С точки зрения AI-данных, возможности голубого океана Web3 DataFi
В настоящее время мир находится в гонке за создание лучших базовых моделей. Хотя вычислительные мощности и архитектура моделей играют важную роль, настоящим «защитным валом» являются обучающие данные. В данной статье мы обсудим развитие в области AI данных и исследуем потенциал и возможности Web3 DataFi.
Важность AI-данных в гонке
В эпоху быстрого развития больших моделей внимание в отрасли сместилось от архитектуры моделей к вычислительной мощности, а затем к данным. С установлением основных моделей и постепенным решением проблем вычислительной мощности важность данных становится все более очевидной.
Обучение ИИ-моделей в основном делится на два этапа: предобучение и дообучение. На этапе предобучения требуется большое количество текстов, кода и другой информации, собранной из сети, чтобы модель научилась базовым навыкам общения. На этапе дообучения необходимы специализированные наборы данных для развития конкретных навыков модели. Эти два типа данных составляют основную часть AI-данных.
Высококачественные наборы данных имеют решающее значение для повышения возможностей моделей. С дальнейшим улучшением возможностей моделей тонкие и специализированные обучающие данные станут ключевым фактором, определяющим производительность модели. В долгосрочной перспективе данные ИИ также являются сектором с эффектом сложных процентов, и активы данных со временем будут становиться все более ценными.
Преимущества Web3 DataFi
По сравнению с традиционными данными сервисами, Web3 DataFi обладает уникальными преимуществами в следующих аспектах:
Умные контракты обеспечивают суверенитет данных, безопасность и конфиденциальность
Распределенная архитектура привлекает наиболее подходящую рабочую силу со всего мира
Четкие механизмы стимулов и расчетов в блокчейне
Способствует созданию эффективного и открытого единого рынка данных
Для обычных пользователей DataFi является лучшей точкой входа для участия в децентрализованных AI проектах. Пользователям не нужно делать дорогие инвестиции в оборудование или обладать специальными навыками, достаточно выполнять простые задачи, такие как предоставление данных, оценка моделей, выполнение простых творческих заданий и т.д.
Потенциальные проекты Web3 DataFi
В настоящее время несколько проектов Web3 DataFi получили значительное финансирование, что свидетельствует о высоком интересе капитальных рынков к этой области. К числу некоторых представительных проектов относятся:
Sahara AI：нацелена на создание инфраструктуры и торговой площадки для децентрализованного ИИ
Yupp: платформа обратной связи AI моделей, пользователи могут оценивать качество вывода различных моделей.
Vana: Преобразование персональных данных пользователей в цифровые активы, которые можно монетизировать
Chainbase: сосредоточен на структурировании и верификации данных на блокчейне
Sapien: Превращение человеческих знаний в высококачественные данные для обучения ИИ
Prisma X: Открытый координационный уровень роботов, сосредоточенный на сборе физических данных
Masa: проект подсети данных экосистемы Bittensor
Irys: Программируемое решение для хранения данных и вычислений
ORO: платформа, позволяющая обычным людям участвовать в вкладе в ИИ
Gata: децентрализованный уровень данных, предоставляющий различные инструменты для сбора и обработки данных
Мысли о текущем проекте
Хотя барьеры для входа в эти проекты не высоки, преимущества платформы будут быстро формироваться с накоплением пользователей и экологической привязанности. Поэтому на ранних этапах следует сосредоточиться на поощрении пользователей и их опыте. В то же время, проектам необходимо рассмотреть, как управлять рабочей силой и обеспечивать качество данных, чтобы избежать явления, при котором плохие деньги вытесняют хорошие.
Кроме того, повышение прозрачности и ускорение процесса децентрализации также являются вызовами, с которыми сталкиваются эти проекты. Многие проекты по-прежнему выглядят скорее как "Web2 проекты в одежде Web3", им не хватает достаточных данных для отслеживания на блокчейне и долгосрочного публичного планирования.
Масштабное применение DataFi требует одновременного привлечения достаточного количества индивидуальных пользователей и крупных корпоративных клиентов. Некоторые проекты уже достигли неплохих успехов в этих двух аспектах.
