ИИ × Web3: Революция инфраструктуры нового времени
Истинное изменение технической парадигмы часто предшествует появлению системы. Мы также не являемся исключением в волне ИИ, которую мы сейчас переживаем.
Как инвестор первого уровня, я всегда верил, что силы преобразования в глубинах отрасли более ценны, чем погоня за поверхностными нарративами. За последний год я изучил множество проектов в области RWA, потребительских услуг, infoFi и т.д., которые исследуют точки пересечения реального мира и цепочных систем.
Но тенденция становится все более очевидной: независимо от направления проекта, в конечном итоге необходимо интегрировать логику сотрудничества с ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности. Например, RWA нуждается в ИИ для оптимизации управления рисками, проверки данных вне цепи и динамического ценообразования; Consumer и DeFi требуют от ИИ прогнозирования поведения пользователей, генерации стратегий и распределения стимулов.
Таким образом, независимо от того, идет ли речь о цифровизации активов или оптимизации опыта, эти на первый взгляд независимые нарративы в конечном итоге объединятся в одну технологическую логику: инфраструктура, если она не обладает возможностью интеграции ИИ и поддержки, не сможет обеспечить сложную координацию следующего поколения приложений.
Будущее ИИ заключается не только в том, чтобы стать более мощным и широко применяемым, но и в настоящей парадигмальной трансформации, заключающейся в реконструкции логики сотрудничества. Как и в случае с ранними изменениями в Интернете, когда речь шла не только о изобретении DNS или браузера, но о том, чтобы дать возможность каждому участвовать в создании контента и превращении идей в продукты, что в свою очередь привело к появлению целой открытой экосистемы.
Искусственный интеллект также движется по этому пути: агенты станут интеллектуальными совместными созданиями для каждого, помогая превращать специализированные знания, креатив и задачи в инструменты автоматизированного производства, а также даже реализовать монетизацию. Это вопрос, на который современный мир Web2 трудно ответить, и это основная логика моего внимания к области AI + Web3: сделать ИИ совместным, доступным и способным к распределению прибыли — вот что действительно стоит строить.
Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который пытается систематически построить базу операций ИИ, начиная с цепочной структуры: Sahara.
Суть инвестиций заключается в мировоззрении, признании ценностной системы выбора
Моя инвестиционная логика не состоит в том, чтобы просто соединять нарративы публичных блокчейнов с ИИ, а затем выбирать команды с хорошим фоном для инвестирования.
Инвестиции по своей сути являются выбором мировоззрения, и я постоянно задаюсь одним ключевым вопросом: сможет ли будущее ИИ принадлежать большему числу людей? Сможет ли оно с помощью блокчейна перестроить логику распределения и принадлежности ценности ИИ, предоставив обычным пользователям, разработчикам и другим ролям возможность участвовать, вносить вклад и постоянно получать выгоду? Только появление такой логики заставляет меня думать, что подобные проекты могут стать разрушителями, а не "бесполезные публичные цепочки +1".
В поисках ответа я почти исследовал все доступные AI проекты, пока не встретил Sahara. Ответ, который дал соучредитель Sahara Тайлер, был следующим: создать открытую, доступную для участия экосистему, которой могут владеть все и от которой могут извлекать выгоду.
Это предложение лаконично, но затрагивает слабое место традиционных публичных цепочек: они зачастую односторонне обслуживают разработчиков, а дизайн токеномики часто ограничивается только платой за газ или управлением, что затрудняет реальную поддержку положительного цикла экосистемы и еще труднее обеспечить устойчивое развитие новых ниш.
Я хорошо осознаю, что этот путь полон вызовов, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться — и это моя твердая причина для инвестирования.
Как я подчеркивал ранее в обсуждении "Эволюции от Web2 к Web3": истинное парадигмальное изменение заключается не в создании отдельного продукта, а в построении поддерживающей системы. Sahara как раз и является одним из самых ожидаемых примеров, которые я тогда предсказал.
От инвестирования до оценки в 8 раз: повторные инвестиции в крупные позиции
Если сказать, что я изначально инвестировал в Sahara, потому что она занимается тем, что, на мой взгляд, настоящие лидеры в области ИИ должны делать — строить экономику ИИ и инфраструктурные системы, то причина, по которой я в течение всего полугода с радостью вкладываюсь в проект с оценкой в 8 раз выше начальной, заключается в том, что я ощутил невероятную силу в этой команде.
Из двух соучредителей один является самым молодым профессором с пожизненным сроком службы в Южной Калифорнийском университете, специалистом в области ИИ. Значимость пожизненного профессорства в американских университетах для людей 90-х годов заключается не только в академической сфере, но и в том, что у этой возрастной группы все еще есть мечты, энергия и решимость их реализовать. Зная профессора Рена более года, я увидел, что такое работать по нескольку часов в день, быть эмоционально устойчивым и скромным гением.
Другой Тайлер - бывший директор по инвестициям в известной инвестиционной компании в Северной Америке, который отвечает за инвестиции и инкубаторы, его знания о Web3 говорить не нужно. Его уровень самодисциплины удивительный: он спит только кратно 1,5 часам, независимо от того, насколько он занят, он находит время для тренировок, чтобы поддерживать форму, и не употребляет алкоголь, чтобы сохранять ясность ума, работая более 13 часов в день. Я шутил, что он как робот, на что он только спокойно ответил: "Мне повезло, что я так занят сегодня." Его источник дофамина - это ежедневное продвижение проектов, создание мечты - это его страсть, ему не нужно другое топливо.
Знакомство с ними изменило меня. Я также начал стараться поддерживать регулярный распорядок, мои эмоции постепенно стабилизировались, я начал заниматься спортом...
Поэтому, когда кто-то говорит, что Sahara получила внимание капитала благодаря удаче, я всегда без колебаний добавляю: "Привлечение капитала — это неизбежный результат". Я хорошо помню, что в этот период было сложно привлечь финансирование на первичном рынке, но Sahara привлекала инвестиции, как магнит.
Все помнят, что некоторые известные инвестиционные учреждения инвестировали в Sahara. Sahara открыла эпоху инвестиций для крупной технологической компании в области Web3 AI, получение которой AI награды этой компании является важной причиной для привлечения инвестиций. Кроме того, некоторые фонды, активно вкладывающиеся в AI, национальные банки и другие также являются гостями Sahara. Можно увидеть, как ряд более традиционных технических и промышленных учреждений начинает тихо делать ставки на AI × Web3 благодаря Sahara.
Капитал будет инвестировать только в определенные направления и исполнимость — это положительная обратная связь о глубине технологий Sahara, фоне команды, системном дизайне и способности к выполнению.
Вот почему он может показывать некоторые реальные и прочные структурные показатели:
На тестовой сети было активировано более 3,2 миллиона учетных записей, количество аннотаторов на платформе данных превышает 200 000( миллионы находятся в очереди), их клиентами являются несколько ведущих технологических компаний, и они уже достигли уровня дохода в десятки миллионов долларов.
На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере, от "кто будет делать" до "можно ли это сделать", Sahara уже прошла глубже и стабильнее, чем 99% "AI Narrative проектов".
Окончательная задача публичной цепи: обеспечить постоянную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический цикл
Вернемся к нашей первоначальной логике суждений: существует ли в системе, сочетающей ИИ и блокчейн, действительно механизм, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и постоянно вознаграждаемым?
Моделирование и оптимизация данных невозможно без поддержки большого объема аннотированных данных и взаимодействия; наоборот, если отсутствует вклад пользователей, проекту придется инвестировать больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотирования, что не только увеличивает затраты, но и ослабляет ценностный стимул совместного строительства сообщества.
Sahara — это один из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в строительстве данных с первого дня". Его система задач по аннотации данных работает каждый день, и большое количество пользователей сообщества активно участвует в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает улучшить систему, но и инвестирует в будущее с помощью данных.
Механизм Sahara не только улучшает качество моделей, но и позволяет большему числу людей узнать и участвовать в этой децентрализованной экосистеме ИИ, связывая вклад данных с доходом, что создает настоящий здоровый цикл.
Примером может служить голосовой проект на одном из блокчейнов, который благодаря децентрализованному сбору данных и совместной разметке человека и машины от Sahara быстро создал высококачественный набор данных, охватывающий множество языков и акцентов, значительно увеличив эффективность обучения своих моделей TTS и клонирования голоса. Это также способствовало тому, что его проект с открытым исходным кодом получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов скачиваний.
В то же время пользователи, участвующие в аннотировании данных, также получают токеновые вознаграждения, выданные проектом, что формирует двустороннюю систему стимулов между разработчиками и поставщиками данных.
