Новая парадигма уровня идентификации Web3: Технологический прорыв и экосистема Solo
Проект Web3 идентификационного уровня Solo недавно завершил финансирование на сумму 1,2 миллиона долларов в рамках Pre-Seed раунда, возглавляемого Draper Associates. Solo разрабатывает на основе своей оригинальной архитектуры zkHE систему "достоверной анонимности" для идентичности на блокчейне, которая, как ожидается, сможет преодолеть долгосрочную проблему "невозможного треугольника" в Web3, обеспечивая одновременно защиту конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованную проверяемость.
Основная команда Solo обладает значительными силами. Генеральный директор Эдисон учился в Йельской школе бизнеса и совместно основал Ассоциацию блокчейна Йельской школы бизнеса. Два других соучредителя, Стивен и Сисси, являются профессорами Шэньчжэньского университета и обладают глубокими знаниями в области блокчейна и искусственного интеллекта.
В техническом направлении Solo, основываясь на своей уникальной схеме нулевого знания гомоморфного шифрования zkHE(, построил систему идентификации, которая достигает динамического баланса между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной верификацией. В условиях системных проблем, с которыми в настоящее время сталкивается экосистема Web3, таких как частые атаки ведьм, отсутствие систем репутации пользователей и трудности с соблюдением нормативных требований, предложенное Solo решение может иметь важное значение для справки и лидерства.
![Solo：Протокол идентификации на основе zkHE, построение доверенного анонимного слоя идентификации Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-687f2bfbaf72abc6dc85e3ceee3e1141.webp(
Долгосрочная нехватка идентификации в Web3
Несмотря на то, что инфраструктура в области Web3 быстро совершенствуется, "идентификация" как ключевой модуль для поддержки доверия и участия долгое время оставалась без внимания. С точки зрения онлайновых систем, пользователи обычно являются лишь кошельками с адресами, состоящими из букв и цифр, что лишает их структурированных индивидуальных характеристик и поведенческих меток. Без поддержки дополнительного механизма идентификации крипто-родной мир почти не может создать надежный пользовательский профиль, и тем более не способен накапливать репутацию и проводить оценку кредитоспособности.
Отсутствие идентификации на уровне идентификации непосредственно порождает одну из самых распространенных и самых сложных проблем в Web3, а именно атаки ведьм. Например, в случае с Celestia, во время ее аирдропа в 2023 году до 65% из 60 миллионов $TIA были получены роботами или учетными записями ведьм, аналогичные явления также широко наблюдаются в процессе распределения таких проектов, как Arbitrum, Optimism.
В области DePIN часто встречаются случаи подделки данных с использованием ложных адресов для получения стимулов, что нарушает подлинность данных и напрямую влияет на практическое применение сети и ее доверительную основу. В GameFi действия по использованию нескольких аккаунтов для выполнения заданий и массового получения наград серьезно нарушают баланс экономической системы внутри игры, что приводит к утечке настоящих игроков и неэффективности механизмов стимулирования проектов.
В области ИИ отсутствие идентификации также оказало глубокое влияние. В настоящее время обучение крупномасштабных моделей ИИ все больше зависит от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных, и эти задачи обычно передаются открытым сообществам или платформам на блокчейне. При отсутствии гарантии "человеческой уникальности" проблема массового симулирования поведения с помощью скриптов и подделки входных данных роботами становится все более серьезной, что не только загрязняет обучающие данные, но и значительно ослабляет выразительность и обобщающую способность модели.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время на рынке представлено десятки решений для уровня идентификации Web3, которые можно условно разделить на четыре категории: биометрические, социальные доверительные, агрегаторы DID и анализ поведения.
