Новый век слияния ИИ и шифрования: анализ протокола MCP
Глава первая AI+Crypto: двойная технологическая волна, ускоряющая слияние
В последнее время термин "AI+Crypto" стремительно набирает популярность. От появления ChatGPT до запуска многомодальных больших моделей от крупных AI-компаний, а также попыток интеграции AI-агентов в DeFi-протоколы, системы управления и NFT-платформы в мире блокчейна, это слияние технологий стало новой парадигмой, которая уже происходит в реальности.
Эта тенденция исходит из взаимодополняемости двух крупных технологических систем с обеих сторон спроса и предложения. Развитие ИИ позволяет машинам выполнять задачи и обрабатывать информацию, но они все еще сталкиваются с недостатками в понимании контекста, структуре стимулов и надежных выводах. А системы данных на блокчейне, предлагаемые шифрованием, механизмы стимулов и программные рамки управления могут восполнить эти недостатки ИИ. В свою очередь, шифровая индустрия также нуждается в более мощных интеллектуальных инструментах для обработки пользовательского поведения, управления рисками и выполнения повторяющихся задач, что является сильной стороной ИИ.
Короче говоря, технологии шифрования предоставляют структурированный мир для ИИ, а ИИ внедряет активные возможности принятия решений в технологии шифрования. Эта взаимодополняющая технологическая интеграция формирует новую глубокую структуру "взаимной инфраструктуры". Например, в протоколах DeFi появились "ИИ-маркетмейкеры", которые с помощью ИИ-моделей в реальном времени моделируют рыночные колебания, комбинируя данные с блокчейна, глубину книги заказов и другие переменные для реализации динамического управления ликвидностью. Также в сценариях управления ИИ-ассистированные "агенты управления" начинают пытаться анализировать содержание предложений, предсказывать склонности к голосованию и предоставлять пользователям персонализированные рекомендации по принятию решений.
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне естественным образом обладают свойствами проверки, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их идеальным материалом для обучения AI моделей. Некоторые проекты уже начали пытаться внедрить поведение на цепочке в процесс тонкой настройки моделей, в будущем могут появиться "стандарты AI моделей на цепочке", которые позволят моделям обладать врожденной способностью к пониманию семантики Web3 во время обучения.
В то же время, механизм стимулирования на блокчейне предоставляет AI-системам более здоровую и устойчивую экономическую мотивацию, чем платформы Web2. Определяя протокол стимулов для Агентов, исполнители моделей могут получать токены в качестве вознаграждения за выполнение задач на блокчейне, "доказательство выполнения задачи + выполнение намерений пользователей + отслеживаемая экономическая ценность". Это означает, что AI-агенты впервые могут "участвовать в экономической системе", а не просто быть инструментами, встроенными в нее.
С более макроскопической точки зрения, эта тенденция является не только слиянием технологий, но и парадигмальным сдвигом. AI+Crypto в конечном итоге может эволюционировать в "социальную структуру на основе агентства на блокчейне": модели на блокчейне могут не только исполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микроэкономики через токеномику.
Именно поэтому рассказ о AI+Crypto в последнее время быстро привлек высокое внимание капитального рынка. От известных венчурных капиталистов до запуска новых проектов в отрасли возникло общее мнение: AI модели будут играть в Web3 не только роль "инструмента", но и "субъекта" — они будут обладать идентичностью, контекстом, стимулом и даже правом управления.
Можно предсказать, что в будущем мире Web3 AI-агенты станут неотъемлемыми участниками системы. Этот способ участия постепенно эволюционирует в новую форму "модель как узел" "намерение как контракт". За этим стоит семантика и парадигма выполнения, построенные новыми протоколами, такими как MCP(Model Context Protocol).
Слияние ИИ и шифрования является одной из немногих возможностей "низкий уровень - низкий уровень" за последние десять лет. Это не точечный всплеск интереса, а долгосрочная, структурная эволюция. Это определит, как ИИ будет функционировать, координироваться и получать стимулы в цепочке, а также в конечном итоге определит будущее формы социальной структуры на цепочке.