Заключение
DataFi представляет собой долгосрочные отношения симбиоза человеческого интеллекта и машинного интеллекта. Для тех, кто полон энтузиазма по поводу эпохи ИИ и придерживается идеалов блокчейна, DataFi, безусловно, является областью, на которую стоит обратить внимание. Следуя за капиталом и участвуя в развитии DataFi, возможно, это будет мудрым выбором, соответствующим духу времени.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
WealthCoffee
· 23ч назад
Интересно, завтра куплю несколько dataFi, чтобы попробовать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenGambler
· 08-10 19:24
Снова придумали новую игрушку для обмана денег?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightMEVeater
· 08-10 19:23
Доброе утро Холодное утро Сегодня вечером данные AI снова будут праздником арбитража
Посмотреть ОригиналОтветить0
VibesOverCharts
· 08-10 19:21
Разве Web3 не просто раздувание концепций?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ResearchChadButBroke
· 08-10 19:15
Классно! Мне понравилась эта трасса.
Посмотреть ОригиналОтветить0
IntrovertMetaverse
· 08-10 19:08
Теперь кто не говорит о данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfCustodyIssues
· 08-10 19:02
Синий океан — это чушь. Данные полностью монополизированы гигантами.
Web3 DataFi: голубое море возможностей в области AI-данных
С точки зрения AI-данных, возможности голубого океана Web3 DataFi
В настоящее время мир находится в гонке за создание лучших базовых моделей. Хотя вычислительные мощности и архитектура моделей играют важную роль, настоящим «защитным валом» являются обучающие данные. В данной статье мы обсудим развитие в области AI данных и исследуем потенциал и возможности Web3 DataFi.
Важность AI-данных в гонке
В эпоху быстрого развития больших моделей внимание в отрасли сместилось от архитектуры моделей к вычислительной мощности, а затем к данным. С установлением основных моделей и постепенным решением проблем вычислительной мощности важность данных становится все более очевидной.
Обучение ИИ-моделей в основном делится на два этапа: предобучение и дообучение. На этапе предобучения требуется большое количество текстов, кода и другой информации, собранной из сети, чтобы модель научилась базовым навыкам общения. На этапе дообучения необходимы специализированные наборы данных для развития конкретных навыков модели. Эти два типа данных составляют основную часть AI-данных.
Высококачественные наборы данных имеют решающее значение для повышения возможностей моделей. С дальнейшим улучшением возможностей моделей тонкие и специализированные обучающие данные станут ключевым фактором, определяющим производительность модели. В долгосрочной перспективе данные ИИ также являются сектором с эффектом сложных процентов, и активы данных со временем будут становиться все более ценными.
Преимущества Web3 DataFi
По сравнению с традиционными данными сервисами, Web3 DataFi обладает уникальными преимуществами в следующих аспектах:
Для обычных пользователей DataFi является лучшей точкой входа для участия в децентрализованных AI проектах. Пользователям не нужно делать дорогие инвестиции в оборудование или обладать специальными навыками, достаточно выполнять простые задачи, такие как предоставление данных, оценка моделей, выполнение простых творческих заданий и т.д.
Потенциальные проекты Web3 DataFi
В настоящее время несколько проектов Web3 DataFi получили значительное финансирование, что свидетельствует о высоком интересе капитальных рынков к этой области. К числу некоторых представительных проектов относятся:
Мысли о текущем проекте
Хотя барьеры для входа в эти проекты не высоки, преимущества платформы будут быстро формироваться с накоплением пользователей и экологической привязанности. Поэтому на ранних этапах следует сосредоточиться на поощрении пользователей и их опыте. В то же время, проектам необходимо рассмотреть, как управлять рабочей силой и обеспечивать качество данных, чтобы избежать явления, при котором плохие деньги вытесняют хорошие.
Кроме того, повышение прозрачности и ускорение процесса децентрализации также являются вызовами, с которыми сталкиваются эти проекты. Многие проекты по-прежнему выглядят скорее как "Web2 проекты в одежде Web3", им не хватает достаточных данных для отслеживания на блокчейне и долгосрочного публичного планирования.
Масштабное применение DataFi требует одновременного привлечения достаточного количества индивидуальных пользователей и крупных корпоративных клиентов. Некоторые проекты уже достигли неплохих успехов в этих двух аспектах.
Заключение
DataFi представляет собой долгосрочные отношения симбиоза человеческого интеллекта и машинного интеллекта. Для тех, кто полон энтузиазма по поводу эпохи ИИ и придерживается идеалов блокчейна, DataFi, безусловно, является областью, на которую стоит обратить внимание. Следуя за капиталом и участвуя в развитии DataFi, возможно, это будет мудрым выбором, соответствующим духу времени.