Пересечение ИИ-агентов и криптоактивов: баланс инноваций и регулирования
В современную цифровую эпоху искусственный интеллект ( AI ) агент постепенно проникает в сферу криптоактивов, вызывая ряд глубоких явлений и вызовов. AI агент под названием Terminal of Truths ( ToT ) успешно способствовал выпуску токена $GOAT через создание мема "Goatse of Gnosis" и заставил его рыночную капитализацию за короткое время вырасти до 950 миллионов долларов. Это событие не только демонстрирует потенциал AI-агентов в экономической деятельности, но и подчеркивает их способности в создании контента, взаимодействии с сообществом и рыночном влиянии.
Основное отличие AI-агентов от традиционных сетевых роботов (Bot) заключается в их высокой степени автономности и адаптивности. Они способны самостоятельно обучаться, принимать сложные решения и постоянно оптимизировать свое поведение во взаимодействии. Эта динамическая многослойная способность делает AI-агентов более похожими на новый тип экономического участника, а не просто на инструменты.
Однако рост AI-агентов также привел к серьезным проблемам соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация (KYC) и меры по противодействию отмыванию денег (AML) являются основой для обеспечения законности сделок. Но AI-агенты лишены "идентичности" в традиционном смысле и не могут быть проверены обычными способами. Эта анонимность может быть использована для обхода регулирования или участия в незаконной деятельности, что представляет собой огромную проблему для существующих нормативных рамок.
В экосистеме Web3 некоторые платформы исследуют инновационные применения AI-агентов. Virtuals.io создает новую бизнес-модель для AI-агентов через токенизацию и совместное управление сообществом. Пользователи могут участвовать в развитии и принятии решений AI-агентов, покупая токены, что формирует позитивный цикл. С другой стороны, daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI, используя структуру децентрализованных автономных организаций (DAO), что демонстрирует огромный потенциал AI в области децентрализованных финансов (DeFi).
Несмотря на то, что AI-агенты демонстрируют огромный потенциал, проблема "иллюзии AI" все еще существует. Это явление относится к тому, что модели AI генерируют ошибочную или вводящую в заблуждение информацию при отсутствии правильного понимания, что может привести к серьезным экономическим потерям или рискам манипуляции рынком. Кроме того, автономность AI-агентов создает новые вызовы для регулирования, так как традиционные нормы KYC и AML трудно применимы к AI-агентам без физической идентичности.
Чтобы справиться с этими вызовами, разрабатываются новые стратегии регулирования. Регуляторный песочница ( Regulatory Sandbox ) может предоставить AI-агентам контролируемую экспериментальную среду, где регуляторы и разработчики могут тесно сотрудничать для поэтапной разработки стандартов соблюдения. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна также может помочь отслеживать процесс принятия решений и потоки транзакций AI-агентов, обеспечивая соответствие их действий предопределённым стандартам соблюдения.
Хотя сочетание AI-агентов и криптоактивов в настоящее время выглядит экспериментальным, оно может стать важной составной частью будущей экономической системы. От Terminal of Truths до Virtuals.io и daos.fun реальные применения этих проектов демонстрируют потенциал AI-агентов в создании экономической ценности и推动ении новых социальных взаимодействий. С постоянным развитием технологий AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие сферы в ближайшие годы, становясь важной силой, способствующей развитию глобальной экономики.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketSurvivor
· 22ч назад
代理 разыгрывайте людей как лохов видели много раз
Посмотреть ОригиналОтветить0
SolidityNewbie
· 08-09 19:37
Код — это твердая истина.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugpullSurvivor
· 08-08 23:56
Токен растёт слишком сильно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProposalDetective
· 08-07 01:55
Как регулировать этого AI-агента
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTongue
· 08-07 01:55
Агентство самостоятельного хранения рисков
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpBeforeRug
· 08-07 01:55
Автоматизированное разыгрывание людей как лохов пришло
AI-агенты ведут шифрование инноваций: от 9,5 миллиарда долларов мемов до новой экосистемы Web3
Пересечение ИИ-агентов и криптоактивов: баланс инноваций и регулирования
В современную цифровую эпоху искусственный интеллект ( AI ) агент постепенно проникает в сферу криптоактивов, вызывая ряд глубоких явлений и вызовов. AI агент под названием Terminal of Truths ( ToT ) успешно способствовал выпуску токена $GOAT через создание мема "Goatse of Gnosis" и заставил его рыночную капитализацию за короткое время вырасти до 950 миллионов долларов. Это событие не только демонстрирует потенциал AI-агентов в экономической деятельности, но и подчеркивает их способности в создании контента, взаимодействии с сообществом и рыночном влиянии.
Основное отличие AI-агентов от традиционных сетевых роботов (Bot) заключается в их высокой степени автономности и адаптивности. Они способны самостоятельно обучаться, принимать сложные решения и постоянно оптимизировать свое поведение во взаимодействии. Эта динамическая многослойная способность делает AI-агентов более похожими на новый тип экономического участника, а не просто на инструменты.
Однако рост AI-агентов также привел к серьезным проблемам соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация (KYC) и меры по противодействию отмыванию денег (AML) являются основой для обеспечения законности сделок. Но AI-агенты лишены "идентичности" в традиционном смысле и не могут быть проверены обычными способами. Эта анонимность может быть использована для обхода регулирования или участия в незаконной деятельности, что представляет собой огромную проблему для существующих нормативных рамок.
В экосистеме Web3 некоторые платформы исследуют инновационные применения AI-агентов. Virtuals.io создает новую бизнес-модель для AI-агентов через токенизацию и совместное управление сообществом. Пользователи могут участвовать в развитии и принятии решений AI-агентов, покупая токены, что формирует позитивный цикл. С другой стороны, daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI, используя структуру децентрализованных автономных организаций (DAO), что демонстрирует огромный потенциал AI в области децентрализованных финансов (DeFi).
Несмотря на то, что AI-агенты демонстрируют огромный потенциал, проблема "иллюзии AI" все еще существует. Это явление относится к тому, что модели AI генерируют ошибочную или вводящую в заблуждение информацию при отсутствии правильного понимания, что может привести к серьезным экономическим потерям или рискам манипуляции рынком. Кроме того, автономность AI-агентов создает новые вызовы для регулирования, так как традиционные нормы KYC и AML трудно применимы к AI-агентам без физической идентичности.
Чтобы справиться с этими вызовами, разрабатываются новые стратегии регулирования. Регуляторный песочница ( Regulatory Sandbox ) может предоставить AI-агентам контролируемую экспериментальную среду, где регуляторы и разработчики могут тесно сотрудничать для поэтапной разработки стандартов соблюдения. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна также может помочь отслеживать процесс принятия решений и потоки транзакций AI-агентов, обеспечивая соответствие их действий предопределённым стандартам соблюдения.
Хотя сочетание AI-агентов и криптоактивов в настоящее время выглядит экспериментальным, оно может стать важной составной частью будущей экономической системы. От Terminal of Truths до Virtuals.io и daos.fun реальные применения этих проектов демонстрируют потенциал AI-агентов в создании экономической ценности и推动ении новых социальных взаимодействий. С постоянным развитием технологий AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие сферы в ближайшие годы, становясь важной силой, способствующей развитию глобальной экономики.