Глава 2 Протокол MCP: фон и ключевые механизмы
Слияние ИИ и шифрования переходит от концептуального исследования к стадии практической проверки. С 2024 года крупные языковые модели начинают обладать стабильным управлением контекстом, разбиением задач и способностями к самообучению, что позволяет ИИ иметь возможность для постоянного взаимодействия и автономного принятия решений в блокчейне. В то же время, сам шифровой мир также эволюционирует, и зрелость технологий, таких как модульные блокчейны и абстракция аккаунтов, устраняет препятствия для того, чтобы ИИ стал коренным участником блокчейна.
В этом контексте появился MCP(Model Context Protocol), который нацелен на создание универсального уровня протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения прибыли AI моделей в цепочке. Это не только решает техническую проблему "Невозможность эффективного использования AI в цепочке", но и отвечает на системную потребность Web3 в переходе к "интенционально управляемой парадигме". Традиционные вызовы смарт-контрактов требуют от пользователей высокого понимания состояния цепочки, интерфейсов функций и т.д., что создает огромный разрыв с естественным выражением обычных пользователей. Вовлечение AI моделей может преодолеть этот разрыв, но при условии, что они могут иметь "идентичность", "память", "права" и "экономические стимулы" в цепочке. Протокол MCP был создан именно для решения этих узких мест.
MCP является полным семантическим уровнем протокола, охватывающим вызов моделей ИИ, построение контекста, понимание намерений, выполнение в цепочке и обратную связь по стимулам. Его основной дизайн включает:
Механизм идентификации модели: каждый экземпляр модели или агент имеет независимый адрес в блокчейне и может получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты через проверку полномочий, становясь "первым классом аккаунтов" в мире блокчейна.
Система сбора контекста и семантической интерпретации: абстракция состояния на цепочке, данных вне цепочки, исторических взаимодействий, в сочетании с вводом на естественном языке, предоставляет модели четкую структуру задач и контекст окружения.
Механизм выполнения задач и верификации: преобразование пользовательских намерений в последовательность выполнимых операций в блокчейне и обеспечение корректности результатов выполнения через многостороннюю верификацию.
Стимулы и обратная связь: на основе выполнения задач, потребления ресурсов и других показателей, предоставлять модели токеновые стимулы и включать отзывы пользователей в процесс итеративной оптимизации модели.
В настоящее время уже несколько проектов пытаются создать прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, один проект пытается развернуть модели ИИ в качестве общедоступных вызываемых цепочных агентов, обслуживающих такие сценарии, как генерация торговых стратегий и принятие решений по управлению активами; другой проект построил многогранную систему сотрудничества на основе MCP, позволяя нескольким моделям динамически сотрудничать по одной и той же пользовательской задаче. Есть также проекты, которые пытаются расширить MCP до базового уровня "операционной системы моделей", на которой любой разработчик может создавать модели-плагины с определенными возможностями и предоставлять их для вызова другими, формируя рынок совместных цепочных AI-сервисов.
С точки зрения инвестиций, предложение MCP не только привносит новые технологические пути, но и представляет собой возможность для перестройки отраслевой структуры. Оно открывает новый "уровень родной AI экономики", где модели не просто инструменты, но и участники экономики с аккаунтами, кредитами, доходами и эволюционными путями. Это означает, что в будущем маркетмейкеры в DeFi могут быть моделями, участники голосования DAO могут быть моделями, кураторы контента в экосистеме NFT могут быть моделями, а даже сами данные на блокчейне могут быть интерпретированы, комбинированы и переоценены моделями, порождая совершенно новые "активы данных AI поведения".
С ростом числа моделей, входящих в мир Web3, замкнутый цикл идентификации, контекста, исполнения и стимулов будет определять, сможет ли эта тенденция действительно реализоваться. MCP не является точечным прорывом, а представляет собой "инфраструктурный протокол", предоставляющий интерфейс консенсуса для всей волны AI+Crypto. Он пытается ответить не только на технический вопрос "как сделать так, чтобы AI был на блокчейне", но и на экономический вопрос "как стимулировать AI продолжать генерировать ценность на блокчейне".
Глава третья Типичные сценарии применения AI Agent: Реконструкция модели задач на MC
Когда модель ИИ обладает идентификацией в цепочке, осознанием семантического контекста, анализом намерений и способностью выполнять задачи в цепочке, она станет по существу цепочным агентом, активным субъектом выполнения логики. Это и есть основное значение протокола MCP — предоставить структурированный путь для входа модели ИИ в мир блокчейна, взаимодействия с контрактами, сотрудничества с людьми и взаимодействия с активами. Этот путь включает такие базовые возможности, как идентификация, права и память, а также промежуточный уровень операций, включая разбиение задач, семантическое планирование и доказательства исполнения, в конечном итоге открывая возможность участия ИИ-агента в создании экономической системы Web3.
Управление активами на блокчейне — это область, в которую AI Agent проникает первым. Основанный на MCP, AI Agent может автоматически собирать данные с блокчейна после получения намерений, таких как "оптимизация доходности" или "контроль риска", оценивать риск-премию и ожидаемую волатильность различных протоколов, а также динамически генерировать комбинации торговых стратегий. Затем он проверяет безопасность путей исполнения через симуляцию или реальное тестирование на блокчейне. Это позволяет непрофессиональным пользователям доверять свои активы, используя естественный язык, что делает управление активами менее сложным и доступным.
Цифровая идентичность и социальное взаимодействие на блокчейне — это еще один быстро развивающийся сценарий. Пользователи могут иметь "семантического агента", который постоянно синхронизируется с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения, и этот агент может участвовать в социальных DAO, публиковать контент, организовывать мероприятия NFT и даже помогать пользователям поддерживать свою репутацию и влияние в блокчейне. Некоторые социальные блокчейны уже начали развертывание агентов, поддерживающих протокол MCP, чтобы помочь новым пользователям пройти процесс онбординга, создать социальную сеть, участвовать в комментариях и голосованиях, превращая "проблему холодного старта" из проблемы проектирования продукта в проблему участия интеллектуального агента.
Управление и DAO-управление являются третьей ключевой точкой AI Agent. Агент с возможностями семантического анализа и понимания намерений может помочь пользователям регулярно отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, делать семантическое резюме предложений и рекомендовать варианты голосования или автоматически выполнять голосование на основе понимания предпочтений пользователей. Такое основанное на механизме "агента предпочтений" управление на цепочке значительно снижает проблемы с избытком информации и несоответствием стимулов. MCP-рамка также позволяет моделям делиться опытом управления и эволюционными путями стратегий, создавая механизм переноса знаний управления между сообществами и строя все более "умные" структуры управления.
Кроме того, MCP также предоставляет единые интерфейсы для таких сценариев, как курирование данных AI на блокчейне, взаимодействие в игровом мире, автоматическая генерация ZK-доказательств, релейные задачи между цепями и т.д. В области цепочных игр (GameFi) AI Agent может стать мозгом за неигровыми персонажами (NPC), обеспечивая возможность实时ого диалога, генерации сюжета, планирования задач и эволюции поведения; в экосистеме контента NFT модель может выполнять роль "семантического кураторов", динамически рекомендуя коллекции NFT в зависимости от интересов пользователей, а также генерируя персонализированный контент; в области ZK модель может быстро переводить намерения в систему ограничений, совместимую с ZK, с помощью структурированного компилирования, упрощая процесс генерации нулевых знаний и повышая универсальность порога разработки.
MCP Протокол меняет не только производительность отдельного приложения, но и саму парадигму выполнения задач. Традиционное выполнение задач Web3 основано на предположении "ты знаешь, как делать", пользователи должны владеть базовыми знаниями о логике контрактов, структуре транзакций, сетевых сборах и т.д. В то время как MCP преобразует эту парадигму в "тебе нужно только выразить, что ты хочешь сделать", остальное оставляется модели. Средний слой взаимодействия пользователей с цепочкой превращается из кодового интерфейса в семантический интерфейс, из вызова функций в организацию намерений. Эта коренная трансформация поднимает ИИ с уровня "инструмента" до уровня "субъекта действия", а также преобразует блокчейн из "протокольной сети" в "контекст взаимодействия".
