Большинство людей понимают AI+Блокчейн только на поверхностном уровне, полагая, что LLM просто запускает модель в блокчейне, но настоящим узким местом всегда была не вычислительная мощность, ведь все, что можно купить за деньги, не "дорого". Самое важное – это память.

Модели ИИ при каждом выводе генерируют огромные объемы данных: предпочтения пользователей, модели принятия решений, контекстная информация, журналы выполнения. Эти данные необходимо хранить, мгновенно извлекать, и что более важно, они должны быть доступны для следующего взаимодействия. Традиционные решения для хранения просто не успевают за темпом ИИ.

—————————————————————————

Разница между искусственным интеллектом и искусственным интеллектом с ограниченными возможностями заключается в один миг.

Предположим, что AI-инструмент в DeFi, если каждый раз ему нужно заново изучать вашу склонность к риску, торговые привычки и логику распределения активов, то он навсегда останется искусственным интеллектом с ограниченными возможностями. Но если он сможет запомнить каждое ваше решение, проанализировать ваши модели поведения и даже предсказать ваши потребности, это будет истинным искусственным интеллектом.

Warden Protocol имеет 5 миллионов пользователей, работающих с AI моделями, которые требуют постоянной памяти для поддержания уровня интеллекта. А @irys_xyz предлагает не просто хранение, а программируемую инфраструктуру данных.

—————————————————————————

Традиционное хранение — это предоставление ИИ шкафа для документов, а Irys предоставляет мозг.

В момент, когда данные попадают в Irys, они уже содержат логику выполнения:
1️⃣AI-решения могут устанавливать условия срабатывания, что влияет на будущее поведение
2️⃣Данные могут содержать правила доступа, контролирующие, какие модели могут вызывать.
3️⃣Память может автоматически обновляться на основе новой информации, обеспечивая настоящее обучение

Модели ИИ могут обмениваться знаниями, совместно принимать решения и даже монетизировать свои интеллектуальные достижения.

—————————————————————————

@irys_xyz и создаваемый Warden Protocol эффект маховика:

Больше моделей хранят данные в Irys → Более ценные наборы данных доступны для других моделей → Лучшие данные привлекают более продвинутые модели → Больше взаимодействий приводит к большему количеству ценных выводов

Когда модели ИИ смогут действительно "запоминать" и "учиться", уровень интеллекта всей сети будет расти экспоненциально.

С технической точки зрения тестовая сеть Irys может достигать 100000 TPS. Это преимущество в производительности в сочетании с нативной архитектурой ИИ Warden в основном решает инфраструктурные узкие места для приложений ИИ.

Основная ценность этого сотрудничества заключается в том, что оно доказало, что инфраструктура должна быть создана для ИИ, а не позволять ИИ адаптироваться к традиционной архитектуре.