Механизм "безлицензионного авторского права" Sahara обеспечивает защиту прав всех участников и гарантирует открытую циркуляцию и повторное использование активов ИИ — именно это является базовой логикой, движущей взрывным ростом всей экосистемы.
Почему говорят, что это сценарий с долгосрочной ценностной поддержкой?
Представьте себе, если вы хотите создать AI-приложение, вам естественно хотелось бы, чтобы ваша модель была более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.
Ключевое преимущество Sahara заключается в том, что он соединяет вас с огромной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуализированные и высококачественные услуги по обработке данных, позволяя вашему модели обновляться быстрее.
Более важно то, что это вовсе не разовая сделка. Через Sahara вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; и эти участники, скорее всего, в будущем станут настоящими пользователями вашего продукта.
Это соединение не является разовым приобретением; благодаря системе смарт-контрактов и механизму подтверждения прав Sahara возможно создать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.
Независимо от того, сколько раз данные запрашиваются, участники будут получать постоянную долю прибыли, которая динамически связана с поведением использования.
Но это не просто модель доходов на этапе аннотации данных и обучения модели. Sahara строит экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI модели, где на каждом этапе использования, комбинации и кросс-чейн повторного использования модели после ее запуска также встроен механизм распределения прибыли, позволяющий захватывать ценность на более длительный срок.
Модельные разработчики, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вычислительную мощность, и другие теперь могут получать прибыль на разных этапах, а не полагаться только на одноразовые сделки или выкуп.
Такая система приносит эффект сложных процентов для комбинирования моделей и повторного использования между цепями. Обученная модель, как строительный блок, может повторно использоваться и комбинироваться различными приложениями, и каждый раз вызов создает новый доход для оригинального вкладчика.
Поэтому я согласен с основным убеждением Sahara: действительно здоровая экономика ИИ не может быть просто грабежом данных и выкупом моделей, не может быть только для того, чтобы немногие получали все преимущества. Она должна быть открытой, совместной и взаимовыгодной — каждый должен иметь возможность участвовать, каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и в будущем продолжать приносить вознаграждение.
Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.
Хотя я оптимистично настроен по поводу Sahara, я не буду игнорировать вызовы, с которыми проект столкнется из-за своей инвестиционной позиции.
Одно из главных преимуществ архитектуры Sahara заключается в том, что она не ограничивается какой-либо конкретной цепочкой или единой экосистемой.
Его система изначально была разработана как открытая, полная цепочка и стандартизированная: поддерживает развертывание на любой EVM-совместимой цепочке, одновременно предоставляя стандартный API-интерфейс, позволяющий системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративный SaaS или мобильное приложение — напрямую вызывать модельные услуги Sahara и завершать расчет на цепочке.
Тем не менее, несмотря на то, что такой архитектурный дизайн крайне редок, он также имеет один ключевой риск: ценность инфраструктуры заключается не в том, "что она может делать", а в том, "кто готов на ее основе что-то делать".
Чтобы стать доверенным, принятым и комбинируемым слоем AI-протокола, ключевым моментом для Sahara является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и ожидаемость в будущем. Хотя система уже построена, остается неизвестным, действительно ли она сможет привлечь множество проектов, которые будут реализовывать свои стандарты на ее основе.
Неоспоримо, что Sahara достигла ключевой верификации: она обслуживает несколько ведущих технологических компаний, предоставляя им соответствующие данные и решая некоторые из самых сложных задач в области данных, что стало ранним сигналом об успешности этой системы.
Но важно отметить, что эти сотрудничества в основном исходят из мира Web2. Настоящим фактором, определяющим долгосрочное развитие Sahara, остается зрелость и степень проникновения всей экосистемы Web3 AI. Sahara выигрывает от большого тренда Web3 AI, но для того чтобы действительно раскрыть ценность своей инфраструктуры, ей необходимо большее количество реализованных и усовершенствованных нативных AI продуктов и технических решений Web3.
Но не забывайте, что Sahara сейчас "единственный в своем роде".
