Сравнение структурного развития ИИ и криптоактивов

В последнее время стратегия Rollup-Centric Ethereum, похоже, столкнулась с вызовами, и многие выражают недовольство по поводу вложенной структуры L1-L2-L3. Тем не менее, интересно, что в области ИИ за последний год также произошла быстрая эволюция L1-L2-L3. Давайте проанализируем, чем различаются пути развития этих двух отраслей.

Слоевая логика в AI-индустрии

Слойное развитие ИИ следует модели прогрессивного наращивания способностей:

1. Уровень L1: крупные языковые модели (LLMs) решают основные проблемы понимания и генерации языка.
2. Уровень L2: Модель вывода сосредоточена на решении недостатков L1, таких как сложные математические вычисления и отладка кода.
3. Уровень L3: Интеграция возможностей первых двух уровней AI-агентами для выполнения активных задач и обработки сложных рабочих процессов.

Эта иерархическая структура отражает явный технологический прогресс, каждая уровень достигает качественного скачка на основе предыдущего, предоставляя пользователям более умный и более практичный опыт работы с ИИ.

Логика слоев в индустрии криптоактивов

В сравнении, многоуровневое развитие Криптоактивов, похоже, попало в цикл "переноса проблем":

1. Уровень L1: Базовая публичная цепочка сталкивается с проблемами производительности.
2. Уровень L2: решения по масштабированию устранили часть проблем, но привели к новым вызовам, таким как рассеяние ликвидности.
3. Уровень L3: Появление вертикальных прикладных цепочек привело к еще большей фрагментации экосистемы.

Эта многоуровневая модель не решает основную проблему, а скорее может сделать всю экосистему более сложной и разрозненной.

Различия в движущих силах развития

Ключевым фактором, вызывающим эту разницу, является различие в движущих силах развития двух отраслей:

• AI-индустрия: в основном движется конкуренцией технологий, крупные компании соревнуются в повышении возможностей моделей.
• Криптоактивы индустрия: кажется, больше подвержена влиянию токен экономики, основные цели различных уровней решений часто сосредоточены на TVL и цене токена.

Вывод

Это сравнение выявляет значительные различия в направлениях развития двух отраслей. Отрасль ИИ сосредоточена на решении реальных технических задач, в то время как сектор криптоактивов больше ориентирован на финансовые продукты. Преимущества и недостатки этих различий могут потребовать времени для оценки, но, безусловно, предоставляют интересную перспективу для размышлений.