В обсуждениях децентрализованного ИИ многие вопросы в конечном итоге сводятся к одному и тому же началу: откуда берутся данные, являются ли они подлинными и могут ли их использовать длительное время.
Реальная ситуация такова, что данные разбросаны между разными субъектами, отсутствуют единые стандарты и постоянные стимулы, что затрудняет стабильный рост приложений ИИ.
@codexero_xyz начинает с источника данных, строя инфраструктуру данных вокруг проверяемости, прослеживаемости и согласования стимулов, чтобы обеспечить справедливую отдачу для участников данных и одновременно дать возможность пользователям оценивать качество данных.
Этот подход, решающий проблему доверия на самом низком уровне, позволяет ИИ больше не зависеть от неясных "черных ящиков" данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В обсуждениях децентрализованного ИИ многие вопросы в конечном итоге сводятся к одному и тому же началу: откуда берутся данные, являются ли они подлинными и могут ли их использовать длительное время.
Реальная ситуация такова, что данные разбросаны между разными субъектами, отсутствуют единые стандарты и постоянные стимулы, что затрудняет стабильный рост приложений ИИ.
@codexero_xyz начинает с источника данных, строя инфраструктуру данных вокруг проверяемости, прослеживаемости и согласования стимулов, чтобы обеспечить справедливую отдачу для участников данных и одновременно дать возможность пользователям оценивать качество данных.
Этот подход, решающий проблему доверия на самом низком уровне, позволяет ИИ больше не зависеть от неясных "черных ящиков" данных.
@ClusterProtocol @wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX