AI Токен инвестиционный гид: 6 проектов, за которыми стоит следить

Искусственный интеллект вышел за пределы круга, но вы знаете, как в крипторынке покупать падения концепции ИИ? Сегодня я расскажу о 6 основных Токенах ИИ и их настоящих способах использования, чтобы помочь вам избежать лишних ошибок.

Три основных направления, как классифицировать AI токены

AI Токены делятся на три категории: Типы обмена данными, Оптимизация вычислений, Уровень приложений. Инвестиционная логика для каждой категории различна.

Тип обмена данными: использовать данные для обучения ИИ

Ocean Protocol (OCEAN) имеет очень простую основную логику — если ИИ не может хорошо обработать данные, он не сможет работать быстро. OCEAN создал децентрализованную биржу данных, позволяющую поставщикам данных безопасно продавать наборы данных, которые могут быть напрямую использованы ИИ-моделями. Это не только решает проблему конфиденциальности данных, но и делает данные более ценными.

Похожие есть Numerai (NMR), который использует черную технологию: дает возможность ученым данных загружать AI предсказательные модели для участия в соревнованиях, победители могут зарабатывать токены NMR. Это равноценно переносу количественных стратегий Уолл-стрит на блокчейн.

Оптимизация вычислений: сделать AI быстрее и дешевле

Fetch.ai (FET) имеет уникальное преимущество в виде автономных агентов — они позволяют ИИ не только обучаться, но и принимать решения самостоятельно. Это особенно востребовано в управлении цепочками поставок и автоматизации DeFi. Токен FET является “топливом” этой сети: чем чаще проходят сделки, тем дороже становится FET.

DeepBrain Chain (DBC) идет по другому пути: снижению затрат на вычисления ИИ. Обучение большой модели стоит очень дорого, DBC использует распределенные вычисления, чтобы распределить эти затраты, одновременно защищая конфиденциальность данных. Это настоящая находка для малых и средних AI команд.

Уровень приложений: прямо вставить ИИ в смарт-контракт

SingularityNET (AGI) хочет создать App Store для AI услуг — разработчики публикуют AI алгоритмы, пользователи платят токенами AGI для вызова. Это просто облачные услуги для AI.

Cortex (CTXC) Более агрессивно: переносит AI-модели непосредственно в блокчейн смарт-контракты, поддерживает сложные вычисления, такие как распознавание изображений и NLP. Но это также является его рисковой точкой — вычисления в цепочке дорогие, и доступные сценарии ограничены.

На что должны обращать внимание инвесторы

Первый уровень: может ли технология действительно реализоваться

AI+Блокчейн звучит прекрасно, но многие проекты просто раздувают концепции. Основное внимание уделите: что делала команда, на каких цепочках развернут проект, есть ли реальные пользователи. Не дайте себя обмануть белыми книгами.

Второй уровень: Политические риски

AI-регулирование в мире становится более строгим, а законы о конфиденциальности данных обновляются. Соответствие проекту напрямую влияет на будущее пространство для существования. Эта область чаще всего игнорируется и легче всего становится причиной проблем.

Третий уровень: зрелость экосистемы

Есть ли крупные компании или платформы, которые подключились? Есть ли реальные объемы торгов и данные о использовании? Популярность и реальный рост пользователей — это две разные вещи.

Честно говоря

AI Токен действительно является большим куском пирога, но этот рынок все еще нов. Регулирование неопределенно, технологии быстро развиваются, и вопрос остается: смогут ли проекты выжить.

Если вы хотите войти в рынок, совет: сначала изучите технологии и команду, затем рассчитывайте на возврат инвестиций. Не смотрите только на рост, важно понимать, решает ли этот проект реальные проблемы или является ли это ложной задачей. Также подготовьтесь психологически — такие проекты имеют большую волатильность, могут предоставить возможность быстрого обогащения, но также могут привести к полной потере средств.

Чем раньше вы войдете в проект, тем больше риск, но если вы попадете в правильный тренд, прибыль будет тоже больше. Выбор за вами.