Биометрические технологии обычно характеризуются использованием биометрических технологий для обеспечения уникальности идентификации и обладают высокой устойчивостью к атакам ведьм, но могут легко нарушать конфиденциальность пользователей. Социальные доверительные классы акцентируют внимание на "суверенитете пользователей", подчеркивая социальные сети доверия и открытую проверку, но им трудно обеспечить уникальность идентификации. Классы агрегатов DID строят структуру идентификации на блокчейне, интегрируя данные идентификации Web2/KYC, проверяемые удостоверения и другие внешние сертификаты, и имеют высокую совместимость с существующими системами соблюдения норм, но степень децентрализации ограничена. Классы анализа поведения строят пользовательские профили и системы репутации на основе поведения адресов на блокчейне, обеспечивая хорошую защиту конфиденциальности, но им трудно установить связь с реальной идентификацией пользователей.
Существующие решения на уровне идентификации в целом попадают в треугольник невозможности, связанный с защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной проверяемостью. За исключением биометрических решений, механизмы идентификации в других областях обычно не могут эффективно обеспечить "уникальность идентификации".
Техническое решение Solo
Solo выбрал биометрическую идентификацию в качестве основного средства уникальности идентификации пользователей и, основываясь на криптографии, предложил уникальный технологический путь, сосредоточив внимание на проблеме баланса между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE, сочетая обещание Pedersen, гомоморфное шифрование )HE( и доказательства с нулевыми знаниями )ZKP(. Биометрические характеристики пользователей могут быть многократно зашифрованы локально, а система генерирует проверяемые доказательства с нулевыми знаниями и отправляет их в цепочку без раскрытия любых исходных данных, что обеспечивает невозможность подделки идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
На этапе гомоморфного шифрования система вводит биометрические данные в шифрованном виде в цепь после их подтверждения, выполняя логические операции, такие как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки. После завершения шифрованных вычислений Solo создаст локально доказательство нулевого знания (ZKP), чтобы предоставить его для верификации в блокчейне. Это ZKP подтверждает, что "я уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никакой оригинальной биометрической информации или промежуточных вычислений.
Solo использует эффективный Groth16 zk-SNARK в качестве рамки для генерации и проверки доказательства, создавая компактное и надежное ZKP с минимальными вычислительными затратами. Проверяющему достаточно проверить это доказательство, чтобы подтвердить действительность идентификации, и весь процесс не требует доступа к каким-либо конфиденциальным данным. В конечном итоге это ZKP передается в специализированную сеть Layer2 SoloChain, где его проверяет смарт-контракт.
В плане эффективности верификации, решение Solo само по себе обладает высокой эффективностью. При работе с более высокими измерениями биометрических данных, архитектура zkHE, используемая Solo, значительно превосходит традиционные решения ZKP по времени генерации доказательств и общему времени сертификации. При условии 128-мерных данных время сертификации традиционного ZKP превышает 600 секунд, в то время как решение Solo практически не затрагивается и всегда остается в пределах нескольких секунд.
![Solo：Протокол аутентификации на основе zkHE, построение доверенного анонимного идентификационного слоя Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-81d51a533d05833f70ae856a6f49b364.webp(
Новая попытка разрушить "треугольник невозможного" на уровне идентификации Web3
Solo предложил новый путь для преодоления "невозможного треугольника" идентификации в Web3, достигая технологического баланса и прорыва между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью.
На уровне конфиденциальности архитектура zkHE позволяет всем пользователям проводить гомоморфное шифрование и создание ZKP биометрических данных локально, весь процесс не требует загрузки или расшифровки исходных данных, что полностью устраняет риск утечки конфиденциальной информации. В отношении уникальности идентификации Solo подтверждает, является ли текущий проверяющий тем же человеком, что и в исторических регистрационных записях, с помощью механизма сравнения расстояний в зашифрованном состоянии векторных признаков, создавая основу для ограничения идентификации "за каждым адресом стоит один реальный уникальный человек". На уровне доступности Solo обеспечивает выполнение всех вычислительных задач на обычных мобильных устройствах благодаря тщательной оптимизации процесса zk-доказательства, время генерации проверки обычно контролируется в пределах 2-4 секунд, в то время как процесс проверки в цепочке может быть завершен на уровне миллисекунд и полностью децентрализован.
