DeFAI: Как искусственный интеллект может раскрыть потенциал Децентрализованного финансирования
Децентрализованное финансирование(DeFi) с момента своего быстрого развития в 2020 году остается важным столпом криптоэкосистемы. Несмотря на множество инновационных протоколов, сложность и фрагментация DeFi также увеличиваются, и даже опытным пользователям трудно справляться с множеством блокчейнов, активов и протоколов.
В то же время искусственный интеллект (AI) из широких основных нарративов 2023 года развился в более специализированный и ориентированный на агентский фокус в 2024 году. Этот переход породил DeFi AI(DeFAI) — новую область, которая усиливает DeFi через автоматизацию, управление рисками и оптимизацию капитала.
DeFAI охватывает несколько уровней. Блокчейн является базовым уровнем, AI-агенты должны взаимодействовать с конкретной цепочкой, чтобы выполнять транзакции и смарт-контракты. Уровни данных и вычислений предоставляют инфраструктуру, необходимую для обучения AI-моделей, которые основаны на исторических ценовых данных, рыночных настроениях и анализе цепочки. Уровень конфиденциальности и верификации обеспечивает безопасность чувствительных финансовых данных при сохранении бездоверительного выполнения. Наконец, агентская структура позволяет разработчикам создавать специализированные приложения на основе AI, такие как автономные торговые роботы, оценщики кредитных рисков и оптимизаторы управления на цепочке.
С расширением экосистемы DeFAI наиболее выдающиеся проекты можно разделить на три основные категории:
1. Абстрактный уровень
Эти протоколы служат удобным интерфейсом для пользователей DeFi, позволяя им вводить подсказки для выполнения операций в сети. Обычно они интегрируются с несколькими цепями и dApp, выполняя намерения пользователей, одновременно упрощая ручные шаги в сложных сделках.
Некоторые функции, которые могут выполнять эти протоколы, включают:
Обмен, кросс-цепочка, заимствование/снятие средств, выполнение кросс-цепочных сделок
Кошелек для следования за сделками
Автоматическое выполнение сделки по Take Profit/Stop Loss в зависимости от процента размера позиции
Абстрактный слой протокола позволяет выполнить сложные кросс-чейн операции всего за один шаг, значительно упрощая пользовательский опыт.
2. Автономные торговые агенты
В отличие от традиционных торговых роботов, которые следуют предустановленным правилам, автономные торговые агенты могут изучать и адаптироваться к рыночным условиям, а также корректировать свои стратегии в зависимости от новой информации. Эти агенты могут:
Анализируйте данные для постоянного совершенствования стратегии
Прогнозируйте рыночные тенденции, чтобы принимать лучшие решения по длинным и коротким позициям.
Выполнение сложных стратегий Децентрализованного финансирования
3. DApps на основе ИИ
Децентрализованное финансирование dApp предоставляет функции кредитования, обмена, доходного фермерства и т.д. Искусственный интеллект и AI-агенты могут улучшить эти услуги следующими способами:
Оптимизация поставок ликвидности через ребалансировку позиций LP для получения лучшего APY
Сканирование токенов путем обнаружения потенциальных рисков
Эти категории протоколов уже пользуются популярностью на рынке. Однако, для предоставления лучших продуктов и достижения оптимальных результатов, им следует рассмотреть возможность интеграции различных наборов данных различного качества, чтобы поднять свои продукты на новый уровень.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1a6675fafd9467bb8f1dcff4674dba90.webp)
Данные уровня — мощность для DeFAI智能
Качество ИИ зависит от данных, на которых он основывается. Чтобы ИИ-агенты эффективно работали в DeFAI, им нужны данные в реальном времени, структурированные и проверяемые. Например, абстрактный уровень должен получать доступ к данным блокчейна через RPC и API социальных сетей, в то время как агенты оптимизации сделок и доходов нуждаются в данных для дальнейшего совершенствования своих торговых стратегий и перераспределения ресурсов.
Высококачественные наборы данных позволяют агентам лучше прогнозировать будущее поведение цен, предоставляя рекомендации по торговле, чтобы адаптироваться к их предпочтениям по длинным и коротким позициям в определенных активах.
