Последнее обновление протокола - борьба с информационной предвзятостью:
Провел значительное время, стресс-тестируя различные модели ИИ и обнаружил некоторые тревожные пробелы в том, как они фильтруют и представляют информацию. Методы поиска источников вызывали вопросы, а результаты часто страдали от тонких предвзятостей, которые усугублялись на последующих этапах.
Чтобы решить эту проблему напрямую, я создал то, что называю Протоколом против предвзятости. Да, реализация немного сыровата, но механика работает. Он предназначен для выявления искаженных паттернов данных до того, как они загрязнят результаты, создавая более надежную обратную связь на различных уровнях информации.
Протокол не решит все сразу, но это важный шаг к более чистым и надежным выводам.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MagicBean
· 13ч назад
ngl этот протокол anti-bias звучит неплохо, но по-настоящему реализовать его — уже победа... в настоящее время проблема смещений в AI действительно раздражает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DuskSurfer
· 13ч назад
Эй, снова отклонение и очистка данных, звучит неплохо, но кто знает, каков будет реальный эффект? Как долго просуществует этот протокол, скажем позже.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RetiredMiner
· 13ч назад
ngl эта проблема предвзятости давно должна была быть решена, а модель, выдающая мусорные данные, все еще осмеливается хвастаться...
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenEconomist
· 13ч назад
на самом деле, подумайте об этом так — то, что вы описываете, по сути, является механизмом фильтрации, верно? при прочих равных условиях, если моделировать поток информации как ликвидные пулы, устранение предвзятости — это просто оптимизация распределения капитала для истины. математика подтверждает, но меня беспокоит примерная реализация, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroJunkie
· 13ч назад
ngl этот протокол против предвзятости звучит неплохо, но по-настоящему реализовать его в основных LLM — это настоящее достижение... Сейчас такие решения повсюду, в итоге все останавливаются на этапе интеграции
Посмотреть ОригиналОтветить0
MiningDisasterSurvivor
· 13ч назад
Еще один "революционный протокол"? Я уже это проходил, в 2018 году те проекты тоже так говорили, а что получилось... Исправление отклонений на уровне данных не так просто, плачьте, когда они исчезнут.
Последнее обновление протокола - борьба с информационной предвзятостью:
Провел значительное время, стресс-тестируя различные модели ИИ и обнаружил некоторые тревожные пробелы в том, как они фильтруют и представляют информацию. Методы поиска источников вызывали вопросы, а результаты часто страдали от тонких предвзятостей, которые усугублялись на последующих этапах.
Чтобы решить эту проблему напрямую, я создал то, что называю Протоколом против предвзятости. Да, реализация немного сыровата, но механика работает. Он предназначен для выявления искаженных паттернов данных до того, как они загрязнят результаты, создавая более надежную обратную связь на различных уровнях информации.
Протокол не решит все сразу, но это важный шаг к более чистым и надежным выводам.