проверки
Проверка zk-SNARK на Ethereum стоит примерно 500 000 газа. zk-STARK — дороже. Эти расходы ложатся на пользователя, увеличивая стоимость использования.
Доверенные предположения
zk-SNARK требуют “доверенной настройки” — кто-то создает начальные параметры, и все должны верить, что их не подделали. Если параметры сгенерированы неправильно, вся система под угрозой.
zk-STARK не требуют доверенной настройки, но требуют больше ресурсов для генерации и проверки.
Угрозы квантовых вычислений
zk-SNARK основаны на эллиптической криптографии, которая уязвима перед мощными квантовыми компьютерами. zk-STARK используют хеш-функции, более устойчивы к квантам, что стимулирует их развитие.
Будущее доказательств с нулевым разглашением
Технология переходит от теории к практике. В инфраструктуре Web3 она становится стандартным инструментом для защиты приватности и масштабирования.
Для разработчиков важно: zk-технологии позволяют использовать безопасность публичных цепочек вроде Ethereum, обеспечивая при этом высокую производительность для DApps и защищая приватность пользователей. Такой “три-в-одном” подход привлекает все больше проектов.
Но есть и реальные сложности — аппаратные затраты, расходы на проверку, модели доверия, квантовые угрозы. С развитием аппаратных ускорителей и оптимизацией алгоритмов эти барьеры будут преодолены. Вероятно, доказательства с нулевым разглашением станут основой следующего поколения блокчейнов.
Обучение Web3 продолжается, глубокий разбор ключевых технологий.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Доказательство с нулевым разглашением: полный разбор от защиты конфиденциальности до масштабирования блокчейна
Почему вам нужно понять доказательства с нулевым разглашением?
В эпоху Web3 одна из ключевых противоречий постоянно мучает всех: как установить доверие, защищая при этом приватность?
В традиционном интернете каждый раз, когда вы входите на сайт, система должна проверить вашу личность — но это означает, что вы должны предоставить реальные данные. Банки требуют ваш номер удостоверения личности, биржи — ваши KYC-данные, социальные платформы — ваши геоданные. Эти данные хранятся централизованно на серверах компаний, и при утечке данных личная информация оказывается под угрозой.
Блокчейн обещает децентрализацию и прозрачность, но транзакции в публичных цепочках полностью открыты — каждая ваша переводная операция записывается, отслеживается, связывается. Такой “открытый” характер тоже создает угрозу приватности.
Технология доказательств с нулевым разглашением создана именно для решения этого парадокса. Она позволяет вам доказать другой стороне, что “у меня есть что-то” или “я знаю ответ”, не раскрывая никаких конкретных данных. Это не фантастика — еще в 1985 году криптографы MIT Шафи Гольдвассер и Сильвио Микали описали эту идею в научной статье.
Что такое доказательства с нулевым разглашением?
Проще говоря, доказательство с нулевым разглашением(Zero-Knowledge Proof) — это ситуация, когда одна сторона (доказатель) может убедительно доказать другой стороне (верификатору), что утверждение истинно, не раскрывая при этом никаких деталей, связанных с этим утверждением.
Приведу пример из жизни: предположим, вы хотите доказать, что вы хороший повар, но не хотите, чтобы друзья увидели ваш “боевой полигон” на кухне. Вы можете зайти на кухню, закрыть дверь, через пару часов принести изысканный ужин. Друзья попробуют — и убедятся, что вы умеете готовить. Они увидят результат, а не процесс, и не узнают, какие ингредиенты или специи вы использовали. Это и есть суть доказательства с нулевым разглашением.
На более техническом языке: доказательство с нулевым разглашением — это криптографический протокол, позволяющий одной стороне (доказателю) доказать другой стороне (верификатору) истинность утверждения без раскрытия конкретных данных. Он использует сложные математические вычисления и механизмы шифрования, чтобы обеспечить проверяющему возможность проверить правдивость информации, не получая при этом исходные данные.
Три ключевых свойства доказательств с нулевым разглашением
Любая эффективная система доказательств с нулевым разглашением должна одновременно удовлетворять трем условиям:
Полнота (Completeness): Если утверждение истинно, честный доказатель может убедить честного верификатора. Иными словами, правда всегда подтверждается.
Звукость (Soundness): Если утверждение ложно, нечестный доказатель вряд ли сможет обмануть честного верификатора. Мошенник проявит себя при проверке.
Нулевое разглашение (Zero-Knowledge): Верификатор за весь процесс проверки ничего, кроме факта истинности утверждения, не узнает. Он не сможет извлечь дополнительные сведения из взаимодействия.
Взаимодействие и не-взаимодействие: два типа доказательств
В зависимости от характера взаимодействия сторон, доказательства с нулевым разглашением делятся на два типа.
Интерактивные доказательства с нулевым разглашением
Здесь доказатель и верификатор взаимодействуют многократно. Верификатор задает случайные вызовы, доказатель отвечает, и так далее, пока верификатор не убедится.
Классический пример — “игра с дальтоником”: Алиса — дальтоник, Боб держит два одинаковых по форме и размеру шара — один синий, другой — красный. Алиса должна проверить, действительно ли цвета отличаются.
Протокол таков: Алиса прячет шары за спиной, случайным образом меняет их местами, затем спрашивает Боба: “Я менял их?” — и Боб, видя цвета, отвечает. В первый раз у Боба 50% шансов ошибиться, во второй — 25%, в третий — 12.5% и так далее. После n раундов вероятность ошибочного ответа становится очень низкой — примерно 1-(1/2)^n, и Алиса почти уверена, что Боб говорит правду.