На уровне цепочки, изначально разработанном для ИИ, несмотря на то, что существует множество подражателей, предлагающих концептуальные рамки, до сих пор только Sah.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Поделиться
комментарий
0/400
quietly_staking
· 23ч назад
Инновации всегда остаются на поверхности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDetective
· 08-02 02:35
Еще одно сочетание ai, те, кто понимает, поймут.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-c802f0e8
· 08-02 02:29
Нет ничего нового, снова хотят разыгрывать людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-a606bf0c
· 08-02 02:25
Все хотят участвовать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingersFOMO
· 08-02 02:18
Не болтайте, это ведь просто Будут играть для лохов 2.0
Революция инфраструктуры AI+Web3: Sahara создает открытую экономическую экосистему AI
ИИ × Web3: Революция инфраструктуры нового времени
Истинное изменение технической парадигмы часто предшествует появлению системы. Мы также не являемся исключением в волне ИИ, которую мы сейчас переживаем.
Как инвестор первого уровня, я всегда верил, что силы преобразования в глубинах отрасли более ценны, чем погоня за поверхностными нарративами. За последний год я изучил множество проектов в области RWA, потребительских услуг, infoFi и т.д., которые исследуют точки пересечения реального мира и цепочных систем.
Но тенденция становится все более очевидной: независимо от направления проекта, в конечном итоге необходимо интегрировать логику сотрудничества с ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности. Например, RWA нуждается в ИИ для оптимизации управления рисками, проверки данных вне цепи и динамического ценообразования; Consumer и DeFi требуют от ИИ прогнозирования поведения пользователей, генерации стратегий и распределения стимулов.
Таким образом, независимо от того, идет ли речь о цифровизации активов или оптимизации опыта, эти на первый взгляд независимые нарративы в конечном итоге объединятся в одну технологическую логику: инфраструктура, если она не обладает возможностью интеграции ИИ и поддержки, не сможет обеспечить сложную координацию следующего поколения приложений.
Будущее ИИ заключается не только в том, чтобы стать более мощным и широко применяемым, но и в настоящей парадигмальной трансформации, заключающейся в реконструкции логики сотрудничества. Как и в случае с ранними изменениями в Интернете, когда речь шла не только о изобретении DNS или браузера, но о том, чтобы дать возможность каждому участвовать в создании контента и превращении идей в продукты, что в свою очередь привело к появлению целой открытой экосистемы.
Искусственный интеллект также движется по этому пути: агенты станут интеллектуальными совместными созданиями для каждого, помогая превращать специализированные знания, креатив и задачи в инструменты автоматизированного производства, а также даже реализовать монетизацию. Это вопрос, на который современный мир Web2 трудно ответить, и это основная логика моего внимания к области AI + Web3: сделать ИИ совместным, доступным и способным к распределению прибыли — вот что действительно стоит строить.
Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который пытается систематически построить базу операций ИИ, начиная с цепочной структуры: Sahara.
Суть инвестиций заключается в мировоззрении, признании ценностной системы выбора
Моя инвестиционная логика не состоит в том, чтобы просто соединять нарративы публичных блокчейнов с ИИ, а затем выбирать команды с хорошим фоном для инвестирования.
Инвестиции по своей сути являются выбором мировоззрения, и я постоянно задаюсь одним ключевым вопросом: сможет ли будущее ИИ принадлежать большему числу людей? Сможет ли оно с помощью блокчейна перестроить логику распределения и принадлежности ценности ИИ, предоставив обычным пользователям, разработчикам и другим ролям возможность участвовать, вносить вклад и постоянно получать выгоду? Только появление такой логики заставляет меня думать, что подобные проекты могут стать разрушителями, а не "бесполезные публичные цепочки +1".
В поисках ответа я почти исследовал все доступные AI проекты, пока не встретил Sahara. Ответ, который дал соучредитель Sahara Тайлер, был следующим: создать открытую, доступную для участия экосистему, которой могут владеть все и от которой могут извлекать выгоду.
Это предложение лаконично, но затрагивает слабое место традиционных публичных цепочек: они зачастую односторонне обслуживают разработчиков, а дизайн токеномики часто ограничивается только платой за газ или управлением, что затрудняет реальную поддержку положительного цикла экосистемы и еще труднее обеспечить устойчивое развитие новых ниш.
Я хорошо осознаю, что этот путь полон вызовов, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться — и это моя твердая причина для инвестирования.
Как я подчеркивал ранее в обсуждении "Эволюции от Web2 к Web3": истинное парадигмальное изменение заключается не в создании отдельного продукта, а в построении поддерживающей системы. Sahara как раз и является одним из самых ожидаемых примеров, которые я тогда предсказал.