Solo в системе проектирования зарезервировала интерфейсы для соблюдения требований, включая поддерживаемые модули мостов для интеграции с цепочечными DID и KYC системами, а также возможность закрепления состояния верификации за указанной Layer1 сетью в определенных сценариях. В будущем, когда Solo будет выходить на рынок соблюдения требований, ожидается, что он сможет удовлетворить требования различных регионов по идентификации, отслеживаемости данных и сотрудничеству с регуляторами, при этом сохраняя характеристики конфиденциальности и децентрализации.
В отличие от решений, сосредоточенных на верхних уровнях идентификационных меток или поведенческих сертификатов, преимущество Solo заключается в создании базовой идентификационной сети, которая может на самом нижнем уровне завершить "подтверждение уникальности человека" и обладает такими характеристиками, как защита конфиденциальности, отсутствие необходимости в доверии, возможность встраивания и устойчивой проверки, что обеспечивает базовую "проверку реального опыта человека" для более высоких уровней VC, SBT, социальных графов и т.д.
В настоящее время Solo заключил партнерские соглашения с несколькими протоколами и платформами, включая Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET и другими, охватывающими такие вертикальные ниши, как аннотирование данных, сети DePIN и игры SocialFi. Эти сотрудничества, как ожидается,进一步 подтвердят жизнеспособность механизма идентификации Solo, предоставляя обратную связь о потребностях реального мира для его модели zkHE, что поможет Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.
Создавая надежный анонимный уровень идентификации для мира Web3, Solo закладывает основу возможностей 1P1A и имеет шанс стать важной инфраструктурой для продвижения эволюции систем идентификации на блокчейне и расширения соблюдаемых приложений.
![Solo：Протокол идентификации на основе zkHE, создание уровня доверенной анонимной идентификации Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b3ac24382cea0232d94d1b85b95b7bf3.webp(
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Поделиться
комментарий
0/400
ForkMonger
· 2ч назад
еще одно "революционное" решение для идентичности... посмотрим, как быстро это будет эксплуатировано
Посмотреть ОригиналОтветить0
HalfPositionRunner
· 2ч назад
Все это Йель, в этот раз обязательно потеряем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
defi_detective
· 3ч назад
Это кто-то подшутил, классическая картина с пирогом разрисована.
Solo преодолевает трудности идентификации в Web3: технология zkHE ведет к новому парадигме надежной анонимности
Новая парадигма уровня идентификации Web3: Технологический прорыв и экосистема Solo
Проект Web3 идентификационного уровня Solo недавно завершил финансирование на сумму 1,2 миллиона долларов в рамках Pre-Seed раунда, возглавляемого Draper Associates. Solo разрабатывает на основе своей оригинальной архитектуры zkHE систему "достоверной анонимности" для идентичности на блокчейне, которая, как ожидается, сможет преодолеть долгосрочную проблему "невозможного треугольника" в Web3, обеспечивая одновременно защиту конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованную проверяемость.
Основная команда Solo обладает значительными силами. Генеральный директор Эдисон учился в Йельской школе бизнеса и совместно основал Ассоциацию блокчейна Йельской школы бизнеса. Два других соучредителя, Стивен и Сисси, являются профессорами Шэньчжэньского университета и обладают глубокими знаниями в области блокчейна и искусственного интеллекта.
В техническом направлении Solo, основываясь на своей уникальной схеме нулевого знания гомоморфного шифрования zkHE(, построил систему идентификации, которая достигает динамического баланса между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной верификацией. В условиях системных проблем, с которыми в настоящее время сталкивается экосистема Web3, таких как частые атаки ведьм, отсутствие систем репутации пользователей и трудности с соблюдением нормативных требований, предложенное Solo решение может иметь важное значение для справки и лидерства.
