🚦Столкнулись с проблемами производительности в pandas? Мы запустили 3 примера рабочих процессов, которые замедлялись или полностью останавливались на больших наборах данных, а затем запустили тот же самый код на GPU с помощью cudf.pandas. Краткое содержание:



✅ 18M строк цен акций → 20–40 раз быстрее с временными скользящими окнами
✅ 8GB вакансий CSV → вверх
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 2
  • Поделиться
комментарий
0/400
ZeroRushCaptainvip
· 21ч назад
Почему бы просто не купить риг для майнинга и не начать зарабатывать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
TooScaredToSellvip
· 21ч назад
Панды слишком медленные, прощай.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить