Траектория становится неоспоримой. Инсайдеры из ведущих лабораторий по исследованию искусственного интеллекта все более уверены, что искусственный интеллект справится с большинством интеллектуальных задач в течение следующих двенадцати месяцев. Слияние больших языковых моделей, инфраструктуры автоматизации и рыночного спроса меняет представления о том, какие задачи машины могут выполнять самостоятельно. Этот сдвиг имеет важные последствия для того, как мы думаем о будущем занятости, развитии навыков и эволюции кадровых ресурсов Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketMonk
· 11ч назад
Двенадцать месяцев? Я слышал эту теорию о циклах слишком много раз, каждый раз говорят о революции, и в итоге всё повторяется.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TestnetScholar
· 11ч назад
12 месяцев? Братан, эта прогнозировка немного оптимистична, а что нам делать, когда наступит тот момент, мы, работяги, куда пойдём?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RunWithRugs
· 11ч назад
За 12 месяцев ИИ сможет справиться с интеллектуальной работой? 🤣 Я считаю, что это неправда, все лаборатории просто хвастаются.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCryBaby
· 11ч назад
В течение 12 месяцев ИИ собирается вытеснить интеллектуальную работу? Смешно, а как же мы тогда будем жить...
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfSovereignSteve
· 11ч назад
ngl За последние 12 месяцев утверждения о том, что ИИ возьмёт на себя интеллектуальную работу, всё ещё слишком оптимистичны, реальность может оказаться не такой быстрой
Траектория становится неоспоримой. Инсайдеры из ведущих лабораторий по исследованию искусственного интеллекта все более уверены, что искусственный интеллект справится с большинством интеллектуальных задач в течение следующих двенадцати месяцев. Слияние больших языковых моделей, инфраструктуры автоматизации и рыночного спроса меняет представления о том, какие задачи машины могут выполнять самостоятельно. Этот сдвиг имеет важные последствия для того, как мы думаем о будущем занятости, развитии навыков и эволюции кадровых ресурсов Web3.