Выпуск модели Wenxin 4.0, Baidu утверждает, что ее уровень соответствует GPT-4
Компания Baidu официально представила версию 4.0 своей модели искусственного интеллекта Wenxin и начала тестирование по приглашениям. Основатель Baidu Ли Яньхунг заявил, что это самая мощная модель Wenxin на сегодняшний день, которая значительно улучшила свои способности в понимании, генерации, логике и памяти, и ее общий уровень "ни в чем не уступает GPT-4".
В то же время, Baidu также запустила продукт генеративной бизнес-аналитики "Baidu GBI". Этот продукт обладает тремя основными возможностями: взаимодействие на естественном языке, межбазовый анализ и изучение профессиональных знаний, что позволяет сократить время, необходимое аналитикам данных для выполнения работы с нескольких дней до минут. Кроме того, поисковые системы Baidu, облачные хранилища и другие продукты уже были переработаны на основе крупных моделей ИИ.
В глобальном масштабе генеративный ИИ стремительно развивается. IDC прогнозирует, что к 2027 году расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиарда долларов, что значительно превысит расходы на комплексный ИИ и глобальные ИТ-расходы. Многие технологические гиганты и компании активно развивают эту область. Например, PricewaterhouseCoopers заключила партнерство с OpenAI, чтобы предоставлять клиентам рекомендации, сгенерированные ИИ; видеоредактор CapCut, принадлежащий ByteDance, запустил инструмент для создания AI-рекламы для бизнеса; компания Midea планирует выпустить большой модель умного дома в следующем году.
Тем не менее, процесс замены человеческого труда ИИ может оказаться не таким гладким, как ожидается. Исследование, проведенное Принстонским и Чикагским университетами, показало, что успешность GPT-4 в решении задач программирования на GitHub составляет 0. Это указывает на то, что большие языковые модели все еще сталкиваются с определенными трудностями при полном замещении программистов.
Тем не менее, влияние ИИ на некоторые отрасли уже проявляется. Например, Stack Overflow сократил 28% сотрудников из-за влияния ChatGPT. Это отражает то, что ИИ меняет способ, которым разработчики ищут помощь в программировании.
В сфере инвестиций компания AI Baichuan Intelligent получила 300 миллионов долларов в раунде финансирования A1, в котором участвовали такие технологические гиганты, как Alibaba, Tencent и Xiaomi. Это еще раз подтверждает оптимизм рынка в отношении перспектив развития технологий AI.
В целом, по мере того как крупные технологические компании продолжают выпускать новые продукты и услуги на основе ИИ, генеративный ИИ постепенно проникает в различные отрасли, способствуя изменениям в бизнес-моделях и способах работы. Но в то же время нам также необходимо объективно осознавать ограничения ИИ, разумно оценивая его влияние на рынок труда, используя его преимущества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Поделиться
комментарий
0/400
GasDevourer
· 1ч назад
Ха-ха, когда запустится Основная сеть?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropLicker
· 23ч назад
Действительно смело говорить, а затем хвастаться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 23ч назад
На душу населения один сильный король, просто на словах.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTherapist
· 23ч назад
Перейдем к GPT4, который побеждает Wencin 4.0
Посмотреть ОригиналОтветить0
CounterIndicator
· 08-05 11:23
Держит коробку с лапшой и хвастает! Даже не сдал, а смеет соревноваться с первым местом.
百度文心4.0挑战GPT-4 Генеративный ИИ вызывает изменения в отрасли
Выпуск модели Wenxin 4.0, Baidu утверждает, что ее уровень соответствует GPT-4
Компания Baidu официально представила версию 4.0 своей модели искусственного интеллекта Wenxin и начала тестирование по приглашениям. Основатель Baidu Ли Яньхунг заявил, что это самая мощная модель Wenxin на сегодняшний день, которая значительно улучшила свои способности в понимании, генерации, логике и памяти, и ее общий уровень "ни в чем не уступает GPT-4".
В то же время, Baidu также запустила продукт генеративной бизнес-аналитики "Baidu GBI". Этот продукт обладает тремя основными возможностями: взаимодействие на естественном языке, межбазовый анализ и изучение профессиональных знаний, что позволяет сократить время, необходимое аналитикам данных для выполнения работы с нескольких дней до минут. Кроме того, поисковые системы Baidu, облачные хранилища и другие продукты уже были переработаны на основе крупных моделей ИИ.
В глобальном масштабе генеративный ИИ стремительно развивается. IDC прогнозирует, что к 2027 году расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиарда долларов, что значительно превысит расходы на комплексный ИИ и глобальные ИТ-расходы. Многие технологические гиганты и компании активно развивают эту область. Например, PricewaterhouseCoopers заключила партнерство с OpenAI, чтобы предоставлять клиентам рекомендации, сгенерированные ИИ; видеоредактор CapCut, принадлежащий ByteDance, запустил инструмент для создания AI-рекламы для бизнеса; компания Midea планирует выпустить большой модель умного дома в следующем году.
Тем не менее, процесс замены человеческого труда ИИ может оказаться не таким гладким, как ожидается. Исследование, проведенное Принстонским и Чикагским университетами, показало, что успешность GPT-4 в решении задач программирования на GitHub составляет 0. Это указывает на то, что большие языковые модели все еще сталкиваются с определенными трудностями при полном замещении программистов.
Тем не менее, влияние ИИ на некоторые отрасли уже проявляется. Например, Stack Overflow сократил 28% сотрудников из-за влияния ChatGPT. Это отражает то, что ИИ меняет способ, которым разработчики ищут помощь в программировании.
В сфере инвестиций компания AI Baichuan Intelligent получила 300 миллионов долларов в раунде финансирования A1, в котором участвовали такие технологические гиганты, как Alibaba, Tencent и Xiaomi. Это еще раз подтверждает оптимизм рынка в отношении перспектив развития технологий AI.
В целом, по мере того как крупные технологические компании продолжают выпускать новые продукты и услуги на основе ИИ, генеративный ИИ постепенно проникает в различные отрасли, способствуя изменениям в бизнес-моделях и способах работы. Но в то же время нам также необходимо объективно осознавать ограничения ИИ, разумно оценивая его влияние на рынок труда, используя его преимущества.