Почему 256 измерений? На самом деле, это оптимальное значение, к которому я пришел после тестирования.
Достаточно высоко, чтобы вы не теряли критическую геометрическую информацию при сжатии этих огромных пространств вложений. Достаточно низко, чтобы вычисления оставались управляемыми — никто не хочет, чтобы их конвейер полз.
Настоящий тест пришел, когда нужно было объединить векторы OpenAI и Gemini. 256D удивительно хорошо справился с преобразованием. Можно было бы увеличить размерность, но компромиссы не стоили того. Иногда правильный ответ - это не самое большое число.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
WalletAnxietyPatient
· 9ч назад
Выбор 256维 действительно кажется тщательно продуманным, а не случайным решением.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NewPumpamentals
· 9ч назад
Выбор 256 измерений действительно имеет свои особенности, не всегда больше значит лучше.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButStillHere
· 9ч назад
Число 256维 выбрано мудро, не всегда больше значит лучше, это понятие некоторые люди еще не усвоили.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftBankruptcyClub
· 9ч назад
256维 действительно достаточно, главное - не переусердствовать с инженерией.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearHugger
· 9ч назад
256D как раз хватает, а если больше, то это уже налог на интеллект, правда.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BugBountyHunter
· 9ч назад
256维, хороший парень, неужели не больше значит лучше, это я понял.
Почему 256 измерений? На самом деле, это оптимальное значение, к которому я пришел после тестирования.
Достаточно высоко, чтобы вы не теряли критическую геометрическую информацию при сжатии этих огромных пространств вложений. Достаточно низко, чтобы вычисления оставались управляемыми — никто не хочет, чтобы их конвейер полз.
Настоящий тест пришел, когда нужно было объединить векторы OpenAI и Gemini. 256D удивительно хорошо справился с преобразованием. Можно было бы увеличить размерность, но компромиссы не стоили того. Иногда правильный ответ - это не самое большое число.