![Solo：Протокол идентификации на основе zkHE, построение доверенного анонимного слоя идентификации Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-687f2bfbaf72abc6dc85e3ceee3e1141.webp(
Долгосрочная нехватка идентификации в Web3
Несмотря на то, что инфраструктура в области Web3 быстро совершенствуется, "идентификация" как ключевой модуль для поддержки доверия и участия долгое время оставалась без внимания. С точки зрения онлайновых систем, пользователи обычно являются лишь кошельками с адресами, состоящими из букв и цифр, что лишает их структурированных индивидуальных характеристик и поведенческих меток. Без поддержки дополнительного механизма идентификации крипто-родной мир почти не может создать надежный пользовательский профиль, и тем более не способен накапливать репутацию и проводить оценку кредитоспособности.
Отсутствие идентификации на уровне идентификации непосредственно порождает одну из самых распространенных и самых сложных проблем в Web3, а именно атаки ведьм. Например, в случае с Celestia, во время ее аирдропа в 2023 году до 65% из 60 миллионов $TIA были получены роботами или учетными записями ведьм, аналогичные явления также широко наблюдаются в процессе распределения таких проектов, как Arbitrum, Optimism.
В области DePIN часто встречаются случаи подделки данных с использованием ложных адресов для получения стимулов, что нарушает подлинность данных и напрямую влияет на практическое применение сети и ее доверительную основу. В GameFi действия по использованию нескольких аккаунтов для выполнения заданий и массового получения наград серьезно нарушают баланс экономической системы внутри игры, что приводит к утечке настоящих игроков и неэффективности механизмов стимулирования проектов.
В области ИИ отсутствие идентификации также оказало глубокое влияние. В настоящее время обучение крупномасштабных моделей ИИ все больше зависит от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных, и эти задачи обычно передаются открытым сообществам или платформам на блокчейне. При отсутствии гарантии "человеческой уникальности" проблема массового симулирования поведения с помощью скриптов и подделки входных данных роботами становится все более серьезной, что не только загрязняет обучающие данные, но и значительно ослабляет выразительность и обобщающую способность модели.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время на рынке представлено десятки решений для уровня идентификации Web3, которые можно условно разделить на четыре категории: биометрические, социальные доверительные, агрегаторы DID и анализ поведения.
Биометрические технологии обычно характеризуются использованием биометрических технологий для обеспечения уникальности идентификации и обладают высокой устойчивостью к атакам ведьм, но могут легко нарушать конфиденциальность пользователей. Социальные доверительные классы акцентируют внимание на "суверенитете пользователей", подчеркивая социальные сети доверия и открытую проверку, но им трудно обеспечить уникальность идентификации. Классы агрегатов DID строят структуру идентификации на блокчейне, интегрируя данные идентификации Web2/KYC, проверяемые удостоверения и другие внешние сертификаты, и имеют высокую совместимость с существующими системами соблюдения норм, но степень децентрализации ограничена. Классы анализа поведения строят пользовательские профили и системы репутации на основе поведения адресов на блокчейне, обеспечивая хорошую защиту конфиденциальности, но им трудно установить связь с реальной идентификацией пользователей.
Существующие решения на уровне идентификации в целом попадают в треугольник невозможности, связанный с защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной проверяемостью. За исключением биометрических решений, механизмы идентификации в других областях обычно не могут эффективно обеспечить "уникальность идентификации".
Техническое решение Solo
Solo выбрал биометрическую идентификацию в качестве основного средства уникальности идентификации пользователей и, основываясь на криптографии, предложил уникальный технологический путь, сосредоточив внимание на проблеме баланса между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE, сочетая обещание Pedersen, гомоморфное шифрование )HE( и доказательства с нулевыми знаниями )ZKP(. Биометрические характеристики пользователей могут быть многократно зашифрованы локально, а система генерирует проверяемые доказательства с нулевыми знаниями и отправляет их в цепочку без раскрытия любых исходных данных, что обеспечивает невозможность подделки идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
На этапе гомоморфного шифрования система вводит биометрические данные в шифрованном виде в цепь после их подтверждения, выполняя логические операции, такие как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки. После завершения шифрованных вычислений Solo создаст локально доказательство нулевого знания (ZKP), чтобы предоставить его для верификации в блокчейне. Это ZKP подтверждает, что "я уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никакой оригинальной биометрической информации или промежуточных вычислений.