От инвестирования до оценки в 8 раз: повторные инвестиции в крупные позиции
Если сказать, что я изначально инвестировал в Sahara, потому что она занимается тем, что, на мой взгляд, настоящие лидеры в области ИИ должны делать — строить экономику ИИ и инфраструктурные системы, то причина, по которой я в течение всего полугода с радостью вкладываюсь в проект с оценкой в 8 раз выше начальной, заключается в том, что я ощутил невероятную силу в этой команде.
Из двух соучредителей один является самым молодым профессором с пожизненным сроком службы в Южной Калифорнийском университете, специалистом в области ИИ. Значимость пожизненного профессорства в американских университетах для людей 90-х годов заключается не только в академической сфере, но и в том, что у этой возрастной группы все еще есть мечты, энергия и решимость их реализовать. Зная профессора Рена более года, я увидел, что такое работать по нескольку часов в день, быть эмоционально устойчивым и скромным гением.
Другой Тайлер - бывший директор по инвестициям в известной инвестиционной компании в Северной Америке, который отвечает за инвестиции и инкубаторы, его знания о Web3 говорить не нужно. Его уровень самодисциплины удивительный: он спит только кратно 1,5 часам, независимо от того, насколько он занят, он находит время для тренировок, чтобы поддерживать форму, и не употребляет алкоголь, чтобы сохранять ясность ума, работая более 13 часов в день. Я шутил, что он как робот, на что он только спокойно ответил: "Мне повезло, что я так занят сегодня." Его источник дофамина - это ежедневное продвижение проектов, создание мечты - это его страсть, ему не нужно другое топливо.
Знакомство с ними изменило меня. Я также начал стараться поддерживать регулярный распорядок, мои эмоции постепенно стабилизировались, я начал заниматься спортом...
Поэтому, когда кто-то говорит, что Sahara получила внимание капитала благодаря удаче, я всегда без колебаний добавляю: "Привлечение капитала — это неизбежный результат". Я хорошо помню, что в этот период было сложно привлечь финансирование на первичном рынке, но Sahara привлекала инвестиции, как магнит.
Все помнят, что некоторые известные инвестиционные учреждения инвестировали в Sahara. Sahara открыла эпоху инвестиций для крупной технологической компании в области Web3 AI, получение которой AI награды этой компании является важной причиной для привлечения инвестиций. Кроме того, некоторые фонды, активно вкладывающиеся в AI, национальные банки и другие также являются гостями Sahara. Можно увидеть, как ряд более традиционных технических и промышленных учреждений начинает тихо делать ставки на AI × Web3 благодаря Sahara.
Капитал будет инвестировать только в определенные направления и исполнимость — это положительная обратная связь о глубине технологий Sahara, фоне команды, системном дизайне и способности к выполнению.
Вот почему он может показывать некоторые реальные и прочные структурные показатели:
На тестовой сети было активировано более 3,2 миллиона учетных записей, количество аннотаторов на платформе данных превышает 200 000( миллионы находятся в очереди), их клиентами являются несколько ведущих технологических компаний, и они уже достигли уровня дохода в десятки миллионов долларов.
На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере, от "кто будет делать" до "можно ли это сделать", Sahara уже прошла глубже и стабильнее, чем 99% "AI Narrative проектов".
Окончательная задача публичной цепи: обеспечить постоянную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический цикл
Вернемся к нашей первоначальной логике суждений: существует ли в системе, сочетающей ИИ и блокчейн, действительно механизм, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и постоянно вознаграждаемым?
Моделирование и оптимизация данных невозможно без поддержки большого объема аннотированных данных и взаимодействия; наоборот, если отсутствует вклад пользователей, проекту придется инвестировать больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотирования, что не только увеличивает затраты, но и ослабляет ценностный стимул совместного строительства сообщества.
Sahara — это один из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в строительстве данных с первого дня". Его система задач по аннотации данных работает каждый день, и большое количество пользователей сообщества активно участвует в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает улучшить систему, но и инвестирует в будущее с помощью данных.
Механизм Sahara не только улучшает качество моделей, но и позволяет большему числу людей узнать и участвовать в этой децентрализованной экосистеме ИИ, связывая вклад данных с доходом, что создает настоящий здоровый цикл.
Примером может служить голосовой проект на одном из блокчейнов, который благодаря децентрализованному сбору данных и совместной разметке человека и машины от Sahara быстро создал высококачественный набор данных, охватывающий множество языков и акцентов, значительно увеличив эффективность обучения своих моделей TTS и клонирования голоса. Это также способствовало тому, что его проект с открытым исходным кодом получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов скачиваний.
