Криптоактивы рынок данных и Гомоморфное шифрование Технический анализ
Недавние данные о рынке криптоактивов показывают, что обсуждаемость и цены основных криптоактивов несколько колебались. Обсуждения биткойна на прошлой неделе немного снизились, но цена незначительно выросла. Обсуждаемость эфириума немного возросла, но цена упала. Обсуждаемость токена TON и цена также снизились.
Гомоморфное шифрование(FHE) как передовая технология в области шифрования привлекает широкое внимание. Его ключевое преимущество заключается в возможности непосредственного вычисления на зашифрованных данных без необходимости расшифровки, что предоставляет мощную поддержку для защиты конфиденциальности и обработки данных. FHE имеет широкие перспективы применения в таких областях, как финансы, здравоохранение, облачные вычисления и машинное обучение.
Основное преимущество FHE заключается в защите конфиденциальности. Например, в корпоративном сотрудничестве одна компания может передать зашифрованные данные другой компании для анализа, не раскрывая содержание исходных данных. Этот механизм особенно важен в отраслях с высокой чувствительностью данных. В технологии блокчейн FHE может быть использован для реализации функций защиты конфиденциальности в цепочке и проверки конфиденциальных транзакций.
По сравнению с другими технологиями шифрования, Гомоморфное шифрование (FHE) выделяется своей производительностью в поддержке сложных вычислительных задач. Тем не менее, FHE по-прежнему сталкивается с такими проблемами, как высокая вычислительная нагрузка и плохая масштабируемость в практическом применении. Проблемы, такие как большая вычислительная нагрузка, ограниченные операционные возможности и сложность поддержки нескольких пользователей, ограничивают широкое применение FHE.
Сочетание гомоморфного шифрования и искусственного интеллекта предоставляет новые идеи для защиты конфиденциальности данных. В условиях облачных вычислений гомоморфное шифрование позволяет обрабатывать зашифрованные данные, обеспечивая полную конфиденциальность данных. Эта особенность имеет важное значение для соблюдения требований таких регуляций по защите данных, как GDPR.
В настоящее время несколько блокчейн-проектов исследуют применение технологии FHE, сосредоточив внимание на направлениях, таких как конфиденциальность в цепочке, защита данных для обучения ИИ, конфиденциальное голосование и т. д. Некоторые проекты разрабатывают решения на основе FHE для создания платформы смарт-контрактов с защитой конфиденциальности и вычислительных сетей ИИ.
Несмотря на множество вызовов, с которыми сталкивается Гомоморфное шифрование (FHE), благодаря аппаратному ускорению и оптимизации алгоритмов эти проблемы, скорее всего, будут постепенно решены. С развитием технологий блокчейн важность FHE в области защиты конфиденциальности и безопасных вычислений будет возрастать. В будущем FHE может стать ключевой технологией, поддерживающей вычисления с защитой конфиденциальности, обеспечивая революционные прорывы в области безопасности данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
6
Поделиться
комментарий
0/400
SchroedingerGas
· 12ч назад
Приватность? Я просто потрачу два Газ, и ты останешься голым.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoNomics
· 07-25 21:44
*вздох* её вычислительная сложность = O(n^3), что делает массовое принятие статистически маловероятным прямо сейчас, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
FastLeaver
· 07-25 21:42
Ребята, снова собираетесь подхватить и спекулировать на FHE?
Посмотреть ОригиналОтветить0
UncommonNPC
· 07-25 21:37
BTC жди, когда я куплю падения, потом поговорим
Посмотреть ОригиналОтветить0
SignatureVerifier
· 07-25 21:25
*вздыхает* её вычислительные накладные расходы делают её практически бесполезной сейчас... требует гораздо больше валидации, если честно
Криптоактивы рынок колебание и гомоморфное шифрование технологии перспективы и вызовы
Криптоактивы рынок данных и Гомоморфное шифрование Технический анализ
Недавние данные о рынке криптоактивов показывают, что обсуждаемость и цены основных криптоактивов несколько колебались. Обсуждения биткойна на прошлой неделе немного снизились, но цена незначительно выросла. Обсуждаемость эфириума немного возросла, но цена упала. Обсуждаемость токена TON и цена также снизились.
Гомоморфное шифрование(FHE) как передовая технология в области шифрования привлекает широкое внимание. Его ключевое преимущество заключается в возможности непосредственного вычисления на зашифрованных данных без необходимости расшифровки, что предоставляет мощную поддержку для защиты конфиденциальности и обработки данных. FHE имеет широкие перспективы применения в таких областях, как финансы, здравоохранение, облачные вычисления и машинное обучение.
Основное преимущество FHE заключается в защите конфиденциальности. Например, в корпоративном сотрудничестве одна компания может передать зашифрованные данные другой компании для анализа, не раскрывая содержание исходных данных. Этот механизм особенно важен в отраслях с высокой чувствительностью данных. В технологии блокчейн FHE может быть использован для реализации функций защиты конфиденциальности в цепочке и проверки конфиденциальных транзакций.
По сравнению с другими технологиями шифрования, Гомоморфное шифрование (FHE) выделяется своей производительностью в поддержке сложных вычислительных задач. Тем не менее, FHE по-прежнему сталкивается с такими проблемами, как высокая вычислительная нагрузка и плохая масштабируемость в практическом применении. Проблемы, такие как большая вычислительная нагрузка, ограниченные операционные возможности и сложность поддержки нескольких пользователей, ограничивают широкое применение FHE.
Сочетание гомоморфного шифрования и искусственного интеллекта предоставляет новые идеи для защиты конфиденциальности данных. В условиях облачных вычислений гомоморфное шифрование позволяет обрабатывать зашифрованные данные, обеспечивая полную конфиденциальность данных. Эта особенность имеет важное значение для соблюдения требований таких регуляций по защите данных, как GDPR.
В настоящее время несколько блокчейн-проектов исследуют применение технологии FHE, сосредоточив внимание на направлениях, таких как конфиденциальность в цепочке, защита данных для обучения ИИ, конфиденциальное голосование и т. д. Некоторые проекты разрабатывают решения на основе FHE для создания платформы смарт-контрактов с защитой конфиденциальности и вычислительных сетей ИИ.
Несмотря на множество вызовов, с которыми сталкивается Гомоморфное шифрование (FHE), благодаря аппаратному ускорению и оптимизации алгоритмов эти проблемы, скорее всего, будут постепенно решены. С развитием технологий блокчейн важность FHE в области защиты конфиденциальности и безопасных вычислений будет возрастать. В будущем FHE может стать ключевой технологией, поддерживающей вычисления с защитой конфиденциальности, обеспечивая революционные прорывы в области безопасности данных.