Solo использует эффективный Groth16 zk-SNARK в качестве рамки для генерации и проверки доказательства, создавая компактное и надежное ZKP с минимальными вычислительными затратами. Проверяющему достаточно проверить это доказательство, чтобы подтвердить действительность идентификации, и весь процесс не требует доступа к каким-либо конфиденциальным данным. В конечном итоге это ZKP передается в специализированную сеть Layer2 SoloChain, где его проверяет смарт-контракт.
В плане эффективности верификации, решение Solo само по себе обладает высокой эффективностью. При работе с более высокими измерениями биометрических данных, архитектура zkHE, используемая Solo, значительно превосходит традиционные решения ZKP по времени генерации доказательств и общему времени сертификации. При условии 128-мерных данных время сертификации традиционного ZKP превышает 600 секунд, в то время как решение Solo практически не затрагивается и всегда остается в пределах нескольких секунд.
![Solo：Протокол аутентификации на основе zkHE, построение доверенного анонимного идентификационного слоя Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-81d51a533d05833f70ae856a6f49b364.webp(
Новая попытка разрушить "треугольник невозможного" на уровне идентификации Web3
Solo предложил новый путь для преодоления "невозможного треугольника" идентификации в Web3, достигая технологического баланса и прорыва между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью.
На уровне конфиденциальности архитектура zkHE позволяет всем пользователям проводить гомоморфное шифрование и создание ZKP биометрических данных локально, весь процесс не требует загрузки или расшифровки исходных данных, что полностью устраняет риск утечки конфиденциальной информации. В отношении уникальности идентификации Solo подтверждает, является ли текущий проверяющий тем же человеком, что и в исторических регистрационных записях, с помощью механизма сравнения расстояний в зашифрованном состоянии векторных признаков, создавая основу для ограничения идентификации "за каждым адресом стоит один реальный уникальный человек". На уровне доступности Solo обеспечивает выполнение всех вычислительных задач на обычных мобильных устройствах благодаря тщательной оптимизации процесса zk-доказательства, время генерации проверки обычно контролируется в пределах 2-4 секунд, в то время как процесс проверки в цепочке может быть завершен на уровне миллисекунд и полностью децентрализован.
Solo в системе проектирования зарезервировала интерфейсы для соблюдения требований, включая поддерживаемые модули мостов для интеграции с цепочечными DID и KYC системами, а также возможность закрепления состояния верификации за указанной Layer1 сетью в определенных сценариях. В будущем, когда Solo будет выходить на рынок соблюдения требований, ожидается, что он сможет удовлетворить требования различных регионов по идентификации, отслеживаемости данных и сотрудничеству с регуляторами, при этом сохраняя характеристики конфиденциальности и децентрализации.
В отличие от решений, сосредоточенных на верхних уровнях идентификационных меток или поведенческих сертификатов, преимущество Solo заключается в создании базовой идентификационной сети, которая может на самом нижнем уровне завершить "подтверждение уникальности человека" и обладает такими характеристиками, как защита конфиденциальности, отсутствие необходимости в доверии, возможность встраивания и устойчивой проверки, что обеспечивает базовую "проверку реального опыта человека" для более высоких уровней VC, SBT, социальных графов и т.д.
В настоящее время Solo заключил партнерские соглашения с несколькими протоколами и платформами, включая Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET и другими, охватывающими такие вертикальные ниши, как аннотирование данных, сети DePIN и игры SocialFi. Эти сотрудничества, как ожидается,进一步 подтвердят жизнеспособность механизма идентификации Solo, предоставляя обратную связь о потребностях реального мира для его модели zkHE, что поможет Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.
Создавая надежный анонимный уровень идентификации для мира Web3, Solo закладывает основу возможностей 1P1A и имеет шанс стать важной инфраструктурой для продвижения эволюции систем идентификации на блокчейне и расширения соблюдаемых приложений.
![Solo：Протокол идентификации на основе zkHE, создание уровня доверенной анонимной идентификации Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b3ac24382cea0232d94d1b85b95b7bf3.webp(