Представьте инфраструктуру Web3 как систему водоснабжения города, а оракулы — как магистральные дороги, по которым "внецепочечный мир" доставляется в "умные контракты".

Ранее оракулы сосредотачивались на обработке высоко структурированных данных — цен, процентных ставок, случайных чисел — с фиксированным форматом, ясным источником и возможностью проверки из нескольких источников. Но сейчас явно ощущается изменение направления: рынки прогнозов требуют определения "произошло ли что-то действительно" и связанных с этим границ; RWA (реальные активы) нужно доказать, что "этот актив действительно существует, его состояние не изменилось, права собственности ясны"; AI-агенты должны читать новости, объявления, аналитические отчёты, изображения и различные документы в сложных условиях, а затем передавать выводы в цепочку для выполнения логики.

Ключевое изменение — данные всё больше "похожи на реальный мир", а реальный мир как раз полон неструктурированных данных, сложной семантики и шума.

Недавно я пересмотрел материалы некоторых проектов, и один нюанс особенно запомнился: некоторые новые оракульские проекты не рассматривают большие языковые модели как "умнее очистителя данных", а пытаются систематизировать "процесс обработки модели, расположение доказательств, проверку и наказания". Иными словами, контракт не только получает результат, но и знает "откуда он взялся, можно ли его перепроверить, кто за этот ответ отвечает".

В одном из отчётов ведущего исследовательского института такие проекты были названы "децентрализованной сетью AI-усиленных оракулов", подчеркивая использование больших языковых моделей для обработки данных реального мира, чтобы цепочные приложения могли по-настоящему взаимодействовать с физической реальностью — это уже не мечта будущего, а конкретное направление реализации.