Анализ трендов популярных проектов в области Crypto+AI
Недавно проведен глубокий анализ популярных проектов в области Crypto+AI, и были выявлены три явных изменения в трендах:
Технический путь проекта стал более практичным, теперь акцент делается на использовании данных о производительности, а не только на концептуальной упаковке.
Вертикальная сегментация сцен становится фокусом расширения, специализированный ИИ постепенно заменяет универсальный ИИ.
Капитал больше обращает внимание на проверку бизнес-моделей, проекты с положительным денежным потоком явно более предпочтительны.
Вот несколько представительных проектов с кратким описанием и анализом:
Платформа оценки децентрализованных AI-моделей
Этот проект является децентрализованной платформой для оценки AI-моделей и недавно завершил раунд начального финансирования на сумму 33 миллиона долларов.
Основные моменты проекта:
Применение человеческого субъективного суждения к недостаткам оценки ИИ
Оценка более 500 крупных моделей через краудсорсинг
Пользовательские отзывы могут быть обменены на наличные деньги (1000 баллов = 1 доллар)
Привлекли крупных технологических компаний для закупки данных, что привело к реальному денежному потоку
Комментарий:
Бизнес-модель этого проекта относительно ясна и не является чисто затратной моделью. Однако борьба с мошенничеством — это серьезный вызов, требующий постоянной оптимизации алгоритма противодействия атакам ведьм. Судя по объему финансирования, капитал явно предпочитает проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Это проект децентрализованной сети вычислений на базе ИИ, который недавно завершил раунд начального финансирования в размере 10 миллионов долларов.
Основные моменты проекта:
Установлен определенный рыночный консенсус в области Solana DePIN с помощью плагина браузера
Запущен протокол передачи данных и движок вывода
Проведено значительное исследование в области边缘计算 и可验证性 данных.
Может снизить задержку на 40%, поддерживает подключение гетерогенных устройств
Комментарий:
Направление проекта соответствует тенденции "опускания" локализации ИИ. Тем не менее, при выполнении сложных задач по-прежнему необходимо соревноваться с централизованными платформами по эффективности, стабильность периферийных узлов остается проблемой. Тем не менее, крайние вычисления - это как новая потребность в Web2 AI, так и преимущество распределенной структуры Web3 AI. Ожидается продвижение на основе конкретных продуктов с реальной производительностью.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Этот проект является децентрализованной инфраструктурой AI-данных, которая с помощью токенов стимулирует пользователей по всему миру вносить данные из различных областей, накопив более 14 миллионов долларов США.
Основные моменты проекта:
Интеграция ZK-проверки и алгоритма консенсуса BFT обеспечивает качество данных
Использование технологий конфиденциальных вычислений для соблюдения требований к соответствию
Запуск устройства для сбора электроэнцефалограмм, расширение от программного обеспечения до аппаратного обеспечения
Экономическая модель разработана разумно, пользователи могут получать доход от аннотирования данных.
Стоимость услуг подписки на данные для предприятий может быть снижена на 45%
Комментарий:
Основная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в маркировке данных для ИИ, особенно в таких сферах, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем у традиционных платформ, где он составляет 10%, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов «мозг-машина» имеет потенциал, но трудности в реализации не малы.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Это проект распределенной вычислительной сети на основе Solana, который недавно завершил финансирование на сумму 10,8 миллиона долларов.
Основные моменты проекта:
Объединение неиспользуемых ресурсов GPU с помощью технологии динамической шarding
Поддержка вывода крупных языковых моделей, стоимость на 40% ниже, чем у традиционных облачных услуг.
Превратить участников вычислительной мощности в заинтересованные стороны, чтобы стимулировать больше людей участвовать в сети
Комментарий:
Это типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", логически обоснованная. Однако 15% ошибка валидации между цепями является высокой, стабильность технологии все еще нуждается в улучшении. Она имеет преимущества в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к реальному времени не так высоки, ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, иначе даже самая лучшая бизнес-модель будет подвержена влиянию технических проблем.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на базе ИИ
Этот проект является платформой для высокочастотной торговли криптовалютой, управляемой ИИ, которая недавно завершила начальный раунд финансирования на сумму 3,38 миллиона долларов.
Основные моменты проекта:
Использование технологии динамической оптимизации торговых маршрутов для уменьшения проскальзывания
Эффективность увеличена на 30%
Соответствует текущим трендам AI-агентов, заполняя рыночную нишу количественной торговли DeFi
Комментарий:
Правильное направление проекта, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует очень высокой скорости и точности, поэтому нужно еще проверить реальную согласованность ИИ-прогнозов и исполнения на блокчейне. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усовершенствовать технические меры защиты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Анализ трендов проектов Crypto+AI: практичные технологии, вертикальные сценарии и коммерческая верификация становятся фокусом
Анализ трендов популярных проектов в области Crypto+AI
Недавно проведен глубокий анализ популярных проектов в области Crypto+AI, и были выявлены три явных изменения в трендах:
Технический путь проекта стал более практичным, теперь акцент делается на использовании данных о производительности, а не только на концептуальной упаковке.
Вертикальная сегментация сцен становится фокусом расширения, специализированный ИИ постепенно заменяет универсальный ИИ.
Капитал больше обращает внимание на проверку бизнес-моделей, проекты с положительным денежным потоком явно более предпочтительны.
Вот несколько представительных проектов с кратким описанием и анализом:
Платформа оценки децентрализованных AI-моделей
Этот проект является децентрализованной платформой для оценки AI-моделей и недавно завершил раунд начального финансирования на сумму 33 миллиона долларов.
Основные моменты проекта:
Комментарий: Бизнес-модель этого проекта относительно ясна и не является чисто затратной моделью. Однако борьба с мошенничеством — это серьезный вызов, требующий постоянной оптимизации алгоритма противодействия атакам ведьм. Судя по объему финансирования, капитал явно предпочитает проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Это проект децентрализованной сети вычислений на базе ИИ, который недавно завершил раунд начального финансирования в размере 10 миллионов долларов.
Основные моменты проекта:
Комментарий: Направление проекта соответствует тенденции "опускания" локализации ИИ. Тем не менее, при выполнении сложных задач по-прежнему необходимо соревноваться с централизованными платформами по эффективности, стабильность периферийных узлов остается проблемой. Тем не менее, крайние вычисления - это как новая потребность в Web2 AI, так и преимущество распределенной структуры Web3 AI. Ожидается продвижение на основе конкретных продуктов с реальной производительностью.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Этот проект является децентрализованной инфраструктурой AI-данных, которая с помощью токенов стимулирует пользователей по всему миру вносить данные из различных областей, накопив более 14 миллионов долларов США.
Основные моменты проекта:
Комментарий: Основная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в маркировке данных для ИИ, особенно в таких сферах, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем у традиционных платформ, где он составляет 10%, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов «мозг-машина» имеет потенциал, но трудности в реализации не малы.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Это проект распределенной вычислительной сети на основе Solana, который недавно завершил финансирование на сумму 10,8 миллиона долларов.
Основные моменты проекта:
Комментарий: Это типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", логически обоснованная. Однако 15% ошибка валидации между цепями является высокой, стабильность технологии все еще нуждается в улучшении. Она имеет преимущества в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к реальному времени не так высоки, ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, иначе даже самая лучшая бизнес-модель будет подвержена влиянию технических проблем.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на базе ИИ
Этот проект является платформой для высокочастотной торговли криптовалютой, управляемой ИИ, которая недавно завершила начальный раунд финансирования на сумму 3,38 миллиона долларов.
Основные моменты проекта:
Комментарий: Правильное направление проекта, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует очень высокой скорости и точности, поэтому нужно еще проверить реальную согласованность ИИ-прогнозов и исполнения на блокчейне. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усовершенствовать технические меры защиты.