Тренды слияния в области ИИ: Пересечение Web2 и Web3
Недавно, наблюдая за развитием в области общего ИИ, я заметил интересную эволюционную логику: Web2 AI переходит от централизации к дистрибуции, в то время как Web3 AI движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области ускоренно сливаются.
Динамика развития Web2 AI показывает, что AI-модели становятся легче и удобнее. Популяризация локальных интеллектуальных технологий компании Apple и различных офлайн AI-моделей отражает то, что носители AI больше не ограничиваются крупными облачными центрами обслуживания, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, устройствах на границе сети и даже на устройствах Интернета вещей. В то же время реализация функции диалога между AI-системами знаменует собой переход AI от индивидуального интеллекта к коллективной кооперации.
Этот технологический прогресс принес новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между этими децентрализованными экземплярами ИИ, когда носители ИИ становятся высоко распределенными? Эта логика потребности демонстрирует эволюционный процесс от технологического прогресса к изменению методов развертывания и возникновению новых требований.
Эволюция Web3 AI также очень интересна. Ранние проекты в основном основывались на спекуляциях вокруг концепций, но в последнее время рынок начал переходить к системному строительству более базовой инфраструктуры AI. Некоторые проекты начали специализироваться на различных функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных и хранение. Например, есть проекты, сосредоточенные на децентрализованном агрегировании вычислительной мощности, некоторые строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на границе и распределенной стимуляции данных.
Это отражает логику предложения, которая проходит путь от охлаждения концептуальной спекуляции к проявлению спроса на инфраструктуру, затем к появлению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, к формированию эффекта экологической синергии.
Интересно, что "короткие" потребности Web2 AI постепенно приближаются к "длинным" преимуществам, которые предлагает Web3 AI. Web2 AI технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Их слияние может привести к взаимодополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: комбинацию "эффективных вычислений" вне цепи и "быстрой проверки" в цепи. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Основные ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, будут находиться вне цепи, но одновременно потребуется легковесная сеть для проверки.
Эта комбинация сохраняет как эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, так и обеспечивает надежность и прозрачность за счет легковесной проверки в цепочке. Эта модель может представлять собой важное направление будущего развития ИИ.
Стоит отметить, что хотя некоторые люди все еще считают Web3 AI фикцией, быстрые темпы развития AI никогда не различали Web2 и Web3. Только человеческие предвзятости могут провести эту границу. На самом деле, прогресс в технологии AI разрушает эти границы, продвигая всю отрасль в более открытом, распределенном и совместном направлении.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
5
Поделиться
комментарий
0/400
HappyMinerUncle
· 12ч назад
Черт побери, web2 закончится.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteryBoxOpener
· 08-02 14:04
Хорошая работа, экономьте, чтобы не остаться без денег hhh
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonRocketman
· 08-02 13:58
Эта ракета собирается прорваться через атмосферу, угол наклона распределенного развертывания ИИ достиг 45 градусов, топливные баки полны.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketGardener
· 08-02 13:53
Хе-хе, все же Web2 лучше.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MeaninglessApe
· 08-02 13:45
Эх, эта централизованная группа снова начала играть.
Тенденции融合 Web2 и Web3 AI: распределённый интеллект и в блокчейне верификация
Тренды слияния в области ИИ: Пересечение Web2 и Web3
Недавно, наблюдая за развитием в области общего ИИ, я заметил интересную эволюционную логику: Web2 AI переходит от централизации к дистрибуции, в то время как Web3 AI движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области ускоренно сливаются.
Динамика развития Web2 AI показывает, что AI-модели становятся легче и удобнее. Популяризация локальных интеллектуальных технологий компании Apple и различных офлайн AI-моделей отражает то, что носители AI больше не ограничиваются крупными облачными центрами обслуживания, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, устройствах на границе сети и даже на устройствах Интернета вещей. В то же время реализация функции диалога между AI-системами знаменует собой переход AI от индивидуального интеллекта к коллективной кооперации.
Этот технологический прогресс принес новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между этими децентрализованными экземплярами ИИ, когда носители ИИ становятся высоко распределенными? Эта логика потребности демонстрирует эволюционный процесс от технологического прогресса к изменению методов развертывания и возникновению новых требований.
Эволюция Web3 AI также очень интересна. Ранние проекты в основном основывались на спекуляциях вокруг концепций, но в последнее время рынок начал переходить к системному строительству более базовой инфраструктуры AI. Некоторые проекты начали специализироваться на различных функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных и хранение. Например, есть проекты, сосредоточенные на децентрализованном агрегировании вычислительной мощности, некоторые строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на границе и распределенной стимуляции данных.
Это отражает логику предложения, которая проходит путь от охлаждения концептуальной спекуляции к проявлению спроса на инфраструктуру, затем к появлению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, к формированию эффекта экологической синергии.
Интересно, что "короткие" потребности Web2 AI постепенно приближаются к "длинным" преимуществам, которые предлагает Web3 AI. Web2 AI технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Их слияние может привести к взаимодополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: комбинацию "эффективных вычислений" вне цепи и "быстрой проверки" в цепи. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Основные ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, будут находиться вне цепи, но одновременно потребуется легковесная сеть для проверки.
Эта комбинация сохраняет как эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, так и обеспечивает надежность и прозрачность за счет легковесной проверки в цепочке. Эта модель может представлять собой важное направление будущего развития ИИ.
Стоит отметить, что хотя некоторые люди все еще считают Web3 AI фикцией, быстрые темпы развития AI никогда не различали Web2 и Web3. Только человеческие предвзятости могут провести эту границу. На самом деле, прогресс в технологии AI разрушает эти границы, продвигая всю отрасль в более открытом, распределенном и совместном направлении.