Большинство современных ИИ сосредоточены на повышении результатов в бенчмарках. Проблема в том, что в реальных приложениях не всегда следуют правилам бенчмарков.
Идея Mira Network отличается — она вообще не придает большого значения наращиванию интеллекта. Вместо этого она задает более сложный вопрос: как обеспечить долгосрочную стабильную работу ИИ-системы при одновременном контроле затрат? Этот подход к балансировке стоит рассмотреть.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
PumpDetector
· 22ч назад
да, наконец-то кто-то понял. все гоняются за эталонным порно, в то время как реальные системы просто... проваливаются в продакшене. Mira задает действительно сложные вопросы — стабильность важнее хайпа, маржа важнее метрик. так можно распознать умные движения капитала
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfStaking
· 22ч назад
Честно говоря, какая польза от высоких результатов бенчмарков, если проекты, которые действительно запускаются, часто терпят неудачу.
Наоборот, мне кажется, что у Mira этот подход гораздо яснее, стабильность и стоимость — это действительно важные показатели.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RiddleMaster
· 22ч назад
Бенчмаркинг устарел, по-настоящему выживают те, кто полагается на стабильность и контроль затрат — это и есть правильный путь
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForumMiningMaster
· 22ч назад
Для чего нужен бенчмарк, если при запуске всё равно будет сбой. Идея Mira надежна, ведь цена и стабильность — это главное.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BitcoinDaddy
· 22ч назад
Бенчмаркинг и накрутка баллов, по сути, это просто самовосхваление... Я восхищаюсь этой идеей Mira, действительно редкость для проектов, которые заботятся о внедрении и издержках в Web3.
Большинство современных ИИ сосредоточены на повышении результатов в бенчмарках. Проблема в том, что в реальных приложениях не всегда следуют правилам бенчмарков.
Идея Mira Network отличается — она вообще не придает большого значения наращиванию интеллекта. Вместо этого она задает более сложный вопрос: как обеспечить долгосрочную стабильную работу ИИ-системы при одновременном контроле затрат? Этот подход к балансировке стоит рассмотреть.