Недостатки интерактивных доказательств:
Неинтерактивные доказательства с нулевым разглашением
Чтобы преодолеть ограничения интерактивных протоколов, предложили неинтерактивные. В этом случае доказатель создает один доказательный документ, который любой может проверить, имея алгоритм проверки и общий секретный ключ, без повторных взаимодействий.
Классическая аналогия — “игра с судоку”: Алиса решила судоку и хочет доказать Бобу, что она правильно решил, не раскрывая решение. Она использует “защищенную машину”:
Неинтерактивные доказательства более эффективны, но требуют дополнительных механизмов (например, общего секрета или специального оборудования) для обеспечения конфиденциальности.
Реальные применения доказательств с нулевым разглашением
1. Анонимные платежи и приватные транзакции
Публичные блокчейны по сути открыты. Такие криптовалюты, как Zcash и Monero, используют доказательства с нулевым разглашением для скрытия отправителя, получателя, суммы и времени транзакции.
Ethereum-проект Tornado Cash — децентрализованный сервис микширования, позволяющий пользователям проводить приватные транзакции. Пользователь вносит средства, а затем с помощью доказательства с нулевым разглашением подтверждает право вывести деньги, при этом адрес вывода никак не связан с адресом внесения. Это позволяет сохранить прозрачность и безопасность блокчейна, одновременно защищая приватность.
2. Аутентификация и контроль доступа
Традиционная аутентификация требует предоставления имени, электронной почты, даты рождения и других данных. Доказательства с нулевым разглашением позволяют подтвердить только определенные свойства личности, не раскрывая всю информацию.
Например, сайт может проверить, что вы совершеннолетний, не запрашивая паспорт или точный год рождения. Вы создаете доказательство “мне 18+”, и отправляете его. Верификатор проверяет — и все. Или, например, платформа подтверждает, что вы — участник, не раскрывая свой ID или личные данные.
3. Проверка вычислений
Когда задача слишком сложна или дорогая для выполнения пользователем, он может поручить третьей стороне вычисление (например, оракулы Chainlink). Но как убедиться, что результат честен?
Доказательства с нулевым разглашением позволяют поставщику вычислений представить “доказательство правильности” результата. Пользователь быстро проверяет его и уверен в достоверности. Весь процесс — без повторных расчетов или просмотра промежуточных данных.
4. Анонимное голосование и управление
В DAO или децентрализованном управлении каждый держатель токенов имеет право голоса, но содержимое голосования должно оставаться конфиденциальным. Доказательства с нулевым разглашением позволяют подтвердить, что “голосующий имеет право голосовать”, не раскрывая его личность или выбор.
Технические реализации: zk-SNARKs vs STARKs
На сегодняшний день основные технологии доказательств с нулевым разглашением делятся на два типа, каждый со своими плюсами и минусами.
zk-SNARK (краткие неинтерактивные доказательства с нулевым разглашением)
SNARK — это “zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge”. Использует эллиптическую криптографию, создает очень маленькие доказательства и быстрые проверки.
Плюсы:
Примеры: Zcash, Loopring, zkSync 1.0/2.0, Zigzag, Mina.
Минусы:
zk-STARK (масштабируемые прозрачные доказательства с нулевым разглашением)
STARK — это “zero-knowledge scalable transparent argument of knowledge”. Не требует доверенной настройки, использует хеш-функции, устойчивы к квантовым атакам.
Плюсы:
Примеры: StarkEx, StarkNet, Immutable X и другие проекты StarkWare.
Минусы:
Как доказательства с нулевым разглашением помогают масштабировать блокчейн
В решениях Layer 2 zk-rollup — мощный инструмент масштабирования. Работает так:
Результат: пропускная способность увеличивается в десятки раз (до 100x), комиссии снижаются, безопасность сохраняется.
Четыре главных вызова технологий доказательств с нулевым разглашением
Стоимость аппаратного обеспечения
Генерация доказательств требует сложных математических расчетов — особенно мультискалярных умножений (MSM) и быстрого преобразования Фурье (FFT). В некоторых системах 70% времени уходит на MSM, 30% — на FFT.
Только CPU не справится — нужны аппаратные ускорители. В индустрии считают оптимальным FPGA (программируемые логические матрицы): в 3 раза дешевле GPU, в 10 раз эффективнее. Но FPGA требуют больших инвестиций.
Стоимость проверки
Проверка zk-SNARK на Ethereum стоит примерно 500 000 газа. zk-STARK — дороже. Эти расходы ложатся на пользователя, увеличивая стоимость использования.
Доверенные предположения
zk-SNARK требуют “доверенной настройки” — кто-то создает начальные параметры, и все должны верить, что их не подделали. Если параметры сгенерированы неправильно, вся система под угрозой.
zk-STARK не требуют доверенной настройки, но требуют больше ресурсов для генерации и проверки.
Угрозы квантовых вычислений
zk-SNARK основаны на эллиптической криптографии, которая уязвима перед мощными квантовыми компьютерами. zk-STARK используют хеш-функции, более устойчивы к квантам, что стимулирует их развитие.
Будущее доказательств с нулевым разглашением
Технология переходит от теории к практике. В инфраструктуре Web3 она становится стандартным инструментом для защиты приватности и масштабирования.
Для разработчиков важно: zk-технологии позволяют использовать безопасность публичных цепочек вроде Ethereum, обеспечивая при этом высокую производительность для DApps и защищая приватность пользователей. Такой “три-в-одном” подход привлекает все больше проектов.
Но есть и реальные сложности — аппаратные затраты, расходы на проверку, модели доверия, квантовые угрозы. С развитием аппаратных ускорителей и оптимизацией алгоритмов эти барьеры будут преодолены. Вероятно, доказательства с нулевым разглашением станут основой следующего поколения блокчейнов.
Обучение Web3 продолжается, глубокий разбор ключевых технологий.