Динамика рынка криптоактивов и перспективы развития гомоморфного шифрования
В последнее время рынок криптоактивов демонстрирует разные тенденции. Данные показывают, что обсуждение биткойна за последнюю неделю немного снизилось, но цена немного возросла. Обсуждение эфириума возросло, но цена упала. Обсуждение другой криптовалюты TON и ее цена также немного снизились.
Гомоморфное шифрование(FHE) как важная технология в области шифрования привлекает широкое внимание. Эта технология позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных без необходимости их расшифровки, предоставляя мощную поддержку для защиты конфиденциальности и обработки данных. FHE имеет потенциальные области применения в финансах, здравоохранении, облачных вычислениях, машинном обучении и других сферах.
Основное преимущество Гомоморфного шифрования (FHE) заключается в защите конфиденциальности. Оно позволяет проводить анализ и вычисления данных, сохраняя при этом конфиденциальность данных, что особенно важно для таких чувствительных отраслей, как финансы и здравоохранение. В области облачных вычислений и искусственного интеллекта Гомоморфное шифрование также может предоставить защиту многопользовательских вычислений, позволяя сторонам сотрудничать без раскрытия конфиденциальной информации.
По сравнению с другими шифровальными технологиями, Гомоморфное шифрование демонстрирует отличные результаты в поддержке сложных вычислительных задач. Тем не менее, Гомоморфное шифрование по-прежнему сталкивается с некоторыми проблемами в практическом применении, такими как высокая вычислительная нагрузка и плохая масштабируемость. Эти ограничения сказываются на производительности Гомоморфного шифрования в реальных приложениях.
Тем не менее, сочетание Гомоморфное шифрование и искусственного интеллекта предлагает новые решения для защиты конфиденциальности данных. В сценарии облачных вычислений Гомоморфное шифрование позволяет обрабатывать данные пользователей в зашифрованном состоянии, обеспечивая конфиденциальность данных. Эта особенность имеет особую важность в текущей нормативной среде, подчеркивающей защиту данных.
В области блокчейна применение Гомоморфного шифрования в основном сосредоточено на защите конфиденциальности данных, включая конфиденциальность на блокчейне, конфиденциальность данных для обучения ИИ, конфиденциальность голосования на блокчейне и проверку конфиденциальных транзакций на блокчейне. Несколько проектов используют технологии Гомоморфного шифрования для продвижения реализации защиты конфиденциальности, такие как Zama, Octra, Privasea, MindNetwork и Fhenix.
Несмотря на то, что коммерческое применение Гомоморфного шифрования (FHE) по-прежнему сталкивается с вызовами, эти проблемы могут быть постепенно решены благодаря аппаратному ускорению и оптимизации алгоритмов. С развитием технологий блокчейна важность FHE в области защиты конфиденциальности и безопасных вычислений будет возрастать. В будущем FHE может стать ключевой технологией для поддержки вычислений с защитой конфиденциальности, обеспечивая революционные прорывы в области безопасности данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
4
Поделиться
комментарий
0/400
MEV_Whisperer
· 07-24 17:37
btc еще рано, он все еще колеблется, покупать дешево есть шанс
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVVictimAlliance
· 07-24 17:37
в блокчейне сильно потерял, просто хочу прорвать защиту
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSourGrape
· 07-24 17:23
Знал бы, что стоит купить Биткойн, сейчас даже смотреть не смею....
Криптоактивы рынок колебание и шифрование технологии развитие перспективы Глубина анализ
Динамика рынка криптоактивов и перспективы развития гомоморфного шифрования
В последнее время рынок криптоактивов демонстрирует разные тенденции. Данные показывают, что обсуждение биткойна за последнюю неделю немного снизилось, но цена немного возросла. Обсуждение эфириума возросло, но цена упала. Обсуждение другой криптовалюты TON и ее цена также немного снизились.
Гомоморфное шифрование(FHE) как важная технология в области шифрования привлекает широкое внимание. Эта технология позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных без необходимости их расшифровки, предоставляя мощную поддержку для защиты конфиденциальности и обработки данных. FHE имеет потенциальные области применения в финансах, здравоохранении, облачных вычислениях, машинном обучении и других сферах.
Основное преимущество Гомоморфного шифрования (FHE) заключается в защите конфиденциальности. Оно позволяет проводить анализ и вычисления данных, сохраняя при этом конфиденциальность данных, что особенно важно для таких чувствительных отраслей, как финансы и здравоохранение. В области облачных вычислений и искусственного интеллекта Гомоморфное шифрование также может предоставить защиту многопользовательских вычислений, позволяя сторонам сотрудничать без раскрытия конфиденциальной информации.
По сравнению с другими шифровальными технологиями, Гомоморфное шифрование демонстрирует отличные результаты в поддержке сложных вычислительных задач. Тем не менее, Гомоморфное шифрование по-прежнему сталкивается с некоторыми проблемами в практическом применении, такими как высокая вычислительная нагрузка и плохая масштабируемость. Эти ограничения сказываются на производительности Гомоморфного шифрования в реальных приложениях.
Тем не менее, сочетание Гомоморфное шифрование и искусственного интеллекта предлагает новые решения для защиты конфиденциальности данных. В сценарии облачных вычислений Гомоморфное шифрование позволяет обрабатывать данные пользователей в зашифрованном состоянии, обеспечивая конфиденциальность данных. Эта особенность имеет особую важность в текущей нормативной среде, подчеркивающей защиту данных.
В области блокчейна применение Гомоморфного шифрования в основном сосредоточено на защите конфиденциальности данных, включая конфиденциальность на блокчейне, конфиденциальность данных для обучения ИИ, конфиденциальность голосования на блокчейне и проверку конфиденциальных транзакций на блокчейне. Несколько проектов используют технологии Гомоморфного шифрования для продвижения реализации защиты конфиденциальности, такие как Zama, Octra, Privasea, MindNetwork и Fhenix.
Несмотря на то, что коммерческое применение Гомоморфного шифрования (FHE) по-прежнему сталкивается с вызовами, эти проблемы могут быть постепенно решены благодаря аппаратному ускорению и оптимизации алгоритмов. С развитием технологий блокчейна важность FHE в области защиты конфиденциальности и безопасных вычислений будет возрастать. В будущем FHE может стать ключевой технологией для поддержки вычислений с защитой конфиденциальности, обеспечивая революционные прорывы в области безопасности данных.