Глава четвертая: Анализ рыночных перспектив и отраслевых приложений протокола MCP
Протокол MCP как инновация, объединяющая технологии ИИ и блокчейна, приносит новые экономические модели на рынок шифрования и предоставляет возможности для развития в различных отраслях. С развитием технологий ИИ и расширением сценариев применения блокчейна, рыночные перспективы Протокола MCP постепенно будут демонстрировать свой огромный потенциал.
Слияние AI и шифрования стало важной силой,推动ящей цифровую трансформацию глобальной экономики. Под влиянием протокола MCP модели AI могут не только выполнять задачи, но и осуществлять обмен стоимостью на блокчейне, становясь независимыми экономическими единицами. Все больше моделей AI начинают выполнять реальные рыночные задачи, участвуя в производстве товаров, доставке услуг, финансовом принятии решений и других областях. Децентрализованный, прозрачный и неизменяемый характер шифрования предоставляет идеальный механизм доверия для моделей AI, что позволяет им быстро внедряться в различные отрасли.
В ближайшие годы ожидается взрывной рост интеграции ИИ и шифрования на рынке. Протокол MCP, как пионер этой тенденции, займет важное место в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство, смарт-контракты и управление цифровыми активами. Появление активов, родных для ИИ, не только создаст богатые возможности для разработчиков и инвесторов, но и приведет к разрушительному влиянию на традиционные отрасли.
Протокол MCP приносит возможности кросс-интеграции и сотрудничества в несколько отраслей. В финансовой сфере протокол MCP может углубить экосистему DeFi, предоставляя торговые "права на доход" для моделей ИИ. Пользователи могут не только инвестировать в саму модель ИИ, но и торговать правами на доход модели на децентрализованных финансовых платформах через смарт-контракты. Это предоставляет инвесторам более широкий выбор для инвестиций и может способствовать расширению большего числа традиционных финансовых учреждений в области блокчейна и ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
5
Поделиться
комментарий
0/400
ruggedNotShrugged
· 07-20 16:26
Мечтатель, который завтра разбогатеет в мире криптовалют~
MCP Протокол: Новый парадигма слияния ИИ и шифрования технологий
Новый век слияния ИИ и шифрования: анализ протокола MCP
Глава первая AI+Crypto: двойная технологическая волна, ускоряющая слияние
В последнее время термин "AI+Crypto" стремительно набирает популярность. От появления ChatGPT до запуска многомодальных больших моделей от крупных AI-компаний, а также попыток интеграции AI-агентов в DeFi-протоколы, системы управления и NFT-платформы в мире блокчейна, это слияние технологий стало новой парадигмой, которая уже происходит в реальности.
Эта тенденция исходит из взаимодополняемости двух крупных технологических систем с обеих сторон спроса и предложения. Развитие ИИ позволяет машинам выполнять задачи и обрабатывать информацию, но они все еще сталкиваются с недостатками в понимании контекста, структуре стимулов и надежных выводах. А системы данных на блокчейне, предлагаемые шифрованием, механизмы стимулов и программные рамки управления могут восполнить эти недостатки ИИ. В свою очередь, шифровая индустрия также нуждается в более мощных интеллектуальных инструментах для обработки пользовательского поведения, управления рисками и выполнения повторяющихся задач, что является сильной стороной ИИ.
Короче говоря, технологии шифрования предоставляют структурированный мир для ИИ, а ИИ внедряет активные возможности принятия решений в технологии шифрования. Эта взаимодополняющая технологическая интеграция формирует новую глубокую структуру "взаимной инфраструктуры". Например, в протоколах DeFi появились "ИИ-маркетмейкеры", которые с помощью ИИ-моделей в реальном времени моделируют рыночные колебания, комбинируя данные с блокчейна, глубину книги заказов и другие переменные для реализации динамического управления ликвидностью. Также в сценариях управления ИИ-ассистированные "агенты управления" начинают пытаться анализировать содержание предложений, предсказывать склонности к голосованию и предоставлять пользователям персонализированные рекомендации по принятию решений.
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне естественным образом обладают свойствами проверки, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их идеальным материалом для обучения AI моделей. Некоторые проекты уже начали пытаться внедрить поведение на цепочке в процесс тонкой настройки моделей, в будущем могут появиться "стандарты AI моделей на цепочке", которые позволят моделям обладать врожденной способностью к пониманию семантики Web3 во время обучения.
В то же время, механизм стимулирования на блокчейне предоставляет AI-системам более здоровую и устойчивую экономическую мотивацию, чем платформы Web2. Определяя протокол стимулов для Агентов, исполнители моделей могут получать токены в качестве вознаграждения за выполнение задач на блокчейне, "доказательство выполнения задачи + выполнение намерений пользователей + отслеживаемая экономическая ценность". Это означает, что AI-агенты впервые могут "участвовать в экономической системе", а не просто быть инструментами, встроенными в нее.
С более макроскопической точки зрения, эта тенденция является не только слиянием технологий, но и парадигмальным сдвигом. AI+Crypto в конечном итоге может эволюционировать в "социальную структуру на основе агентства на блокчейне": модели на блокчейне могут не только исполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микроэкономики через токеномику.
Именно поэтому рассказ о AI+Crypto в последнее время быстро привлек высокое внимание капитального рынка. От известных венчурных капиталистов до запуска новых проектов в отрасли возникло общее мнение: AI модели будут играть в Web3 не только роль "инструмента", но и "субъекта" — они будут обладать идентичностью, контекстом, стимулом и даже правом управления.
Можно предсказать, что в будущем мире Web3 AI-агенты станут неотъемлемыми участниками системы. Этот способ участия постепенно эволюционирует в новую форму "модель как узел" "намерение как контракт". За этим стоит семантика и парадигма выполнения, построенные новыми протоколами, такими как MCP(Model Context Protocol).
Слияние ИИ и шифрования является одной из немногих возможностей "низкий уровень - низкий уровень" за последние десять лет. Это не точечный всплеск интереса, а долгосрочная, структурная эволюция. Это определит, как ИИ будет функционировать, координироваться и получать стимулы в цепочке, а также в конечном итоге определит будущее формы социальной структуры на цепочке.
Глава 2 Протокол MCP: фон и ключевые механизмы
Слияние ИИ и шифрования переходит от концептуального исследования к стадии практической проверки. С 2024 года крупные языковые модели начинают обладать стабильным управлением контекстом, разбиением задач и способностями к самообучению, что позволяет ИИ иметь возможность для постоянного взаимодействия и автономного принятия решений в блокчейне. В то же время, сам шифровой мир также эволюционирует, и зрелость технологий, таких как модульные блокчейны и абстракция аккаунтов, устраняет препятствия для того, чтобы ИИ стал коренным участником блокчейна.
В этом контексте появился MCP(Model Context Protocol), который нацелен на создание универсального уровня протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения прибыли AI моделей в цепочке. Это не только решает техническую проблему "Невозможность эффективного использования AI в цепочке", но и отвечает на системную потребность Web3 в переходе к "интенционально управляемой парадигме". Традиционные вызовы смарт-контрактов требуют от пользователей высокого понимания состояния цепочки, интерфейсов функций и т.д., что создает огромный разрыв с естественным выражением обычных пользователей. Вовлечение AI моделей может преодолеть этот разрыв, но при условии, что они могут иметь "идентичность", "память", "права" и "экономические стимулы" в цепочке. Протокол MCP был создан именно для решения этих узких мест.
MCP является полным семантическим уровнем протокола, охватывающим вызов моделей ИИ, построение контекста, понимание намерений, выполнение в цепочке и обратную связь по стимулам. Его основной дизайн включает:
Механизм идентификации модели: каждый экземпляр модели или агент имеет независимый адрес в блокчейне и может получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты через проверку полномочий, становясь "первым классом аккаунтов" в мире блокчейна.
Система сбора контекста и семантической интерпретации: абстракция состояния на цепочке, данных вне цепочки, исторических взаимодействий, в сочетании с вводом на естественном языке, предоставляет модели четкую структуру задач и контекст окружения.
Механизм выполнения задач и верификации: преобразование пользовательских намерений в последовательность выполнимых операций в блокчейне и обеспечение корректности результатов выполнения через многостороннюю верификацию.
Стимулы и обратная связь: на основе выполнения задач, потребления ресурсов и других показателей, предоставлять модели токеновые стимулы и включать отзывы пользователей в процесс итеративной оптимизации модели.
В настоящее время уже несколько проектов пытаются создать прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, один проект пытается развернуть модели ИИ в качестве общедоступных вызываемых цепочных агентов, обслуживающих такие сценарии, как генерация торговых стратегий и принятие решений по управлению активами; другой проект построил многогранную систему сотрудничества на основе MCP, позволяя нескольким моделям динамически сотрудничать по одной и той же пользовательской задаче. Есть также проекты, которые пытаются расширить MCP до базового уровня "операционной системы моделей", на которой любой разработчик может создавать модели-плагины с определенными возможностями и предоставлять их для вызова другими, формируя рынок совместных цепочных AI-сервисов.
С точки зрения инвестиций, предложение MCP не только привносит новые технологические пути, но и представляет собой возможность для перестройки отраслевой структуры. Оно открывает новый "уровень родной AI экономики", где модели не просто инструменты, но и участники экономики с аккаунтами, кредитами, доходами и эволюционными путями. Это означает, что в будущем маркетмейкеры в DeFi могут быть моделями, участники голосования DAO могут быть моделями, кураторы контента в экосистеме NFT могут быть моделями, а даже сами данные на блокчейне могут быть интерпретированы, комбинированы и переоценены моделями, порождая совершенно новые "активы данных AI поведения".
С ростом числа моделей, входящих в мир Web3, замкнутый цикл идентификации, контекста, исполнения и стимулов будет определять, сможет ли эта тенденция действительно реализоваться. MCP не является точечным прорывом, а представляет собой "инфраструктурный протокол", предоставляющий интерфейс консенсуса для всей волны AI+Crypto. Он пытается ответить не только на технический вопрос "как сделать так, чтобы AI был на блокчейне", но и на экономический вопрос "как стимулировать AI продолжать генерировать ценность на блокчейне".
Глава третья Типичные сценарии применения AI Agent: Реконструкция модели задач на MC
Когда модель ИИ обладает идентификацией в цепочке, осознанием семантического контекста, анализом намерений и способностью выполнять задачи в цепочке, она станет по существу цепочным агентом, активным субъектом выполнения логики. Это и есть основное значение протокола MCP — предоставить структурированный путь для входа модели ИИ в мир блокчейна, взаимодействия с контрактами, сотрудничества с людьми и взаимодействия с активами. Этот путь включает такие базовые возможности, как идентификация, права и память, а также промежуточный уровень операций, включая разбиение задач, семантическое планирование и доказательства исполнения, в конечном итоге открывая возможность участия ИИ-агента в создании экономической системы Web3.
Управление активами на блокчейне — это область, в которую AI Agent проникает первым. Основанный на MCP, AI Agent может автоматически собирать данные с блокчейна после получения намерений, таких как "оптимизация доходности" или "контроль риска", оценивать риск-премию и ожидаемую волатильность различных протоколов, а также динамически генерировать комбинации торговых стратегий. Затем он проверяет безопасность путей исполнения через симуляцию или реальное тестирование на блокчейне. Это позволяет непрофессиональным пользователям доверять свои активы, используя естественный язык, что делает управление активами менее сложным и доступным.
Цифровая идентичность и социальное взаимодействие на блокчейне — это еще один быстро развивающийся сценарий. Пользователи могут иметь "семантического агента", который постоянно синхронизируется с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения, и этот агент может участвовать в социальных DAO, публиковать контент, организовывать мероприятия NFT и даже помогать пользователям поддерживать свою репутацию и влияние в блокчейне. Некоторые социальные блокчейны уже начали развертывание агентов, поддерживающих протокол MCP, чтобы помочь новым пользователям пройти процесс онбординга, создать социальную сеть, участвовать в комментариях и голосованиях, превращая "проблему холодного старта" из проблемы проектирования продукта в проблему участия интеллектуального агента.
Управление и DAO-управление являются третьей ключевой точкой AI Agent. Агент с возможностями семантического анализа и понимания намерений может помочь пользователям регулярно отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, делать семантическое резюме предложений и рекомендовать варианты голосования или автоматически выполнять голосование на основе понимания предпочтений пользователей. Такое основанное на механизме "агента предпочтений" управление на цепочке значительно снижает проблемы с избытком информации и несоответствием стимулов. MCP-рамка также позволяет моделям делиться опытом управления и эволюционными путями стратегий, создавая механизм переноса знаний управления между сообществами и строя все более "умные" структуры управления.
Кроме того, MCP также предоставляет единые интерфейсы для таких сценариев, как курирование данных AI на блокчейне, взаимодействие в игровом мире, автоматическая генерация ZK-доказательств, релейные задачи между цепями и т.д. В области цепочных игр (GameFi) AI Agent может стать мозгом за неигровыми персонажами (NPC), обеспечивая возможность实时ого диалога, генерации сюжета, планирования задач и эволюции поведения; в экосистеме контента NFT модель может выполнять роль "семантического кураторов", динамически рекомендуя коллекции NFT в зависимости от интересов пользователей, а также генерируя персонализированный контент; в области ZK модель может быстро переводить намерения в систему ограничений, совместимую с ZK, с помощью структурированного компилирования, упрощая процесс генерации нулевых знаний и повышая универсальность порога разработки.
MCP Протокол меняет не только производительность отдельного приложения, но и саму парадигму выполнения задач. Традиционное выполнение задач Web3 основано на предположении "ты знаешь, как делать", пользователи должны владеть базовыми знаниями о логике контрактов, структуре транзакций, сетевых сборах и т.д. В то время как MCP преобразует эту парадигму в "тебе нужно только выразить, что ты хочешь сделать", остальное оставляется модели. Средний слой взаимодействия пользователей с цепочкой превращается из кодового интерфейса в семантический интерфейс, из вызова функций в организацию намерений. Эта коренная трансформация поднимает ИИ с уровня "инструмента" до уровня "субъекта действия", а также преобразует блокчейн из "протокольной сети" в "контекст взаимодействия".
Глава четвертая: Анализ рыночных перспектив и отраслевых приложений протокола MCP
Протокол MCP как инновация, объединяющая технологии ИИ и блокчейна, приносит новые экономические модели на рынок шифрования и предоставляет возможности для развития в различных отраслях. С развитием технологий ИИ и расширением сценариев применения блокчейна, рыночные перспективы Протокола MCP постепенно будут демонстрировать свой огромный потенциал.
Слияние AI и шифрования стало важной силой,推动ящей цифровую трансформацию глобальной экономики. Под влиянием протокола MCP модели AI могут не только выполнять задачи, но и осуществлять обмен стоимостью на блокчейне, становясь независимыми экономическими единицами. Все больше моделей AI начинают выполнять реальные рыночные задачи, участвуя в производстве товаров, доставке услуг, финансовом принятии решений и других областях. Децентрализованный, прозрачный и неизменяемый характер шифрования предоставляет идеальный механизм доверия для моделей AI, что позволяет им быстро внедряться в различные отрасли.
В ближайшие годы ожидается взрывной рост интеграции ИИ и шифрования на рынке. Протокол MCP, как пионер этой тенденции, займет важное место в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство, смарт-контракты и управление цифровыми активами. Появление активов, родных для ИИ, не только создаст богатые возможности для разработчиков и инвесторов, но и приведет к разрушительному влиянию на традиционные отрасли.
Протокол MCP приносит возможности кросс-интеграции и сотрудничества в несколько отраслей. В финансовой сфере протокол MCP может углубить экосистему DeFi, предоставляя торговые "права на доход" для моделей ИИ. Пользователи могут не только инвестировать в саму модель ИИ, но и торговать правами на доход модели на децентрализованных финансовых платформах через смарт-контракты. Это предоставляет инвесторам более широкий выбор для инвестиций и может способствовать расширению большего числа традиционных финансовых учреждений в области блокчейна и ИИ.
Предлагаемый комментарий:
Здесь разогревают старые идеи~