Слияние ИИ и шифрования платежей: создание двигательной силы потоков ценностей в эпоху умных финансов
Один. Введение: от платежного инструмента до центра интеллектуального сотрудничества
Сейчас, на стыке двух технологических волн Web3 и искусственного интеллекта, шифрование платежей переопределяется. Оно больше не является просто базовой функцией передачи стоимости, а эволюционирует в центральный узел исполнения "AI экономики", связывая между собой интеллектуальную сеть сотрудничества данных, вычислительных мощностей, пользователей и активов.
Основная логика, стоящая за этой тенденцией, заключается в следующем: ИИ наделяет платежные системы динамическими возможностями принятия решений, а шифрование предоставляет надежную среду выполнения, и их интеграция формирует замкнутый цикл "перенос данных в цепочку - интеллектуальная обработка - автоматическая оплата". Это не только переосмысливает эффективность и структуру платежных систем, но также открывает новые возможности для инноваций в бизнес-моделях, реконструкции механизмов стимулирования пользователей и цифровой трансформации вне цепочки.
Согласно прогнозам, рынок AI Agent достигнет 47,1 миллиарда долларов США к 2030 году, а шифрование платежей станет инфраструктурой и экономической кровью этой новой экосистемы.
Два, Механизм интеграции: Согласованная логика AI+шифрование платежей
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей стала консенсусной тенденцией нового парадигмы, поскольку они высоко согласованы в логике работы, способах выполнения и структуре ценностей. В традиционной финансовой системе платежи являются конечным этапом централизованной расчетной системы, по своей сути это полунадежное действие, сосредоточенное вокруг "контроля над счетом", в системе нет места для интеллектуальных агентов. Однако в контексте ИИ, особенно в системах агентов, управляемых большими моделями, способ работы естественным образом требует открытого, автоматизированного интерфейса платежей с минимальной зависимостью — шифрование платежей как раз и становится оптимальным решением этой потребности.
С точки зрения основ, ключевая способность ИИ заключается в логической обработке, предсказании поведения и выполнении стратегий на основе входных данных. Платежи являются прямым каналом реализации стратегий. В отличие от традиционных платежных систем с множественными разрешениями, задержками в обработке и ограничениями по счетам, шифрование платежей обладает врожденной программируемостью и отсутствием необходимости в разрешениях, что позволяет ИИ напрямую создавать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты, устанавливать лимиты и даже производить кросс-чейн расчеты. Весь процесс может прозрачно происходить на блокчейне, полностью не полагаясь на человеческое вмешательство. Эта координация на уровне механизма знаменует собой то, что "машина как пользователь" впервые действительно установилась на уровне выполнения платежей.
Далее, онлайновые платежи не просто завершение действий, но и производство данных. Каждая транзакция записывается в проверяемую базу данных состояния, становясь важным входом для последующей оптимизации поведения модели ИИ. ИИ может на основе частоты транзакций, времени, суммы, категорий активов и других измерений постоянно обновлять профиль пользователя, предлагая персонализированные стимулы, оценку рисков или стратегии взаимодействия. В этой модели платежи это данные, платежи это обратная связь, платежи это умные стимулы.
Система стимулов, возникающая в результате сочетания ИИ и шифрования платежей, претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов часто основаны на фиксированных правилах, единых параметрах и статических оценках, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ позволило механизмам стимулов обладать способностью к динамической корректировке, например: изменение коэффициента обмена баллов в зависимости от активности пользователя, автоматическое определение потенциальной утраты на основе времени пребывания и предоставление вознаграждений для удержания, а также дифференцированное ценообразование услуг в зависимости от вклада пользователя. Все эти действия по стимуляции могут быть автоматически выполнены с помощью смарт-контрактов, что в сочетании с врожденной распределяемостью и комбинируемостью криптовалют существенно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы, интеграция ИИ и шифрования платежей привела к беспрецедентной "комбинированности" и "интерпретируемости". Традиционные платежные системы представляют собой закрытую черную коробку, к которой сложно подключить внешние интеллектуальные системы, и невозможно провести аудит их действий. В то время как возможность проверки и модульные интерфейсы на блокчейне делают его движком поведения, который может быть встроен, вызван и отслежен системой ИИ. Новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и стратегий тарифов, самостоятельно выполняя вызовы активов и подтверждения транзакций через цепочки. В такой механике платежи больше не являются результатом единого пути, а представляют собой узел процесса сотрудничества и стратегической игры агентов, предоставляя ключевую поддержку для построения более высокого уровня "машинной экономики".
В целом, интеграция AI и шифрования платежей не является технической сборкой, а внутренним единством логики работы. AI требует открытой, реальной и отзывчивой платежной системы для достижения автономного принятия решений, в то время как шифровая платежная система нуждается в постоянном вызове и обучении агентов для реализации пути обновления "от транзакций к росту". Сотрудничество между двумя сторонами порождает совершенно новую "умную экономику исполнения": платежи больше не являются разовыми действиями, а представляют собой динамическую реакцию, непрерывную эволюцию и систему замкнутого цикла с совместным стимулом. В будущем любое Web3 приложение, AI платформа, розничный сценарий или даже социальные сети могут встроить этот интеллектуальный платежный центр, что позволит автоматизированным действиям иметь финансовую логику и ценностным потокам - когнитивное измерение ------ это и есть глубокая основа создания "AI + шифрование платежей", а также его核心支柱 как новой парадигмы.
Три. Разбор примеров ключевых проектов: Реальные пути внедрения AI+шифрования платежей
1. Некоторые платежные инфраструктуры и бренд молочного чая: трансформация розничной парадигмы от платежных инструментов к замыканию пользовательских стимулов.
В условиях слияния Web3 и традиционной розничной торговли определенная платежная инфраструктура создала доступный и практичный вход для цепочки платежей для множества нешифрованных нативных предприятий, особенно характерное сотрудничество с одним американским брендом молочного чая. Основная проблема, с которой столкнулся этот бренд молочного чая, заключается в том, что традиционные платежные данные не могут эффективно активировать программы лояльности, не хватает персонализированных рекомендаций и динамических стимулов, что приводит к серьезной потере пользователей и низкому уровню повторных покупок. Эта платежная инфраструктура создала для него систему цепочного платежа + AI членства на основе определенной публичной цепи: при размещении заказа пользователи создают неконтролируемый кошелек, процесс транзакции записывается на цепи в прозрачном виде, пользователям больше не нужно понимать Gas или шифрованные кошельки. Все данные о расходах загружаются в реальном времени, после чего AI-система проводит анализ пользователей, предлагая индивидуальные скидки и стратегии обмена баллов.
Искусственный интеллект в этом процессе не просто служит инструментом рекомендаций, а становится посредником между маркетингом и платежами: кто заслуживает поощрения, в какой форме это поощрение, когда его активировать — все это автоматически определяется искусственным интеллектом на основе анализа потребительских предпочтений и исторического поведения. Программа лояльности перестает быть просто статической системой оценок и становится динамичной самовоспроизводящейся интеллектуальной системой. Через три месяца после запуска программа привлекла более 15 000 зарегистрированных участников, посещаемость лояльных членов в магазинах увеличилась на 244%, а средние расходы на человека возросли более чем в 3,5 раза по сравнению с не членами. Эта модель впервые подтвердила реальную способность преобразования "AI + шифрование платежей" в повседневных потребительских сценариях и предоставила удобным магазинам, спортивным залам, сетевым кафе и другим сферам высокочастотного потребления воспроизводимую парадигму: платежи как взаимодействие, поведение как поощрение, на цепочке как доверие.
2. Некоторый шифрование платежный исполнительный протокол: создание коренного шифрование платежного исполнительного протокола для AI-агентов
Данный протокол представляет собой более низкоуровневый шифрование платежный протокол, ориентированный на разработчиков и технические платформы. Его уникальность заключается в том, что он специально разработан для AI-агентов с целью наделения агентов реальной и надежной способностью выполнения ценностей. В отличие от платежных систем Web2, которые зависят от централизованных учетных записей, платежных шлюзов и проверки прав, концепция данного протокола заключается в том, чтобы каждый агент мог независимо управлять своими платежными правами, интеллектуально вызывать активы в цепочке и свободно переключаться между оптимальными платежными маршрутами на разных цепочках. Пользователи могут отправлять AI команды, такие как "забронировать билет" или "вызвать такси" с помощью естественно-языковых инструкций. Агент переводит семантику задачи в платежные намерения, автоматически выполняя создание платежа, определение активов, маршрутизацию между цепочками и.broadcast транзакций, весь процесс не требует вмешательства пользователя.
