На этой неделе увидел довольно взрывную новость — один технологический гигант 18 ноября выкатил свою модель Gemini 3, заявив, что это «самая умная в истории».
Результаты действительно впечатляют: в рейтинге LMArena сразу заняла первое место, немного опередив Grok 4.1; в «Последнем экзамене человечества» (Humanity's Last Exam) показала уровень докторской логики; в научном тесте GPQA Diamond также лидирует. Другие многочисленные бенчмарки перечислять не буду — в любом случае, все это доказывает одну вещь: закон масштабирования ИИ (scaling law) ещё не исчерпан.
Что ещё важнее? Модель обучалась на собственных TPU, а не на тех самых GPU от Nvidia. Сейчас вычислительная мощность — это гонка вооружений: одни до сих пор охотятся за видеокартами, а другие уже сами делают себе оружие.
Кстати, их инструмент для обработки изображений Nano Banana тоже обновился до версии Pro: 4K-вывод, мгновенное итеративное редактирование, возможность использовать смешанные JSON-подсказки для сложных сцен — и работает в 4 раза быстрее предыдущей версии. Говорят, секрет ускорения тоже в оптимизации под TPU.
Видимо, независимость в вычислениях — это не просто слова.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
mev_me_maybe
· 10ч назад
Собственные чипы, собственное обучение — вот что значит настоящая автономия! А остальные всё ещё жалуются на нехватку чипов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SilentObserver
· 10ч назад
Этот путь самостоятельно разработанных TPU действительно является позицией в другом измерении.
Закон масштабирования не мертв, на этот раз это действительно демонстрация силы.
Собственное производство чипов, должно быть, сильно беспокоит позицию NVIDIA.
Gemini 3 на вершине? Тогда другим моделям нужно поспешить с итерациями, конкуренция становится по-настоящему жесткой.
Увеличение скорости в 4 раза — это не просто красивые цифры, фактическое восприятие должно быть существенно иным.
Определение гонки вычислительной мощности очень уместно, кто контролирует собственную вычислительную мощность, тот держит будущее.
Эта оптимизация Nano Banana Pro, кажется, как будто оставляет место для следующих поколений AI-приложений.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOdreamer
· 10ч назад
Этот TPU просто невероятен, вычислительная мощность собственного чипа действительно зашкаливает
В гонке вычислительной мощности Nvidia действительно должна волноваться
Gemini 3 просто разносит, закон масштабирования никогда не устареет
Создавая собственные чипы и обучая самостоятельно, это настоящая защитная стена
Nano Banana почти в 4 раза быстрее? Это довольно круто
Вот почему нужно удерживать автономию, время зависеть от других должно закончиться
Рейтинг LM arena снова перепутался, это действительно сбивает с толку
TPU внезапно стал сильнее, кто бы мог подумать
На этой неделе увидел довольно взрывную новость — один технологический гигант 18 ноября выкатил свою модель Gemini 3, заявив, что это «самая умная в истории».
Результаты действительно впечатляют: в рейтинге LMArena сразу заняла первое место, немного опередив Grok 4.1; в «Последнем экзамене человечества» (Humanity's Last Exam) показала уровень докторской логики; в научном тесте GPQA Diamond также лидирует. Другие многочисленные бенчмарки перечислять не буду — в любом случае, все это доказывает одну вещь: закон масштабирования ИИ (scaling law) ещё не исчерпан.
Что ещё важнее? Модель обучалась на собственных TPU, а не на тех самых GPU от Nvidia. Сейчас вычислительная мощность — это гонка вооружений: одни до сих пор охотятся за видеокартами, а другие уже сами делают себе оружие.
Кстати, их инструмент для обработки изображений Nano Banana тоже обновился до версии Pro: 4K-вывод, мгновенное итеративное редактирование, возможность использовать смешанные JSON-подсказки для сложных сцен — и работает в 4 раза быстрее предыдущей версии. Говорят, секрет ускорения тоже в оптимизации под TPU.
Видимо, независимость в вычислениях — это не просто слова.