Основные поставщики данных DeFAI включают:
Mode Synth: Синтетические данные для финансового прогнозирования
Chainbase: Полная структурированная база данных цепочки
sqd.ai: Децентрализованное озеро данных для AI-агентов
Cookie: Социальный и цепочечный уровень данных для AI-агентов
Эти поставщики данных предоставляют богатые ресурсы данных для AI-агентов, поддерживая их в более точном прогнозировании и принятии решений.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-71d4c0a59f18e7366698c6df17506767.webp)
Развитие блокчейна с использованием AI-агентов
Кроме создания уровня данных для ИИ и агентов, некоторые блокчейны позиционируют себя как полностековые решения DeFAI. Сеть Mode недавно развернула Mode Terminal, который является сопроводителем DeFAI для выполнения он-chain транзакций по пользовательским подсказкам. Mode также поддерживает множество команд на основе ИИ и агентов, интегрируя несколько ИИ-протоколов в свою экосистему.
Другие основные блокчейны, такие как Solana, Base и NEAR, также активно развивают область AI-агентов, вводя различные программы стимулирования и фонды для поддержки развития AI-агентов.
Будущее развития DeFAI
В настоящее время большинство AI-агентов в DeFi по-прежнему сталкиваются с некоторыми ограничениями в достижении полной автономии. Следующий этап DeFAI может сосредоточиться на интеграции полезного уровня данных для разработки оптимальной платформы или агента. Это потребует глубоких ончейн данных, синтетических данных и анализа рыночных настроений и т.д.
Конечной целью является возможность AI-агента бесшовно генерировать и выполнять торговые стратегии из единого интерфейса. С развитием этих систем будущие трейдеры DeFi, возможно, будут полагаться на AI-агентов для автономной оценки, прогнозирования и выполнения финансовых стратегий с минимальным вмешательством человека.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1df1f707fb29db4dd351d64ceb0fd8b8.webp)
Хотя токены и фреймы AI-агентов пережили определённые откаты, DeFAI всё ещё находится на ранней стадии, и потенциал улучшения доступности и производительности DeFi с помощью AI-агентов нельзя игнорировать. Ключ к раскрытию этого потенциала заключается в получении качественных данных в реальном времени, что улучшит прогнозирование и исполнение сделок с помощью AI.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp)
В будущем проверяемость и конфиденциальность станут ключевыми проблемами, которые должны решаться в протоколах. Интеграция технологий, основанных на TEE, FHE и даже нулевых доказательствах, может повысить проверяемость действий AI-агентов, что позволит добиться доверия к автономности.
Только успешное сочетание высококачественных данных, устойчивых моделей и прозрачных процессов принятия решений позволит DeFAI-агентам получить широкое применение и по-настоящему раскрыть потенциал децентрализованного финансирования.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp)
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
3
Поделиться
комментарий
0/400
RektButStillHere
· 12ч назад
Наконец, Боты тоже пришли торговать криптовалютой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaEggplant
· 12ч назад
Основной акцент на быстром входе, это просто безумие.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HypotheticalLiquidator
· 12ч назад
Еще на этапе тестирования осмеливаются передать риск-менеджмент ИИ? Это просто самоубийство.
DeFAI: AI-управляемые инновации в Децентрализованных финансах, раскрывающие потенциал Децентрализованного финансирования
DeFAI: Как искусственный интеллект может раскрыть потенциал Децентрализованного финансирования
Децентрализованное финансирование(DeFi) с момента своего быстрого развития в 2020 году остается важным столпом криптоэкосистемы. Несмотря на множество инновационных протоколов, сложность и фрагментация DeFi также увеличиваются, и даже опытным пользователям трудно справляться с множеством блокчейнов, активов и протоколов.
В то же время искусственный интеллект (AI) из широких основных нарративов 2023 года развился в более специализированный и ориентированный на агентский фокус в 2024 году. Этот переход породил DeFi AI(DeFAI) — новую область, которая усиливает DeFi через автоматизацию, управление рисками и оптимизацию капитала.
DeFAI охватывает несколько уровней. Блокчейн является базовым уровнем, AI-агенты должны взаимодействовать с конкретной цепочкой, чтобы выполнять транзакции и смарт-контракты. Уровни данных и вычислений предоставляют инфраструктуру, необходимую для обучения AI-моделей, которые основаны на исторических ценовых данных, рыночных настроениях и анализе цепочки. Уровень конфиденциальности и верификации обеспечивает безопасность чувствительных финансовых данных при сохранении бездоверительного выполнения. Наконец, агентская структура позволяет разработчикам создавать специализированные приложения на основе AI, такие как автономные торговые роботы, оценщики кредитных рисков и оптимизаторы управления на цепочке.
С расширением экосистемы DeFAI наиболее выдающиеся проекты можно разделить на три основные категории:
1. Абстрактный уровень
Эти протоколы служат удобным интерфейсом для пользователей DeFi, позволяя им вводить подсказки для выполнения операций в сети. Обычно они интегрируются с несколькими цепями и dApp, выполняя намерения пользователей, одновременно упрощая ручные шаги в сложных сделках.
Некоторые функции, которые могут выполнять эти протоколы, включают:
Абстрактный слой протокола позволяет выполнить сложные кросс-чейн операции всего за один шаг, значительно упрощая пользовательский опыт.
2. Автономные торговые агенты
В отличие от традиционных торговых роботов, которые следуют предустановленным правилам, автономные торговые агенты могут изучать и адаптироваться к рыночным условиям, а также корректировать свои стратегии в зависимости от новой информации. Эти агенты могут:
3. DApps на основе ИИ
Децентрализованное финансирование dApp предоставляет функции кредитования, обмена, доходного фермерства и т.д. Искусственный интеллект и AI-агенты могут улучшить эти услуги следующими способами:
Эти категории протоколов уже пользуются популярностью на рынке. Однако, для предоставления лучших продуктов и достижения оптимальных результатов, им следует рассмотреть возможность интеграции различных наборов данных различного качества, чтобы поднять свои продукты на новый уровень.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1a6675fafd9467bb8f1dcff4674dba90.webp)
Данные уровня — мощность для DeFAI智能
Качество ИИ зависит от данных, на которых он основывается. Чтобы ИИ-агенты эффективно работали в DeFAI, им нужны данные в реальном времени, структурированные и проверяемые. Например, абстрактный уровень должен получать доступ к данным блокчейна через RPC и API социальных сетей, в то время как агенты оптимизации сделок и доходов нуждаются в данных для дальнейшего совершенствования своих торговых стратегий и перераспределения ресурсов.
Высококачественные наборы данных позволяют агентам лучше прогнозировать будущее поведение цен, предоставляя рекомендации по торговле, чтобы адаптироваться к их предпочтениям по длинным и коротким позициям в определенных активах.
Основные поставщики данных DeFAI включают:
Эти поставщики данных предоставляют богатые ресурсы данных для AI-агентов, поддерживая их в более точном прогнозировании и принятии решений.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-71d4c0a59f18e7366698c6df17506767.webp)
Развитие блокчейна с использованием AI-агентов
Кроме создания уровня данных для ИИ и агентов, некоторые блокчейны позиционируют себя как полностековые решения DeFAI. Сеть Mode недавно развернула Mode Terminal, который является сопроводителем DeFAI для выполнения он-chain транзакций по пользовательским подсказкам. Mode также поддерживает множество команд на основе ИИ и агентов, интегрируя несколько ИИ-протоколов в свою экосистему.
Другие основные блокчейны, такие как Solana, Base и NEAR, также активно развивают область AI-агентов, вводя различные программы стимулирования и фонды для поддержки развития AI-агентов.
Будущее развития DeFAI
В настоящее время большинство AI-агентов в DeFi по-прежнему сталкиваются с некоторыми ограничениями в достижении полной автономии. Следующий этап DeFAI может сосредоточиться на интеграции полезного уровня данных для разработки оптимальной платформы или агента. Это потребует глубоких ончейн данных, синтетических данных и анализа рыночных настроений и т.д.
Конечной целью является возможность AI-агента бесшовно генерировать и выполнять торговые стратегии из единого интерфейса. С развитием этих систем будущие трейдеры DeFi, возможно, будут полагаться на AI-агентов для автономной оценки, прогнозирования и выполнения финансовых стратегий с минимальным вмешательством человека.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1df1f707fb29db4dd351d64ceb0fd8b8.webp)
Хотя токены и фреймы AI-агентов пережили определённые откаты, DeFAI всё ещё находится на ранней стадии, и потенциал улучшения доступности и производительности DeFi с помощью AI-агентов нельзя игнорировать. Ключ к раскрытию этого потенциала заключается в получении качественных данных в реальном времени, что улучшит прогнозирование и исполнение сделок с помощью AI.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp)
В будущем проверяемость и конфиденциальность станут ключевыми проблемами, которые должны решаться в протоколах. Интеграция технологий, основанных на TEE, FHE и даже нулевых доказательствах, может повысить проверяемость действий AI-агентов, что позволит добиться доверия к автономности.
Только успешное сочетание высококачественных данных, устойчивых моделей и прозрачных процессов принятия решений позволит DeFAI-агентам получить широкое применение и по-настоящему раскрыть потенциал децентрализованного финансирования.
! [Объяснение DeFAI: как искусственный интеллект может раскрыть потенциал DeFi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp)