Глобальное интеллектуальное картирование: Когнитивный капитал и его значение для цифровых инноваций

В нашей все более технологически ориентированной глобальной экономике распределение когнитивного капитала между странами предлагает увлекательные идеи о потенциальных центрах технологического прогресса и цифровых инноваций. Недавнее исследование 2019 года, проведенное исследователями Ричардом Лином и Дэвидом Беккером из Института Ульстера, предоставляет данные о средних показателях IQ по странам, которые могут коррелировать с регионами, испытывающими быстрый рост внедрения технологии блокчейн и цифровых активов.

Когнитивное преимущество Восточной Азии

Данные показывают заметную концентрацию высоких средних оценок IQ в экономиках Восточной Азии:

1. 🇯🇵 Япония: 106.48
2. 🇹🇼 Тайвань: 106.47
3. 🇸🇬 Сингапур: 105.9
4. 🇭🇰 Гонконг: 105.34
5. 🇨🇳 Китай: 104.1
6. 🇰🇷 Южная Корея: 102.3

Это преимущество когнитивного капитала может частично объяснить, почему эти регионы стали центрами технологического развития, с значительными центрами инноваций в области блокчейна, возникающими по всему Восточному Азии.

Европейское техническое лидерство

Европейские нации также демонстрируют сильные когнитивные метрики, потенциально поддерживая их растущее значение в нормативных рамках и разработке технологий блокчейна:

7. 🇧🇾 Беларусь: 101.6
8. 🇫🇮 Финляндия: 101.2
9. 🇱🇮 Лихтенштейн: 101.1
10. 🇩🇪 Германия: 100.7
11. 🇳🇱 Нидерланды: 100.7

Несколько из этих стран создали прогрессивные регуляторные среды для цифровых активов и являются домом для инновационных блокчейн-проектов.

Западные экономики и цифровые рынки

Основные западные экономики демонстрируют солидные когнитивные метрики, хотя и немного ниже лидеров Восточной Азии:

14. 🇲🇴 Макао: 98.8
15. 🇨🇦 Канада: 99.5
16. 🇦🇺 Австралия: 99.2 (Текущие данные на 2025 год показывают, что Австралия на уровне 98.06)
17. 🇬🇧 Великобритания: 99.1
18. 🇩🇰 Дания: 97.8
19. 🇧🇪 Бельгия: 97.5
20. 🇺🇸 Соединенные Штаты: 97.4
21. 🇳🇴 Норвегия: 97.1
22. 🇫🇷 Франция: 96.7

Эти нации остаются ключевыми рынками для торговли цифровыми активами и внедрения блокчейна, с существенным институциональным интересом и участием розничных инвесторов.

Развивающиеся рынки и цифровое принятие

Развивающиеся экономики представляют собой разнообразную картину когнитивных метрик и вовлеченности в цифровые активы:

35. 🇷🇺 Россия: 96.3
36. 🇨🇿 Чехия: 94.9
37. 🇮🇹 Италия: 94.2
38. 🇪🇸 Испания: 93.9
39. 🇵🇹 Португалия: 92.8
40. 🇮🇱 Израиль: 92.4
41. 🇺🇦 Украина: 90
42. 🇻🇳 Вьетнам: 89.5
43. 🇮🇶 Ирак: 89.3
44. 🇲🇽 Мексика: 87.7
45. 🇹🇷 Турция: 86.8
46. 🇱🇰 Шри-Ланка: 86.6

Во многих из этих стран наблюдается значительный рост принятия цифровых активов, несмотря на различные уровни нормативной ясности.

Развивающиеся регионы и цифровое включение

Эти регионы представляют возможности для цифрового финансового включения через технологии блокчейн:

98. 🇧🇷 Бразилия: 83.4
99. 🇦🇫 Афганистан: 82.1
100. 🇵🇭 Филиппины: 81.6
101. 🇮🇷 Иран: 80.01
102. 🇵🇰 Пакистан: 80
103. 🇮🇩 Индонезия: 78.5
104. 🇸🇦 Саудовская Аравия: 76.4
105. 🇪🇬 Египет: 76.3
106. 🇮🇳 Индия: 76.2
107. 🇰🇪 Кения: 75.2
108. 🇧🇩 Бангладеш: 74.3
109. 🇪🇹 Эфиопия: 68.4
110. 🇳🇬 Нигерия: 67.8

Хотя эти страны показывают более низкие средние показатели IQ в исследовании, многие из них испытывают быстрые темпы цифрового принятия и представляют собой значительные рынки роста для приложений блокчейн, особенно в области переводов и финансового доступа.

Последствия для ландшафта цифровых активов

Распределение когнитивного капитала предоставляет одну из точек зрения для понимания потенциальных региональных преимуществ в технологических инновациях. Однако многие факторы, помимо IQ, влияют на принятие и развитие блокчейна, включая нормативные условия, существующую технологическую инфраструктуру и рыночную динамику.

Трейдеры и инвесторы, участвующие в глобальных рынках цифровых активов, могут извлечь выгоду из учета того, как региональные когнитивные сильные стороны могут повлиять на долгосрочное технологическое развитие, при этом признавая, что успешные инновационные экосистемы зависят от множества дополнительных факторов.

Источник данных: исследование 2019 года, проведенное исследователями Ричардом Линном и Дэвидом Беккером в Институте Ульстера