Каждое изображение, каждую строку кода, созданную с помощью ChatGPT, прибыль идет в карман OpenAI. Вы вносите промпты, даете обратную связь, делитесь данными — а что дальше? А дальше вы — пользователь, а они — акционеры.



DeepNode @DeepNodeAI хочет перевернуть стол.

Этот проект только что привлек 5 миллионов долларов финансирования и занимается созданием децентрализованной сети ИИ. Основная идея: вы вносите модели, вычислительные ресурсы или данные и получаете долю в виде токенов $DN. Ваша модель вызывается один раз — вы получаете деньги. Модель остается вашей, она токенизирована в NFT и записана в блокчейн, права на интеллектуальную собственность четко определены.

Технически они реализовали механизм под названием PoWR (Proof-of-Work Relevance), что переводится как «За работу — деньги только за полезную работу». В отличие от традиционной майнинговой вычислительной мощности, которая может просто работать без результата, в DeepNode ваши вычисления должны пройти проверку и приносить реальную ценность для расчетов.

Ранние показатели впечатляют — за несколько часов после запуска кампании DIVE зарегистрировалось 25 000 человек, сейчас уже более 90 000. За неделю в Discord прибавилось 40 000 участников.

Но лично меня немного беспокоит, что идея децентрализованного ИИ кричит уже несколько лет, и действительно реализовать ее смогли немногие. Вопросы остаются: достаточно ли защищена система от атак, сможет ли качество моделей превзойти крупные централизованные корпорации — все еще под вопросом.

Q1 2026 — тестовая сеть, желающие могут сначала получить 150 очков и подождать.
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить