В последние годы искусственный интеллект (AI) и технологии Web3 достигли значительного прогресса, вызвав широкий интерес по всему миру. ИИ добился значительных прорывов в таких областях, как распознавание лиц, обработка естественного языка и машинное обучение, что принесло огромные изменения в различные сферы. В то же время Web3, как новая сеть, меняет восприятие и использование интернета людьми. В данной статье будет рассмотрено текущее состояние интеграции ИИ и Web3, а также проанализированы их потенциальная ценность и возникающие вызовы.
Один. Текущее состояние развития AI и Web3
В 2023 году рынок AI достигнет объема в 200 миллиардов долларов, и в отрасли появились такие гиганты, как OpenAI, Character.AI, Midjourney и другие. Рыночная капитализация отрасли Web3 составила 25 триллионов долларов, проекты, такие как Bitcoin, Ethereum, Solana, активно развиваются. Слияние AI и Web3 стало горячей темой для специалистов и инвесторов как на Западе, так и на Востоке.
2. Способы взаимодействия ИИ и Web3
2.1 Проблемы, с которыми сталкивается AI-индустрия
Ключевыми элементами в индустрии ИИ являются вычислительная мощность, алгоритмы и данные. В отношении вычислительной мощности, получение и управление крупномасштабными ресурсами вычислительной мощности обходится дорого. В области алгоритмов обучение моделей глубокого обучения требует огромных объемов данных и вычислительных ресурсов, а также существует проблема недостаточной интерпретируемости. В отношении данных получение качественных и разнообразных данных все еще представляет собой проблему. Кроме того, интерпретируемость и прозрачность моделей ИИ также являются предметом обсуждения в отрасли.
2.2 Проблемы, с которыми сталкивается отрасль Web3
В индустрии Web3 еще есть возможности для улучшения в таких областях, как анализ данных, пользовательский опыт и безопасность смарт-контрактов. Технологии ИИ могут играть важную роль в этих областях, например, предоставляя более точный анализ данных и прогнозы, улучшая пользовательский опыт и усиливая безопасность смарт-контрактов.
Три, Анализ текущего состояния проектов AI+Web3
3.1 Web3 помогает AI
3.1.1 Децентрализованные вычисления
Проекты такие как Akash, Render, Gensyn и другие используют механизм токенов для стимулирования пользователей предоставлять неиспользуемую вычислительную мощность GPU, чтобы поддерживать клиентов AI в их вычислительных нуждах. Эти проекты в основном делятся на две категории: одна сосредотачивается на выводе AI, а другая поддерживает обучение AI.
3.1.2 Децентрализованная алгоритмическая модель
Проекты, такие как Bittensor, стремятся создать децентрализованный рынок услуг AI-алгоритмов, соединяя несколько AI-моделей и предоставляя пользователям наиболее подходящие ответы.
3.1.3 Децентрализованный сбор данных
Проекты, такие как PublicAI, реализуют децентрализованный сбор данных с помощью токенов в качестве стимула, предоставляя более разнообразные источники данных для обучения ИИ.
3.1.4 Защита пользовательской конфиденциальности в AI с использованием ZK
Проекты, такие как BasedAI, используют технологию нулевых знаний, чтобы обеспечить обучение и вывод AI-моделей, защищая при этом конфиденциальность пользователей.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8bda459009fffde5316e2118f4a0e9fa.webp)
3.2 ИИ помогает Web3
3.2.1 Анализ данных и прогнозирование
Проекты такие как Pond и BullBear AI используют алгоритмы ИИ для предоставления пользователям Web3 инвестиционных стратегий, прогнозов рынка и других услуг.
3.2.2 Персонализированные услуги
Инструмент Wand от Dune и платформы, такие как Followin, интегрируют технологии ИИ, чтобы предоставить пользователям более удобные услуги по запросу данных и суммированию контента.
3.2.3 AI-аудит смарт-контрактов
Проекты, такие как 0x0.ai, используют технологии ИИ для анализа смарт-контрактов, выявления потенциальных уязвимостей и угроз безопасности.
Четыре, Ограничения и вызовы проектов AI+Web3
4.1 Реальные препятствия для децентрализованных вычислительных мощностей
Децентрализованные вычислительные проекты сталкиваются с такими вызовами, как производительность, стабильность и доступность. Обучение больших моделей ИИ требует высокой параллельности с несколькими картами и широкой полосы пропускания, в настоящее время децентрализованные вычисления не могут удовлетворить эти требования.
4.2 Сочетание AI+Web3 довольно грубое
В настоящее время большинство проектов лишь формально используют ИИ и не достигают глубокой интеграции и инноваций между ИИ и криптовалютами.
4.3 Токеномика становится буфером для нарратива AI проектов
Некоторые проекты могут чрезмерно полагаться на нарратив токеномики, а не на реальное решение актуальных потребностей.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)
Пять, резюме
Слияние AI и Web3 предоставляет огромный потенциал для будущих технологических инноваций и экономического развития. Объединив интеллектуальные аналитические возможности AI с децентрализованными характеристиками Web3, есть надежда создать более умные, открытые и справедливые экономические и социальные системы. Несмотря на то, что в настоящее время существует множество вызовов, с постоянным прогрессом и инновациями в технологии синергетический эффект AI и Web3 постепенно станет очевидным, оказывая глубокое влияние на различные отрасли.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
8
Поделиться
комментарий
0/400
EthSandwichHero
· 3ч назад
靠AI+Web3Клиповые купоны啦！
Посмотреть ОригиналОтветить0
WenMoon42
· 10ч назад
Деньги — это самый большой двигатель прогресса.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiGrayling
· 07-29 15:29
Хватай шанс и вперед!
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoHistoryClass
· 07-29 08:30
*проверяет графики* та же нарратива, что и в 2017 году с хайпом вокруг ИИ+блокчейна. кек.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterWang
· 07-29 08:16
Заработок на搬砖 идет медленно, просто ждем Аирдроп, чтобы собрать прибыль.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PoolJumper
· 07-29 08:13
Всё-таки шиткоин действительно связан с ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xLostKey
· 07-29 08:06
Головой вперед покупка токенов Все в
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenMcsleepless
· 07-29 08:05
Ха-ха, так много возможностей, сможем ли мы их получить? Честно говоря, это сомнительно.
Интеграция ИИ и Web3: анализ возможностей, вызовов и тенденций развития
Слияние AI и Web3: возможности и вызовы
В последние годы искусственный интеллект (AI) и технологии Web3 достигли значительного прогресса, вызвав широкий интерес по всему миру. ИИ добился значительных прорывов в таких областях, как распознавание лиц, обработка естественного языка и машинное обучение, что принесло огромные изменения в различные сферы. В то же время Web3, как новая сеть, меняет восприятие и использование интернета людьми. В данной статье будет рассмотрено текущее состояние интеграции ИИ и Web3, а также проанализированы их потенциальная ценность и возникающие вызовы.
Один. Текущее состояние развития AI и Web3
В 2023 году рынок AI достигнет объема в 200 миллиардов долларов, и в отрасли появились такие гиганты, как OpenAI, Character.AI, Midjourney и другие. Рыночная капитализация отрасли Web3 составила 25 триллионов долларов, проекты, такие как Bitcoin, Ethereum, Solana, активно развиваются. Слияние AI и Web3 стало горячей темой для специалистов и инвесторов как на Западе, так и на Востоке.
2. Способы взаимодействия ИИ и Web3
2.1 Проблемы, с которыми сталкивается AI-индустрия
Ключевыми элементами в индустрии ИИ являются вычислительная мощность, алгоритмы и данные. В отношении вычислительной мощности, получение и управление крупномасштабными ресурсами вычислительной мощности обходится дорого. В области алгоритмов обучение моделей глубокого обучения требует огромных объемов данных и вычислительных ресурсов, а также существует проблема недостаточной интерпретируемости. В отношении данных получение качественных и разнообразных данных все еще представляет собой проблему. Кроме того, интерпретируемость и прозрачность моделей ИИ также являются предметом обсуждения в отрасли.
2.2 Проблемы, с которыми сталкивается отрасль Web3
В индустрии Web3 еще есть возможности для улучшения в таких областях, как анализ данных, пользовательский опыт и безопасность смарт-контрактов. Технологии ИИ могут играть важную роль в этих областях, например, предоставляя более точный анализ данных и прогнозы, улучшая пользовательский опыт и усиливая безопасность смарт-контрактов.
Три, Анализ текущего состояния проектов AI+Web3
3.1 Web3 помогает AI
3.1.1 Децентрализованные вычисления
Проекты такие как Akash, Render, Gensyn и другие используют механизм токенов для стимулирования пользователей предоставлять неиспользуемую вычислительную мощность GPU, чтобы поддерживать клиентов AI в их вычислительных нуждах. Эти проекты в основном делятся на две категории: одна сосредотачивается на выводе AI, а другая поддерживает обучение AI.
3.1.2 Децентрализованная алгоритмическая модель
Проекты, такие как Bittensor, стремятся создать децентрализованный рынок услуг AI-алгоритмов, соединяя несколько AI-моделей и предоставляя пользователям наиболее подходящие ответы.
3.1.3 Децентрализованный сбор данных
Проекты, такие как PublicAI, реализуют децентрализованный сбор данных с помощью токенов в качестве стимула, предоставляя более разнообразные источники данных для обучения ИИ.
3.1.4 Защита пользовательской конфиденциальности в AI с использованием ZK
Проекты, такие как BasedAI, используют технологию нулевых знаний, чтобы обеспечить обучение и вывод AI-моделей, защищая при этом конфиденциальность пользователей.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8bda459009fffde5316e2118f4a0e9fa.webp)
3.2 ИИ помогает Web3
3.2.1 Анализ данных и прогнозирование
Проекты такие как Pond и BullBear AI используют алгоритмы ИИ для предоставления пользователям Web3 инвестиционных стратегий, прогнозов рынка и других услуг.
3.2.2 Персонализированные услуги
Инструмент Wand от Dune и платформы, такие как Followin, интегрируют технологии ИИ, чтобы предоставить пользователям более удобные услуги по запросу данных и суммированию контента.
3.2.3 AI-аудит смарт-контрактов
Проекты, такие как 0x0.ai, используют технологии ИИ для анализа смарт-контрактов, выявления потенциальных уязвимостей и угроз безопасности.
Четыре, Ограничения и вызовы проектов AI+Web3
4.1 Реальные препятствия для децентрализованных вычислительных мощностей
Децентрализованные вычислительные проекты сталкиваются с такими вызовами, как производительность, стабильность и доступность. Обучение больших моделей ИИ требует высокой параллельности с несколькими картами и широкой полосы пропускания, в настоящее время децентрализованные вычисления не могут удовлетворить эти требования.
4.2 Сочетание AI+Web3 довольно грубое
В настоящее время большинство проектов лишь формально используют ИИ и не достигают глубокой интеграции и инноваций между ИИ и криптовалютами.
4.3 Токеномика становится буфером для нарратива AI проектов
Некоторые проекты могут чрезмерно полагаться на нарратив токеномики, а не на реальное решение актуальных потребностей.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)
Пять, резюме
Слияние AI и Web3 предоставляет огромный потенциал для будущих технологических инноваций и экономического развития. Объединив интеллектуальные аналитические возможности AI с децентрализованными характеристиками Web3, есть надежда создать более умные, открытые и справедливые экономические и социальные системы. Несмотря на то, что в настоящее время существует множество вызовов, с постоянным прогрессом и инновациями в технологии синергетический эффект AI и Web3 постепенно станет очевидным, оказывая глубокое влияние на различные отрасли.