Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: поймайте следующую волну AI
Обзор рынка: обновление dTAO вызывает взрыв экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor осуществила обновление Dynamic TAO (dTAO), изменив модель управления на децентрализованное распределение ресурсов, основанное на рыночных принципах. После обновления каждая подсеть получила независимый альфа-токен, и держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестиций, что обеспечило механизм рыночного определения стоимости.
Данные показывают, что обновление dTAO высвободило огромный инновационный потенциал. Всего за несколько месяцев Bittensor увеличился с 32 подсетей до 118 активных подсетей, что составляет прирост в 269%. Эти подсети охватывают различные сегменты AI-отрасли, от базового текстового вывода, генерации изображений до передового сворачивания белков и количественной торговли, образуя в настоящее время самую полную децентрализованную экосистему AI.
Рынок также демонстрирует яркие результаты. Общая рыночная капитализация топовых подсетей выросла с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а годовая доходность по стейкингу стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в зависимости от рыночной ставки стейкинга TAO, при этом 10 крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых эмиссий, что отражает рыночный механизм «выживания сильнейших».
Анализ ядра сети ( Топ 10 эмитентов )
1. Chutes (SN64) - безсерверные вычисления AI
Основная ценность: революционный подход к развертыванию моделей ИИ и значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI-моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день, с контролем задержки ответа в пределах 50 миллисекунд.
Бизнес-модель зрелая, используется стратегия бесплатного повышения ценности. Через некоторую платформу интеграция, предоставляя поддержку вычислительной мощности популярных моделей, доход получается от вызовов API. Стоимость значительно ниже, на 85% меньше, чем у некоторых облачных сервисов. В настоящее время общее использование токенов превысило 9042,37B, услугами пользуются более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и через 9 недель достиг рыночной капитализации в 100 миллионов долларов, в настоящее время 79 миллионов. Технический барьер высок, процесс коммерциализации идет успешно, высокая степень признания на рынке, в настоящее время является лидером подсети.
Основная ценность: оптимизация аппаратного обеспечения на нижнем уровне, повышение эффективности вычислений ИИ
Сосредоточьтесь на оптимизации вычислений на уровне оборудования. Максимизируйте эффективность использования оборудования с помощью четырех технологических модулей: планирование GPU, абстракция оборудования, оптимизация производительности и управление энергетической эффективностью. Поддержка основных аппаратных средств, снижение цен на 90%, увеличение вычислительной эффективности на 45%.
В настоящее время это вторая по величине подсеть по выбросам, на долю которой приходится 7,28% от общего объема выбросов сети. Оптимизация оборудования является ключевым аспектом инфраструктуры ИИ, имеет технические барьеры, наблюдается сильная тенденция к росту цен, текущая рыночная капитализация составляет 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная платформа AI вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, гарантирующие безопасность данных и конфиденциальность.
Ядро Targon - это TVM( Targon Virtual Machine), безопасная платформа для конфиденциальных вычислений, поддерживающая обучение, вывод и валидацию AI моделей. Используется передовая технология конфиденциальных вычислений для обеспечения безопасности рабочих процессов AI и защиты конфиденциальности. Система поддерживает сквозное шифрование, позволяя пользователям использовать AI-сервисы без раскрытия данных.
Высокий технологический барьер, ясная бизнес-модель, стабильный источник дохода. Запущен механизм выкупа доходов, все доходы идут на выкуп токенов, недавний выкуп составил 18 000 долларов.
4. τemplar (SN3) - AI исследование и распределенное обучение
Основная ценность: сотрудничество в обучении масштабных AI моделей, снижение порога обучения
Пионерская подсеть, специализирующаяся на распределенном обучении крупных AI моделей, миссия которой заключается в том, чтобы стать "лучшей в мире платформой для обучения моделей". Сотрудничая с глобальными участниками, которые вносят ресурсы GPU для коллективного обучения, акцентируется внимание на совместном обучении и инновациях передовых моделей, подчеркивая защиту от мошенничества и высокую эффективность сотрудничества.
Успешно завершено обучение модели с параметрами 1,2B, прошедшей более 20 000 циклов обучения с участием около 200 GPU. В 2024 году будет обновлен механизм безопасности, в 2025 году будет продвинуто обучение больших моделей, масштаб параметров достигнет 70B+, демонстрируя результаты в стандартных тестах AI, сопоставимые с отраслевыми стандартами.
Технические преимущества выражены, текущая рыночная капитализация 35M, занимает 4.79% от выбросов.
5. Градиенты (SN56) - Децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение барьеров для входа.
Решение проблемы затрат на обучение ИИ с помощью распределенного обучения. Умная система планирования на основе синхронизации градиентов эффективно распределяет задачи на тысячи GPU. Завершено обучение модели с 118 триллионами параметров, стоимость составляет всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг и на 40% быстрее. Интерфейс с одним нажатием снижает порог использования, более 500 проектов для тонкой настройки моделей охватывают области медицины, финансов, образования и другие.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий рыночный спрос, явные технические преимущества, стоит долгосрочного внимания.
Ключевая ценность: торговые сигналы с использованием ИИ и финансовые прогнозы для мульти-активов
Платформа децентрализованной количественной торговли и финансового прогнозирования, сигналов многосоставной торговли, управляемых ИИ. Применение технологий машинного обучения для прогнозирования финансовых рынков, создание многослойной архитектуры предсказательных моделей. Модели временного прогнозирования объединяют технологии LSTM и Transformer для обработки сложных временных рядов. Модуль анализа рыночных настроений анализирует содержимое социальных медиа и новостей, предоставляя индикаторы настроения в качестве вспомогательных сигналов для прогнозирования.
Сайт демонстрирует доходность и бэктесты стратегий, предоставляемых различными майнерами. В сочетании с ИИ и блокчейном, предлагает инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация 27M.
7. Оценка (SN44) - Спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов.
Компьютерная визуальная платформа, сосредоточенная на анализе спортивных видео, снижает стоимость сложного анализа видео с помощью легковесной технологии верификации. Используется двухэтапная верификация: обнаружение поля и проверка объектов на основе CLIP, что снижает традиционные затраты на аннотацию в тысячу долларов за один матч до 1/10 - 1/100. В сотрудничестве с одной из платформ данных, средняя точность предсказания AI-агента составляет 70%, а однодневная точность достигала 100%.
Спортивная индустрия обладает огромным масштабом, значительными технологическими инновациями и широкими рыночными перспективами, это подсеть с четким направлением применения, заслуживающая внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
核心价值:разработка моделей встраивания текста, оптимизация информационного поиска
Сосредоточение на разработке моделей встраивания текста, поддерживаемое важными участниками определенной информационной платформы. Как ориентированный на сообщество открытый проект, он стремится создать высококачественные возможности понимания текста и рассуждения, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Данная подсеть все еще находится на ранней стадии строительства, в основном сосредоточена на создании экосистемы вокруг моделей текстового встраивания. Следует обратить внимание на предстоящее интегрирование, которое может существенно расширить ее области применения и пользовательскую базу.
9. Data Universe (SN13) - AI данные инфраструктура
核心价值:масштабная обработка данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, в общей сложности более 55,6 миллиардов строк, поддержка хранения до 100 ГБ. Архитектура DataEntity предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов и распределенное хранение. Инновационный механизм голосования "гравитация" реализует динамическую настройку веса.
Данные являются нефтью ИИ, стоимость инфраструктуры стабильна, экосистема важна. В качестве нескольких поставщиков данных подсети, мы глубоко сотрудничаем с проектами, такими как Score, что подчеркивает ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW майнинг
Основная ценность: соединение традиционного майнинга с AI вычислениями, интеграция ресурсов вычислительной мощности.
Разрешите майнерам биткойнов перенаправлять свои вычислительные мощности на сеть Bittensor, чтобы зарабатывать токены alpha через майнинг для стейкинга или торговли. Сочетая традиционный майнинг PoW с AI-вычислениями, предоставьте майнерам новый источник дохода.
В краткосрочной перспективе привлечь более 6EH/s вычислительной мощности (, что составляет примерно 0,7% от мирового объема ), доказывает признание рынка смешанной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом биткойнов и получением токенов TAOHash, оптимизируя доход.
Анализ экосистемы
основные преимущества технологической архитектуры
Инновации Bittensor в технологии создают уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Алгоритм консенсуса Yuma обеспечивает качество сети через децентрализованное подтверждение, а обновление dTAO вводит механизм рыночного распределения ресурсов, что значительно повышает эффективность. Каждая подсеть оснащена механизмом AMM, что позволяет осуществлять ценообразование между токенами TAO и alpha, позволяя рыночным силам напрямую участвовать в распределении ресурсов ИИ.
Протокол сотрудничества между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных AI задач, формируя мощный сетевой эффект. Двойная структура стимулов обеспечивает долгосрочную мотивацию для участия, создатели подсетей, майнеры, валидаторы и стейкеры получают соответствующие вознаграждения, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
Конкурентные преимущества и стоящие перед ними вызовы
В отличие от традиционных централизованных AI-поставщиков, Bittensor предлагает действительно децентрализованное решение с выдающейся стоимостью. Несколько подсетей демонстрируют значительные преимущества по затратам, такие как Chutes, которые дешевле некоторых облачных сервисов на 85%, благодаря повышению эффективности децентрализованной архитектуры. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, количество и качество подсетей постоянно растут, а скорость инноваций значительно превышает внутренние исследования и разработки традиционных компаний.
Однако экосистема также сталкивается с реальными вызовами. Технический порог по-прежнему высок, участие в mining и validation требует значительных технических знаний. Неопределенность регулирующей среды является фактором риска, децентрализованные AI сети могут столкнуться с различными регулирующими политиками в разных странах. Ожидается, что традиционные облачные провайдеры выпустят конкурентоспособные продукты. С увеличением масштаба сети поддержание баланса между производительностью и децентрализацией становится важным испытанием.
Взрывной рост AI-индустрии предоставляет Bittensor огромные рыночные возможности. Ожидается, что к 2025 году глобальные инвестиции в AI достигнут почти 200 миллиардов долларов, обеспечив сильную поддержку для спроса на инфраструктуру. Ожидается, что глобальный рынок AI вырастет с 294 миллиардов долларов в 2025 году до 1.77 триллионов долларов в 2032 году, с годовым темпом роста 29%, создавая широкие возможности для развития децентрализованной AI-инфраструктуры.
Поддержка развития ИИ в разных странах создает окно возможностей для децентрализованной ИИ-инфраструктуры, повышая интерес к таким технологиям, как конфиденциальные вычисления, из-за увеличения внимания к конфиденциальности данных и безопасности ИИ, что и является основным преимуществом некоторых подсетей. Интерес институциональных инвесторов к ИИ-инфраструктуре продолжает расти, а участие известных учреждений предоставляет экосистеме финансовую и ресурсную поддержку.
Инвестиционная стратегическая рамка
Инвестиции в подсеть Bittensor требуют создания системной оценки. На техническом уровне необходимо рассмотреть степень инноваций и глубину защитного барьера, технические возможности команды и ее способность к выполнению задач, а также синергетический эффект с другими проектами экосистемы. На рыночном уровне следует проанализировать объем целевого рынка и его потенциал роста, конкурентные условия и дифференцированные преимущества, уровень принятия пользователями и сетевые эффекты, а также регуляторную среду и риски политики. На финансовом уровне внимание следует обратить на текущий уровень оценки и историческую производительность, долю эмиссии TAO и тенденции роста, разумность дизайна токеномики, а также ликвидность и глубину торгов.
В конкретном управлении рисками диверсифицированные инвестиции являются основной стратегией. Рекомендуется распределять активы между различными типами подсетей, включая инфраструктурные, прикладные и протокольные. Корректируйте инвестиционные стратегии в зависимости от стадии развития подсетей: на ранних стадиях проекты имеют высокий риск, но потенциальная доходность велика, в то время как зрелые проекты относительно стабильны, но имеют ограниченное пространство для роста. Учитывайте, что ликвидность токенов alpha может быть ниже, чем у TAO, необходимо разумно распределить пропорции капитала, сохраняя необходимую ликвидную подушку.
Событие первой халвинга в ноябре 2025 года станет важным катализатором рынка. Снижение эмиссии повысит дефицит существующих подсетей, что может привести к исключению неэффективных проектов и изменению всей экономической структуры сети. Инвесторы могут заранее подготовиться, чтобы занять позиции в качественных подсетях и воспользоваться окном возможностей перед халвингом.
В среднесрочной перспективе ожидается, что количество подсетей превысит 500, охватывая различные сегменты AI-отрасли. Увеличение корпоративных приложений будет способствовать развитию подсетей, связанных с конфиденциальными вычислениями и защитой данных, межподсетевое сотрудничество станет более частым, формируя сложную цепочку поставок AI-услуг. Постепенное уточнение регуляторной базы даст явное преимущество compliant подсетям.
В долгосрочной перспективе Bittensor может стать важной частью глобальной инфраструктуры ИИ, традиционные компании ИИ могут перейти на гибридную модель, переместив часть своего бизнеса в децентрализованную сеть. Новые бизнес-модели и сценарии применения продолжают появляться, взаимодействуя с другими блокчейнами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
5
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropHunterZhang
· 10ч назад
покупайте падения啥的不如先薅薅 dTAO 的羊毛
Посмотреть ОригиналОтветить0
CrossChainBreather
· 08-01 02:55
Почему снова дунет dtao? Непонимание. Следующий?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotFinancialAdvice
· 08-01 02:44
Ну и дела, снова Понци.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeDodger
· 08-01 02:38
Одна ставка Все в TAO Я не верю, что ты не видишь это
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoGovernanceOfficer
· 08-01 02:27
*вздыхает* эмпирически говоря, этот механизм dtao все еще не имеет надежных метрик сопротивления сибилле... нужно увидеть больше рецензируемых исследований, прежде чем испытывать восторг
Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: воспользуйтесь возможностями децентрализации AI инфраструктуры
Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: поймайте следующую волну AI
Обзор рынка: обновление dTAO вызывает взрыв экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor осуществила обновление Dynamic TAO (dTAO), изменив модель управления на децентрализованное распределение ресурсов, основанное на рыночных принципах. После обновления каждая подсеть получила независимый альфа-токен, и держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестиций, что обеспечило механизм рыночного определения стоимости.
Данные показывают, что обновление dTAO высвободило огромный инновационный потенциал. Всего за несколько месяцев Bittensor увеличился с 32 подсетей до 118 активных подсетей, что составляет прирост в 269%. Эти подсети охватывают различные сегменты AI-отрасли, от базового текстового вывода, генерации изображений до передового сворачивания белков и количественной торговли, образуя в настоящее время самую полную децентрализованную экосистему AI.
Рынок также демонстрирует яркие результаты. Общая рыночная капитализация топовых подсетей выросла с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а годовая доходность по стейкингу стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в зависимости от рыночной ставки стейкинга TAO, при этом 10 крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых эмиссий, что отражает рыночный механизм «выживания сильнейших».
Анализ ядра сети ( Топ 10 эмитентов )
1. Chutes (SN64) - безсерверные вычисления AI
Основная ценность: революционный подход к развертыванию моделей ИИ и значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI-моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день, с контролем задержки ответа в пределах 50 миллисекунд.
Бизнес-модель зрелая, используется стратегия бесплатного повышения ценности. Через некоторую платформу интеграция, предоставляя поддержку вычислительной мощности популярных моделей, доход получается от вызовов API. Стоимость значительно ниже, на 85% меньше, чем у некоторых облачных сервисов. В настоящее время общее использование токенов превысило 9042,37B, услугами пользуются более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и через 9 недель достиг рыночной капитализации в 100 миллионов долларов, в настоящее время 79 миллионов. Технический барьер высок, процесс коммерциализации идет успешно, высокая степень признания на рынке, в настоящее время является лидером подсети.
2. Celium (SN51) - оптимизация аппаратных вычислений
Основная ценность: оптимизация аппаратного обеспечения на нижнем уровне, повышение эффективности вычислений ИИ
Сосредоточьтесь на оптимизации вычислений на уровне оборудования. Максимизируйте эффективность использования оборудования с помощью четырех технологических модулей: планирование GPU, абстракция оборудования, оптимизация производительности и управление энергетической эффективностью. Поддержка основных аппаратных средств, снижение цен на 90%, увеличение вычислительной эффективности на 45%.
В настоящее время это вторая по величине подсеть по выбросам, на долю которой приходится 7,28% от общего объема выбросов сети. Оптимизация оборудования является ключевым аспектом инфраструктуры ИИ, имеет технические барьеры, наблюдается сильная тенденция к росту цен, текущая рыночная капитализация составляет 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная платформа AI вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, гарантирующие безопасность данных и конфиденциальность.
Ядро Targon - это TVM( Targon Virtual Machine), безопасная платформа для конфиденциальных вычислений, поддерживающая обучение, вывод и валидацию AI моделей. Используется передовая технология конфиденциальных вычислений для обеспечения безопасности рабочих процессов AI и защиты конфиденциальности. Система поддерживает сквозное шифрование, позволяя пользователям использовать AI-сервисы без раскрытия данных.
Высокий технологический барьер, ясная бизнес-модель, стабильный источник дохода. Запущен механизм выкупа доходов, все доходы идут на выкуп токенов, недавний выкуп составил 18 000 долларов.
4. τemplar (SN3) - AI исследование и распределенное обучение
Основная ценность: сотрудничество в обучении масштабных AI моделей, снижение порога обучения
Пионерская подсеть, специализирующаяся на распределенном обучении крупных AI моделей, миссия которой заключается в том, чтобы стать "лучшей в мире платформой для обучения моделей". Сотрудничая с глобальными участниками, которые вносят ресурсы GPU для коллективного обучения, акцентируется внимание на совместном обучении и инновациях передовых моделей, подчеркивая защиту от мошенничества и высокую эффективность сотрудничества.
Успешно завершено обучение модели с параметрами 1,2B, прошедшей более 20 000 циклов обучения с участием около 200 GPU. В 2024 году будет обновлен механизм безопасности, в 2025 году будет продвинуто обучение больших моделей, масштаб параметров достигнет 70B+, демонстрируя результаты в стандартных тестах AI, сопоставимые с отраслевыми стандартами.
Технические преимущества выражены, текущая рыночная капитализация 35M, занимает 4.79% от выбросов.
5. Градиенты (SN56) - Децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение барьеров для входа.
Решение проблемы затрат на обучение ИИ с помощью распределенного обучения. Умная система планирования на основе синхронизации градиентов эффективно распределяет задачи на тысячи GPU. Завершено обучение модели с 118 триллионами параметров, стоимость составляет всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг и на 40% быстрее. Интерфейс с одним нажатием снижает порог использования, более 500 проектов для тонкой настройки моделей охватывают области медицины, финансов, образования и другие.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий рыночный спрос, явные технические преимущества, стоит долгосрочного внимания.
6. Проприетарная торговля (SN8) - Финансовая количественная торговля
Ключевая ценность: торговые сигналы с использованием ИИ и финансовые прогнозы для мульти-активов
Платформа децентрализованной количественной торговли и финансового прогнозирования, сигналов многосоставной торговли, управляемых ИИ. Применение технологий машинного обучения для прогнозирования финансовых рынков, создание многослойной архитектуры предсказательных моделей. Модели временного прогнозирования объединяют технологии LSTM и Transformer для обработки сложных временных рядов. Модуль анализа рыночных настроений анализирует содержимое социальных медиа и новостей, предоставляя индикаторы настроения в качестве вспомогательных сигналов для прогнозирования.
Сайт демонстрирует доходность и бэктесты стратегий, предоставляемых различными майнерами. В сочетании с ИИ и блокчейном, предлагает инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация 27M.
7. Оценка (SN44) - Спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов.
Компьютерная визуальная платформа, сосредоточенная на анализе спортивных видео, снижает стоимость сложного анализа видео с помощью легковесной технологии верификации. Используется двухэтапная верификация: обнаружение поля и проверка объектов на основе CLIP, что снижает традиционные затраты на аннотацию в тысячу долларов за один матч до 1/10 - 1/100. В сотрудничестве с одной из платформ данных, средняя точность предсказания AI-агента составляет 70%, а однодневная точность достигала 100%.
Спортивная индустрия обладает огромным масштабом, значительными технологическими инновациями и широкими рыночными перспективами, это подсеть с четким направлением применения, заслуживающая внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
核心价值:разработка моделей встраивания текста, оптимизация информационного поиска
Сосредоточение на разработке моделей встраивания текста, поддерживаемое важными участниками определенной информационной платформы. Как ориентированный на сообщество открытый проект, он стремится создать высококачественные возможности понимания текста и рассуждения, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Данная подсеть все еще находится на ранней стадии строительства, в основном сосредоточена на создании экосистемы вокруг моделей текстового встраивания. Следует обратить внимание на предстоящее интегрирование, которое может существенно расширить ее области применения и пользовательскую базу.
9. Data Universe (SN13) - AI данные инфраструктура
核心价值:масштабная обработка данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, в общей сложности более 55,6 миллиардов строк, поддержка хранения до 100 ГБ. Архитектура DataEntity предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов и распределенное хранение. Инновационный механизм голосования "гравитация" реализует динамическую настройку веса.
Данные являются нефтью ИИ, стоимость инфраструктуры стабильна, экосистема важна. В качестве нескольких поставщиков данных подсети, мы глубоко сотрудничаем с проектами, такими как Score, что подчеркивает ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW майнинг
Основная ценность: соединение традиционного майнинга с AI вычислениями, интеграция ресурсов вычислительной мощности.
Разрешите майнерам биткойнов перенаправлять свои вычислительные мощности на сеть Bittensor, чтобы зарабатывать токены alpha через майнинг для стейкинга или торговли. Сочетая традиционный майнинг PoW с AI-вычислениями, предоставьте майнерам новый источник дохода.
В краткосрочной перспективе привлечь более 6EH/s вычислительной мощности (, что составляет примерно 0,7% от мирового объема ), доказывает признание рынка смешанной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом биткойнов и получением токенов TAOHash, оптимизируя доход.
Анализ экосистемы
основные преимущества технологической архитектуры
Инновации Bittensor в технологии создают уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Алгоритм консенсуса Yuma обеспечивает качество сети через децентрализованное подтверждение, а обновление dTAO вводит механизм рыночного распределения ресурсов, что значительно повышает эффективность. Каждая подсеть оснащена механизмом AMM, что позволяет осуществлять ценообразование между токенами TAO и alpha, позволяя рыночным силам напрямую участвовать в распределении ресурсов ИИ.
Протокол сотрудничества между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных AI задач, формируя мощный сетевой эффект. Двойная структура стимулов обеспечивает долгосрочную мотивацию для участия, создатели подсетей, майнеры, валидаторы и стейкеры получают соответствующие вознаграждения, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
Конкурентные преимущества и стоящие перед ними вызовы
В отличие от традиционных централизованных AI-поставщиков, Bittensor предлагает действительно децентрализованное решение с выдающейся стоимостью. Несколько подсетей демонстрируют значительные преимущества по затратам, такие как Chutes, которые дешевле некоторых облачных сервисов на 85%, благодаря повышению эффективности децентрализованной архитектуры. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, количество и качество подсетей постоянно растут, а скорость инноваций значительно превышает внутренние исследования и разработки традиционных компаний.
Однако экосистема также сталкивается с реальными вызовами. Технический порог по-прежнему высок, участие в mining и validation требует значительных технических знаний. Неопределенность регулирующей среды является фактором риска, децентрализованные AI сети могут столкнуться с различными регулирующими политиками в разных странах. Ожидается, что традиционные облачные провайдеры выпустят конкурентоспособные продукты. С увеличением масштаба сети поддержание баланса между производительностью и децентрализацией становится важным испытанием.
Взрывной рост AI-индустрии предоставляет Bittensor огромные рыночные возможности. Ожидается, что к 2025 году глобальные инвестиции в AI достигнут почти 200 миллиардов долларов, обеспечив сильную поддержку для спроса на инфраструктуру. Ожидается, что глобальный рынок AI вырастет с 294 миллиардов долларов в 2025 году до 1.77 триллионов долларов в 2032 году, с годовым темпом роста 29%, создавая широкие возможности для развития децентрализованной AI-инфраструктуры.
Поддержка развития ИИ в разных странах создает окно возможностей для децентрализованной ИИ-инфраструктуры, повышая интерес к таким технологиям, как конфиденциальные вычисления, из-за увеличения внимания к конфиденциальности данных и безопасности ИИ, что и является основным преимуществом некоторых подсетей. Интерес институциональных инвесторов к ИИ-инфраструктуре продолжает расти, а участие известных учреждений предоставляет экосистеме финансовую и ресурсную поддержку.
Инвестиционная стратегическая рамка
Инвестиции в подсеть Bittensor требуют создания системной оценки. На техническом уровне необходимо рассмотреть степень инноваций и глубину защитного барьера, технические возможности команды и ее способность к выполнению задач, а также синергетический эффект с другими проектами экосистемы. На рыночном уровне следует проанализировать объем целевого рынка и его потенциал роста, конкурентные условия и дифференцированные преимущества, уровень принятия пользователями и сетевые эффекты, а также регуляторную среду и риски политики. На финансовом уровне внимание следует обратить на текущий уровень оценки и историческую производительность, долю эмиссии TAO и тенденции роста, разумность дизайна токеномики, а также ликвидность и глубину торгов.
В конкретном управлении рисками диверсифицированные инвестиции являются основной стратегией. Рекомендуется распределять активы между различными типами подсетей, включая инфраструктурные, прикладные и протокольные. Корректируйте инвестиционные стратегии в зависимости от стадии развития подсетей: на ранних стадиях проекты имеют высокий риск, но потенциальная доходность велика, в то время как зрелые проекты относительно стабильны, но имеют ограниченное пространство для роста. Учитывайте, что ликвидность токенов alpha может быть ниже, чем у TAO, необходимо разумно распределить пропорции капитала, сохраняя необходимую ликвидную подушку.
Событие первой халвинга в ноябре 2025 года станет важным катализатором рынка. Снижение эмиссии повысит дефицит существующих подсетей, что может привести к исключению неэффективных проектов и изменению всей экономической структуры сети. Инвесторы могут заранее подготовиться, чтобы занять позиции в качественных подсетях и воспользоваться окном возможностей перед халвингом.
В среднесрочной перспективе ожидается, что количество подсетей превысит 500, охватывая различные сегменты AI-отрасли. Увеличение корпоративных приложений будет способствовать развитию подсетей, связанных с конфиденциальными вычислениями и защитой данных, межподсетевое сотрудничество станет более частым, формируя сложную цепочку поставок AI-услуг. Постепенное уточнение регуляторной базы даст явное преимущество compliant подсетям.
В долгосрочной перспективе Bittensor может стать важной частью глобальной инфраструктуры ИИ, традиционные компании ИИ могут перейти на гибридную модель, переместив часть своего бизнеса в децентрализованную сеть. Новые бизнес-модели и сценарии применения продолжают появляться, взаимодействуя с другими блокчейнами.