Данный протокол построен на основе "распознавания намерений платежа + выполнения многосетевых платежей" умного пути, позволяя ИИ на основе данных в реальном времени принимать автономные стратегические решения и нести ответственность за идентификацию плательщика. Кроме того, созданная им "система взаимодействия между агентами" позволяет одному агенту ИИ выступать в роли производителя информации, а другому агенту в роли исполнителя платежа, что обеспечивает истинную децентрализованную автоматическую цепочку задач. Например: один агент-рекомендатель ищет отели, другой платежный агент завершает расчеты, а протокол выступает в роли платежного канала, соединяющего оба, реализуя первый прототип машинной совместной экономики. В настоящее время данный протокол уже внедрен в различных сценариях сканирования платежей во Вьетнаме, охватывающих электронную коммерцию, услуги, офлайн-транзакции и другие области, открывая прорыв для проникновения шифрования платежей в Юго-Восточной Азии. Этот протокол также поддерживает несколько основных сетей, демонстрируя сильные возможности кросс-экосистемного расширения.
Значение данного протокола заключается не только в исполнении платежей, но и в том, что он предлагает комбинируемые, проверяемые и встроенные стандарты платежей с помощью интеллектуальных агентов, превращая платежи из действий, инициируемых людьми, в автоматическую логику исполнения агентами. Эта архитектура может стать универсальным стандартом промежуточного программного обеспечения для экономики AI-агентов будущего, способствуя переходу приложений Web3 к истинному автономному исполнению.
3. Некоторая AI платформа代理与某шифрование платежный шлюз:推动法币入口与AI代理网络的无缝集成
Некоторая платформа AI-агентов представляет собой децентрализованную платформу, специально разработанную для развертывания AI-агентов, целью которой является создание разработчиками устойчиво работающих и торгуемых AI-агентов. Некоторый шифрования платежный шлюз является ведущим мировым шифрования платежным шлюзом, предоставляющим услуги мгновенного обмена фиатной валюты на шифрование валюту. Значение сотрудничества обеих сторон заключается в первом полном соединении цепочки "Web2 фиатная валюта → AI вызов → Web3 активы". На этой платформе AI-агентов пользователю достаточно отправить запрос агенту через голос или текст (, например: "купить ETH на сумму 100 долларов США" ), и AI сможет вызвать API этого шифрования платежного шлюза для завершения всего процесса ценообразования, платежа, записи в блокчейн и перевода. Пользователю не нужно разбираться в кошельках, Gas или операциях в блокчейне, весь процесс выполняется автоматически AI, а записи о сделках являются открытыми и прозрачными.
Роль данного шифрования платежного шлюза заключается в снижении барьеров для входа в мир шифрования платежей. С помощью встроенного платежного окна и модулей с низким кодом, разработчики платформы AI-агентов могут в течение нескольких минут интегрировать функции платежей на блокчейне в своих агентах. В то же время, этот шифрования платежный шлюз поддерживает обмен активами на различных блокчейнах, что позволяет платформе AI-агентов выполнять высокочастотную торговлю между несколькими публичными цепочками, поддерживая сложные сценарии, такие как небольшие стимулы и подписка на AI-сервисы. С запуском данной платформы AI-агентов в нескольких странах мира, ее преимущества в соблюдении норм делают этот шифрования платежный шлюз надежным каналом для передачи ценностей ------ в 2024 году эта платформа станет одной из первых шифрования платежных компаний, получивших разрешение на соответствие требованиям ЕС MiCA, а количество активных пользователей в месяц уже превысило 50 000, что свидетельствует о том, что внедрение AI + платежей ускоренно движется к глобализации и соблюдению стандартов.
Стратегическое значение этой комбинации заключается в том, что, с одной стороны, она усиливает дружелюбие пользовательского входа и решает проблему "барьера входа в кошелек"; с другой стороны, она предоставляет платформа для платежей и механизмы расчета для коммерциализации AI-агентов, позволяя Web3 агенту перейти от "информационного инструмента" к "исполнителю сделок". Это не только нарушает границы между Web2 и Web3, фиатной валютой и шифрованием, AI и платежами, но и предоставляет реальный шаблон и путь для глобального распространения экономики интеллектуальных агентов.
Четыре. Проблемы и тенденции: карта пути к "умной платежной экономике"
Несмотря на то, что "AI + шифрование платежей" демонстрирует мощный потенциал системной синергии и коммерческих путей реализации, на практике процесс продвижения сталкивается с рядом ключевых вызовов, включая как сложность на техническом уровне и проблемы взаимной совместимости, так и многоуровневые барьеры, такие как соблюдение норм, безопасность и восприятие пользователями. Только распознав и активно справляясь с этими структурными ограничениями, можно заложить прочный фундамент для настоящего перехода к "экономике интеллектуальных платежей".
Во-первых, техническая сложность является наибольшим барьером. ИИ и шифрование представляют собой две наиболее сложные категории технологических систем, и их интеграция является не просто "накладыванием", а глубокой связью. Это требует от платежного протокола адаптации к высоким частотам и низкой задержке, необходимым для ИИ, а также способности поддерживать прозрачность и безопасность вызова активов на цепочке. С одной стороны, потребность в многосетевой совместимости становится стандартом, и платежные системы должны динамически маршрутизировать в зависимости от таких параметров, как скорость транзакций, стоимость Gas, стабильность контрактов, но в настоящее время безопасность и своевременность межсетевых мостов оставляют желать лучшего. С другой стороны, ИИ-агенты должны иметь достаточные полномочия и контрольные интерфейсы для безопасного и проверяемого инициирования выполнения платежей, а вопрос о том, как создать такую "доверенную модель авторизации ИИ", все еще находится на ранних стадиях экспериментов.
Во-вторых, давление со стороны соблюдения норм является основным ограничением для глобальной экспансии. На фоне постепенного расширения автономных платежных действий AI-агентов, внимание регуляторов к таким элементам соблюдения, как "право инициирования платежа", "контроль над средствами пользователей", "проверка на отмывание денег" и т.д., постоянно усиливается. Европейский "MiCA", SEC и FinCEN в США, а также Китай к
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-75ee51e7
· 20ч назад
Интересно, не похоже на рассказ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
IntrovertMetaverse
· 20ч назад
活久见ai也来 разыгрывайте людей как лохов了
Посмотреть ОригиналОтветить0
wagmi_eventually
· 20ч назад
Не спрашивай, все в BTC, это и есть правильный путь.
AI-управляемые шифрование платежи: создание нового парадигмы умных финансов
Слияние ИИ и шифрования платежей: создание двигательной силы потоков ценностей в эпоху умных финансов
Один. Введение: от платежного инструмента до центра интеллектуального сотрудничества
Сейчас, на стыке двух технологических волн Web3 и искусственного интеллекта, шифрование платежей переопределяется. Оно больше не является просто базовой функцией передачи стоимости, а эволюционирует в центральный узел исполнения "AI экономики", связывая между собой интеллектуальную сеть сотрудничества данных, вычислительных мощностей, пользователей и активов.
Основная логика, стоящая за этой тенденцией, заключается в следующем: ИИ наделяет платежные системы динамическими возможностями принятия решений, а шифрование предоставляет надежную среду выполнения, и их интеграция формирует замкнутый цикл "перенос данных в цепочку - интеллектуальная обработка - автоматическая оплата". Это не только переосмысливает эффективность и структуру платежных систем, но также открывает новые возможности для инноваций в бизнес-моделях, реконструкции механизмов стимулирования пользователей и цифровой трансформации вне цепочки.
Согласно прогнозам, рынок AI Agent достигнет 47,1 миллиарда долларов США к 2030 году, а шифрование платежей станет инфраструктурой и экономической кровью этой новой экосистемы.
Два, Механизм интеграции: Согласованная логика AI+шифрование платежей
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей стала консенсусной тенденцией нового парадигмы, поскольку они высоко согласованы в логике работы, способах выполнения и структуре ценностей. В традиционной финансовой системе платежи являются конечным этапом централизованной расчетной системы, по своей сути это полунадежное действие, сосредоточенное вокруг "контроля над счетом", в системе нет места для интеллектуальных агентов. Однако в контексте ИИ, особенно в системах агентов, управляемых большими моделями, способ работы естественным образом требует открытого, автоматизированного интерфейса платежей с минимальной зависимостью — шифрование платежей как раз и становится оптимальным решением этой потребности.
С точки зрения основ, ключевая способность ИИ заключается в логической обработке, предсказании поведения и выполнении стратегий на основе входных данных. Платежи являются прямым каналом реализации стратегий. В отличие от традиционных платежных систем с множественными разрешениями, задержками в обработке и ограничениями по счетам, шифрование платежей обладает врожденной программируемостью и отсутствием необходимости в разрешениях, что позволяет ИИ напрямую создавать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты, устанавливать лимиты и даже производить кросс-чейн расчеты. Весь процесс может прозрачно происходить на блокчейне, полностью не полагаясь на человеческое вмешательство. Эта координация на уровне механизма знаменует собой то, что "машина как пользователь" впервые действительно установилась на уровне выполнения платежей.
Далее, онлайновые платежи не просто завершение действий, но и производство данных. Каждая транзакция записывается в проверяемую базу данных состояния, становясь важным входом для последующей оптимизации поведения модели ИИ. ИИ может на основе частоты транзакций, времени, суммы, категорий активов и других измерений постоянно обновлять профиль пользователя, предлагая персонализированные стимулы, оценку рисков или стратегии взаимодействия. В этой модели платежи это данные, платежи это обратная связь, платежи это умные стимулы.
Система стимулов, возникающая в результате сочетания ИИ и шифрования платежей, претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов часто основаны на фиксированных правилах, единых параметрах и статических оценках, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ позволило механизмам стимулов обладать способностью к динамической корректировке, например: изменение коэффициента обмена баллов в зависимости от активности пользователя, автоматическое определение потенциальной утраты на основе времени пребывания и предоставление вознаграждений для удержания, а также дифференцированное ценообразование услуг в зависимости от вклада пользователя. Все эти действия по стимуляции могут быть автоматически выполнены с помощью смарт-контрактов, что в сочетании с врожденной распределяемостью и комбинируемостью криптовалют существенно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы, интеграция ИИ и шифрования платежей привела к беспрецедентной "комбинированности" и "интерпретируемости". Традиционные платежные системы представляют собой закрытую черную коробку, к которой сложно подключить внешние интеллектуальные системы, и невозможно провести аудит их действий. В то время как возможность проверки и модульные интерфейсы на блокчейне делают его движком поведения, который может быть встроен, вызван и отслежен системой ИИ. Новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и стратегий тарифов, самостоятельно выполняя вызовы активов и подтверждения транзакций через цепочки. В такой механике платежи больше не являются результатом единого пути, а представляют собой узел процесса сотрудничества и стратегической игры агентов, предоставляя ключевую поддержку для построения более высокого уровня "машинной экономики".
В целом, интеграция AI и шифрования платежей не является технической сборкой, а внутренним единством логики работы. AI требует открытой, реальной и отзывчивой платежной системы для достижения автономного принятия решений, в то время как шифровая платежная система нуждается в постоянном вызове и обучении агентов для реализации пути обновления "от транзакций к росту". Сотрудничество между двумя сторонами порождает совершенно новую "умную экономику исполнения": платежи больше не являются разовыми действиями, а представляют собой динамическую реакцию, непрерывную эволюцию и систему замкнутого цикла с совместным стимулом. В будущем любое Web3 приложение, AI платформа, розничный сценарий или даже социальные сети могут встроить этот интеллектуальный платежный центр, что позволит автоматизированным действиям иметь финансовую логику и ценностным потокам - когнитивное измерение ------ это и есть глубокая основа создания "AI + шифрование платежей", а также его核心支柱 как новой парадигмы.
Три. Разбор примеров ключевых проектов: Реальные пути внедрения AI+шифрования платежей
1. Некоторые платежные инфраструктуры и бренд молочного чая: трансформация розничной парадигмы от платежных инструментов к замыканию пользовательских стимулов.
В условиях слияния Web3 и традиционной розничной торговли определенная платежная инфраструктура создала доступный и практичный вход для цепочки платежей для множества нешифрованных нативных предприятий, особенно характерное сотрудничество с одним американским брендом молочного чая. Основная проблема, с которой столкнулся этот бренд молочного чая, заключается в том, что традиционные платежные данные не могут эффективно активировать программы лояльности, не хватает персонализированных рекомендаций и динамических стимулов, что приводит к серьезной потере пользователей и низкому уровню повторных покупок. Эта платежная инфраструктура создала для него систему цепочного платежа + AI членства на основе определенной публичной цепи: при размещении заказа пользователи создают неконтролируемый кошелек, процесс транзакции записывается на цепи в прозрачном виде, пользователям больше не нужно понимать Gas или шифрованные кошельки. Все данные о расходах загружаются в реальном времени, после чего AI-система проводит анализ пользователей, предлагая индивидуальные скидки и стратегии обмена баллов.