В то же время пользователи, участвующие в аннотировании данных, также получают токеновые вознаграждения, выданные проектом, что формирует двустороннюю систему стимулов между разработчиками и поставщиками данных.
Механизм "безлицензионного авторского права" Sahara обеспечивает защиту прав всех участников и гарантирует открытую циркуляцию и повторное использование активов ИИ — именно это является базовой логикой, движущей взрывным ростом всей экосистемы.
Почему говорят, что это сценарий с долгосрочной ценностной поддержкой?
Представьте себе, если вы хотите создать AI-приложение, вам естественно хотелось бы, чтобы ваша модель была более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.
Ключевое преимущество Sahara заключается в том, что он соединяет вас с огромной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуализированные и высококачественные услуги по обработке данных, позволяя вашему модели обновляться быстрее.
Более важно то, что это вовсе не разовая сделка. Через Sahara вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; и эти участники, скорее всего, в будущем станут настоящими пользователями вашего продукта.
Это соединение не является разовым приобретением; благодаря системе смарт-контрактов и механизму подтверждения прав Sahara возможно создать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.
Независимо от того, сколько раз данные запрашиваются, участники будут получать постоянную долю прибыли, которая динамически связана с поведением использования.
Но это не просто модель доходов на этапе аннотации данных и обучения модели. Sahara строит экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI модели, где на каждом этапе использования, комбинации и кросс-чейн повторного использования модели после ее запуска также встроен механизм распределения прибыли, позволяющий захватывать ценность на более длительный срок.
Модельные разработчики, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вычислительную мощность, и другие теперь могут получать прибыль на разных этапах, а не полагаться только на одноразовые сделки или выкуп.
Такая система приносит эффект сложных процентов для комбинирования моделей и повторного использования между цепями. Обученная модель, как строительный блок, может повторно использоваться и комбинироваться различными приложениями, и каждый раз вызов создает новый доход для оригинального вкладчика.
Поэтому я согласен с основным убеждением Sahara: действительно здоровая экономика ИИ не может быть просто грабежом данных и выкупом моделей, не может быть только для того, чтобы немногие получали все преимущества. Она должна быть открытой, совместной и взаимовыгодной — каждый должен иметь возможность участвовать, каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и в будущем продолжать приносить вознаграждение.
Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.
Хотя я оптимистично настроен по поводу Sahara, я не буду игнорировать вызовы, с которыми проект столкнется из-за своей инвестиционной позиции.
Одно из главных преимуществ архитектуры Sahara заключается в том, что она не ограничивается какой-либо конкретной цепочкой или единой экосистемой.
Его система изначально была разработана как открытая, полная цепочка и стандартизированная: поддерживает развертывание на любой EVM-совместимой цепочке, одновременно предоставляя стандартный API-интерфейс, позволяющий системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративный SaaS или мобильное приложение — напрямую вызывать модельные услуги Sahara и завершать расчет на цепочке.
Тем не менее, несмотря на то, что такой архитектурный дизайн крайне редок, он также имеет один ключевой риск: ценность инфраструктуры заключается не в том, "что она может делать", а в том, "кто готов на ее основе что-то делать".
Чтобы стать доверенным, принятым и комбинируемым слоем AI-протокола, ключевым моментом для Sahara является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и ожидаемость в будущем. Хотя система уже построена, остается неизвестным, действительно ли она сможет привлечь множество проектов, которые будут реализовывать свои стандарты на ее основе.
Неоспоримо, что Sahara достигла ключевой верификации: она обслуживает несколько ведущих технологических компаний, предоставляя им соответствующие данные и решая некоторые из самых сложных задач в области данных, что стало ранним сигналом об успешности этой системы.
Но важно отметить, что эти сотрудничества в основном исходят из мира Web2. Настоящим фактором, определяющим долгосрочное развитие Sahara, остается зрелость и степень проникновения всей экосистемы Web3 AI. Sahara выигрывает от большого тренда Web3 AI, но для того чтобы действительно раскрыть ценность своей инфраструктуры, ей необходимо большее количество реализованных и усовершенствованных нативных AI продуктов и технических решений Web3.
Но не забывайте, что Sahara сейчас "единственный в своем роде".
На уровне цепочки, изначально разработанном для ИИ, несмотря на то, что существует множество подражателей, предлагающих концептуальные рамки, до сих пор только Sah.