За кулисами проверки на женоненавистничество на биржах: борьба между алгоритмическим дизайном, механизмами обжалования и наукой о данных

Механизм скрининга анти-сибил в Lighter Exchange недавно вызвал много обсуждений. Основатель и генеральный директор Владимир Новаковски признался в логике этой системы в недавнем интервью сообществу.

Что касается правил отбора, он отметил важный момент: есть канал жалоб. Если пользователи чувствуют, что алгоритм их «обидел», они могут подать жалобу в Discord, но фактическое количество апелляций значительно меньше, чем ожидалось, что отчасти говорит о том, что точность системы неплоха. Однако он также подчеркнул, что конкретные детали алгоритма не будут раскрыты общественности — это решение очень реалистично, ведь ни один проект не хочет, чтобы его логика контроля рисков была выяснена и затем «назначила правильное лекарство».

Техническая нагрузка, связанная с созданием системы, немала. Используются кластерный анализ, распознавание поведенческих шаблонов и другие рутинные операции в области науки о данных. Интересно, что количественная команда, обычно отвечающая за ликвидность и докинг маркет-мейкеров, также была привлечена и провела несколько недель в исследованиях и разработках. Кроме того, он обменялся опытом с другими протоколами и индивидуальными охотниками на ведьм, которые выполняли похожую работу.

Они уверены в конечном результате. Но в то же время это откровенно — если действительно произойдет ошибка, пользователи могут подавать апелляцию через официальные каналы. Такое отношение до сих пор заслуживает признания.