Искусственный интеллект в этом процессе не просто служит инструментом рекомендаций, а становится посредником между маркетингом и платежами: кто заслуживает поощрения, в какой форме это поощрение, когда его активировать — все это автоматически определяется искусственным интеллектом на основе анализа потребительских предпочтений и исторического поведения. Программа лояльности перестает быть просто статической системой оценок и становится динамичной самовоспроизводящейся интеллектуальной системой. Через три месяца после запуска программа привлекла более 15 000 зарегистрированных участников, посещаемость лояльных членов в магазинах увеличилась на 244%, а средние расходы на человека возросли более чем в 3,5 раза по сравнению с не членами. Эта модель впервые подтвердила реальную способность преобразования "AI + шифрование платежей" в повседневных потребительских сценариях и предоставила удобным магазинам, спортивным залам, сетевым кафе и другим сферам высокочастотного потребления воспроизводимую парадигму: платежи как взаимодействие, поведение как поощрение, на цепочке как доверие.
2. Некоторый шифрование платежный исполнительный протокол: создание коренного шифрование платежного исполнительного протокола для AI-агентов
Данный протокол представляет собой более низкоуровневый шифрование платежный протокол, ориентированный на разработчиков и технические платформы. Его уникальность заключается в том, что он специально разработан для AI-агентов с целью наделения агентов реальной и надежной способностью выполнения ценностей. В отличие от платежных систем Web2, которые зависят от централизованных учетных записей, платежных шлюзов и проверки прав, концепция данного протокола заключается в том, чтобы каждый агент мог независимо управлять своими платежными правами, интеллектуально вызывать активы в цепочке и свободно переключаться между оптимальными платежными маршрутами на разных цепочках. Пользователи могут отправлять AI команды, такие как "забронировать билет" или "вызвать такси" с помощью естественно-языковых инструкций. Агент переводит семантику задачи в платежные намерения, автоматически выполняя создание платежа, определение активов, маршрутизацию между цепочками и.broadcast транзакций, весь процесс не требует вмешательства пользователя.
Данный протокол построен на основе "распознавания намерений платежа + выполнения многосетевых платежей" умного пути, позволяя ИИ на основе данных в реальном времени принимать автономные стратегические решения и нести ответственность за идентификацию плательщика. Кроме того, созданная им "система взаимодействия между агентами" позволяет одному агенту ИИ выступать в роли производителя информации, а другому агенту в роли исполнителя платежа, что обеспечивает истинную децентрализованную автоматическую цепочку задач. Например: один агент-рекомендатель ищет отели, другой платежный агент завершает расчеты, а протокол выступает в роли платежного канала, соединяющего оба, реализуя первый прототип машинной совместной экономики. В настоящее время данный протокол уже внедрен в различных сценариях сканирования платежей во Вьетнаме, охватывающих электронную коммерцию, услуги, офлайн-транзакции и другие области, открывая прорыв для проникновения шифрования платежей в Юго-Восточной Азии. Этот протокол также поддерживает несколько основных сетей, демонстрируя сильные возможности кросс-экосистемного расширения.
Значение данного протокола заключается не только в исполнении платежей, но и в том, что он предлагает комбинируемые, проверяемые и встроенные стандарты платежей с помощью интеллектуальных агентов, превращая платежи из действий, инициируемых людьми, в автоматическую логику исполнения агентами. Эта архитектура может стать универсальным стандартом промежуточного программного обеспечения для экономики AI-агентов будущего, способствуя переходу приложений Web3 к истинному автономному исполнению.
3. Некоторая AI платформа代理与某шифрование платежный шлюз:推动法币入口与AI代理网络的无缝集成
Некоторая платформа AI-агентов представляет собой децентрализованную платформу, специально разработанную для развертывания AI-агентов, целью которой является создание разработчиками устойчиво работающих и торгуемых AI-агентов. Некоторый шифрования платежный шлюз является ведущим мировым шифрования платежным шлюзом, предоставляющим услуги мгновенного обмена фиатной валюты на шифрование валюту. Значение сотрудничества обеих сторон заключается в первом полном соединении цепочки "Web2 фиатная валюта → AI вызов → Web3 активы". На этой платформе AI-агентов пользователю достаточно отправить запрос агенту через голос или текст (, например: "купить ETH на сумму 100 долларов США" ), и AI сможет вызвать API этого шифрования платежного шлюза для завершения всего процесса ценообразования, платежа, записи в блокчейн и перевода. Пользователю не нужно разбираться в кошельках, Gas или операциях в блокчейне, весь процесс выполняется автоматически AI, а записи о сделках являются открытыми и прозрачными.
Роль данного шифрования платежного шлюза заключается в снижении барьеров для входа в мир шифрования платежей. С помощью встроенного платежного окна и модулей с низким кодом, разработчики платформы AI-агентов могут в течение нескольких минут интегрировать функции платежей на блокчейне в своих агентах. В то же время, этот шифрования платежный шлюз поддерживает обмен активами на различных блокчейнах, что позволяет платформе AI-агентов выполнять высокочастотную торговлю между несколькими публичными цепочками, поддерживая сложные сценарии, такие как небольшие стимулы и подписка на AI-сервисы. С запуском данной платформы AI-агентов в нескольких странах мира, ее преимущества в соблюдении норм делают этот шифрования платежный шлюз надежным каналом для передачи ценностей ------ в 2024 году эта платформа станет одной из первых шифрования платежных компаний, получивших разрешение на соответствие требованиям ЕС MiCA, а количество активных пользователей в месяц уже превысило 50 000, что свидетельствует о том, что внедрение AI + платежей ускоренно движется к глобализации и соблюдению стандартов.
Стратегическое значение этой комбинации заключается в том, что, с одной стороны, она усиливает дружелюбие пользовательского входа и решает проблему "барьера входа в кошелек"; с другой стороны, она предоставляет платформа для платежей и механизмы расчета для коммерциализации AI-агентов, позволяя Web3 агенту перейти от "информационного инструмента" к "исполнителю сделок". Это не только нарушает границы между Web2 и Web3, фиатной валютой и шифрованием, AI и платежами, но и предоставляет реальный шаблон и путь для глобального распространения экономики интеллектуальных агентов.
Четыре. Проблемы и тенденции: карта пути к "умной платежной экономике"
Несмотря на то, что "AI + шифрование платежей" демонстрирует мощный потенциал системной синергии и коммерческих путей реализации, на практике процесс продвижения сталкивается с рядом ключевых вызовов, включая как сложность на техническом уровне и проблемы взаимной совместимости, так и многоуровневые барьеры, такие как соблюдение норм, безопасность и восприятие пользователями. Только распознав и активно справляясь с этими структурными ограничениями, можно заложить прочный фундамент для настоящего перехода к "экономике интеллектуальных платежей".
Во-первых, техническая сложность является наибольшим барьером. ИИ и шифрование представляют собой две наиболее сложные категории технологических систем, и их интеграция является не просто "накладыванием", а глубокой связью. Это требует от платежного протокола адаптации к высоким частотам и низкой задержке, необходимым для ИИ, а также способности поддерживать прозрачность и безопасность вызова активов на цепочке. С одной стороны, потребность в многосетевой совместимости становится стандартом, и платежные системы должны динамически маршрутизировать в зависимости от таких параметров, как скорость транзакций, стоимость Gas, стабильность контрактов, но в настоящее время безопасность и своевременность межсетевых мостов оставляют желать лучшего. С другой стороны, ИИ-агенты должны иметь достаточные полномочия и контрольные интерфейсы для безопасного и проверяемого инициирования выполнения платежей, а вопрос о том, как создать такую "доверенную модель авторизации ИИ", все еще находится на ранних стадиях экспериментов.
Во-вторых, давление со стороны соблюдения норм является основным ограничением для глобальной экспансии. На фоне постепенного расширения автономных платежных действий AI-агентов, внимание регуляторов к таким элементам соблюдения, как "право инициирования платежа", "контроль над средствами пользователей", "проверка на отмывание денег" и т.д., постоянно усиливается. Европейский "MiCA", SEC и FinCEN в США, а также Китай к