Векторная база данных Chromia в блокчейне: новая глава слияния блокчейна и ИИ

Обзор ключевых моментов

• в блокчейне векторная инфраструктура: Chromia запустила в блокчейне векторную базу данных на основе PostgreSQL, что знаменует собой важный шаг в практическом объединении ИИ и Блокчейн.

• Экономическая эффективность и удобство разработки: Chromia предлагает интегрированную среду блокчейна, стоимость которой на 57% ниже, чем у традиционных векторных решений, снижая барьеры для разработки AI-Web3 приложений.

• Будущие планы: Платформа планирует расширить индекс EVM, возможности ИИ-вывода и поддержку экосистемы разработчиков, что может сделать её лидером в области ИИ-инноваций в Web3.

1. Состояние融合 AI и Блокчейн

Сочетание ИИ и Блокчейна всегда было в центре внимания отрасли. Централизованные ИИ-системы сталкиваются с такими проблемами, как прозрачность, надежность и предсказуемость затрат, и именно в этих областях Блокчейн может предложить решения.

Несмотря на то, что рынок AI-агентов в последнее время демонстрирует взрывной рост, большинство проектов реализовали лишь поверхностную интеграцию двух технологий. Многие проекты полагаются на спекулятивный бум криптовалют для привлечения средств и получения曝光, а не на глубокое исследование технологической или функциональной синергии с Web3. В результате множество проектов значительно снизили свою оценку от пиковых значений.

Основная причина, по которой ИИ и Блокчейн трудно действительно интегрировать, заключается в нескольких структурных проблемах, наиболее заметной из которых является сложность обработки данных в блокчейне. Данные по-прежнему распределены, а волатильность технологий велика. Если бы доступ к данным и их использование были так же просты, как в традиционных системах, отрасль, возможно, уже достигла бы более четких результатов.

Эта дилемма похожа на отсутствие общего языка или истинной точки пересечения между двумя мощными, но различными технологиями. Отрасль все больше нуждается в инфраструктуре, которая могла бы преодолеть пропасть, использовав преимущества как AI, так и Блокчейн, а также выступить в качестве точки слияния между ними.

Для решения этой задачи необходима система, которая сочетает в себе стоимость и высокую производительность, чтобы соответствовать надежности существующих централизованных инструментов. В этом контексте технологии векторных баз данных, поддерживающие большинство современных инноваций в области ИИ, становятся ключевыми факторами.

2. Необходимость в векторных базах данных

С распространением приложений ИИ векторные базы данных становятся все более популярными, так как они решают ограничения традиционных систем баз данных. Эти базы данных преобразуют сложные данные, такие как текст, изображения и аудио, в векторную форму хранения. Поскольку они извлекают данные на основе сходства, а не точного совпадения, векторные базы данных более соответствуют логике понимания языка и контекста ИИ по сравнению с традиционными базами данных.

Традиционные базы данных подобны каталогам библиотек, которые возвращают только книги, содержащие определенные слова, тогда как векторные базы данных могут представлять связанные концептуальные содержания. Это достигается благодаря тому, что система хранит информацию в виде числовых векторов, улавливая отношения на основе концептуального сходства, а не точных слов.

Например, в диалоге: когда спрашивают "Как ты сегодня?", и отвечают "Небо особенно ясное", мы можем понять положительную эмоцию, хотя явно эмоциональные слова не использованы. Векторная база данных работает аналогичным образом, позволяя системе интерпретировать потенциальные значения, а не полагаться только на прямое сопоставление слов. Это моделирует человеческие когнитивные схемы, обеспечивая более естественное взаимодействие с ИИ.

В области Web2 ценность векторных баз данных была широко признана, несколько платформ получили огромные инвестиции. В то же время Web3 трудно разрабатывать сопоставимые решения, что делает интеграцию ИИ и Блокчейна в основном теоретической.

3. Видение векторной базы данных Chromia в блокчейне

Chromia как основанная на PostgreSQL Layer1 реляционная Блокчейн, выделяется благодаря своей способности обрабатывать структурированные данные и дружелюбной к разработчикам среде. Основываясь на своей реляционной базе данных, Chromia начала исследовать глубокую интеграцию Блокчейн и технологий ИИ.

Недавним важным событием стало введение "Chromia расширения", которое интегрировало PgVector (открытый инструмент для поиска векторного сходства, широко используемый в базе данных PostgreSQL). PgVector поддерживает эффективный запрос схожих текстов или изображений, обеспечивая явную практичность для приложений на базе ИИ.

Интегрируя PgVector, Chromia внедряет возможности векторного поиска в Web3, выравнивая свою инфраструктуру с проверенными стандартами традиционного технологического стека. Эта интеграция сыграет ключевую роль в обновлении основной сети Mimir в марте 2025 года и рассматривается как первый шаг к бесшовной интероперации AI-Блокчейн.

3.1 Интегрированная среда: полное слияние Блокчейна и ИИ

Основная проблема, с которой сталкиваются разработчики при попытке объединить Блокчейн и ИИ, заключается в сложности. Создание AI-приложений на существующих блокчейнах требует подключения нескольких внешних систем, что является трудоемким процессом. Например, разработчикам необходимо хранить данные в блокчейне, запускать модели ИИ на внешних серверах и строить независимые векторные базы данных.

Такая фрагментированная структура приводит к неэффективной работе. Запросы пользователей обрабатываются вне блокчейна, данные необходимо постоянно перемещать между средами в блокчейне и вне его. Это не только увеличивает время разработки и затраты на инфраструктуру, но и создает серьезные угрозы безопасности, так как передача данных между системами увеличивает риск хакерских атак и снижает общую прозрачность.

Chromia предоставляет фундаментальное решение, интегрируя векторные базы данных непосредственно в Блокчейн. На Chromia все операции выполняются в блокчейне: пользовательские запросы преобразуются в векторы, осуществляется поиск похожих данных непосредственно в блокчейне, и возвращаются результаты, что обеспечивает обработку в одном окружении на всех этапах.

Этот интеграционный подход значительно упрощает процесс разработки. Не требуется внешних сервисов и сложного кода соединения, что сокращает время и затраты на разработку. Кроме того, все данные и обработка записываются в блокчейне, что обеспечивает полную прозрачность. Это ознаменовывает начало полного слияния блокчейна и ИИ.

3.2 Эффективность затрат: превосходная ценовая конкурентоспособность по сравнению с существующими услугами

Существует общее мнение, что услуги в блокчейне "неудобны и дороги". Особенно в традиционных моделях блокчейна, когда каждая транзакция генерирует топливный сбор, структурный недостаток, при котором стоимость в блокчейне резко возрастает во время перегрузки, становится очевидным. Непредсказуемость затрат становится основным препятствием для компаний, использующих решения на основе блокчейна.

Chromia решает эту проблему с помощью эффективной архитектуры и дифференцированной бизнес-модели. В отличие от традиционной модели затрат на топливо в блокчейне, Chromia вводит систему аренды серверных вычислительных единиц (SCU), подобную структуре цен на облачные услуги. Эта модель инстанцирования соответствует знакомой структуре цен на облачные услуги и устраняет распространенные колебания затрат в блокчейн-сетях.

В частности, пользователи могут арендовать SCU на неделю, используя родной токен Chromia. Каждый SCU предоставляет базовое хранилище 16 ГБ, стоимость которого линейно увеличивается с объемом использования. SCU могут быть гибко настроены в зависимости от потребностей, что обеспечивает гибкое и эффективное распределение ресурсов. Эта модель сохраняет децентрализованность сети, одновременно интегрируя предсказуемую оценку использования, значительно повышая прозрачность и эффективность затрат.

Chromia векторная база данных дополнительно усиливает свои конкурентные преимущества по стоимости. Согласно внутренним тестам, эксплуатационные расходы этой базы данных составляют 727 долларов в месяц (на основе 2 SCU и 50 ГБ хранения), что на 57% ниже, чем у аналогичных решений векторных баз данных Web2.

Эта ценовая конкурентоспособность обусловлена множественными структурными эффективностями. Chromia извлекает выгоду из технологической оптимизации адаптации PgVector к в блокчейне, но большее влияние оказывает его децентрализованная модель поставки ресурсов. Традиционные услуги накладывают высокую надбавку на услуги в облачной инфраструктуре, тогда как Chromia напрямую предоставляет вычислительную мощность и хранилище через операторов узлов, уменьшая уровень посредничества и связанные с ним расходы.

Распределенная структура также повышает надежность обслуживания. Многопунктовая параллельная работа делает сеть изначально высокодоступной, даже если отдельные узлы выходят из строя. Таким образом, типичные высокие затраты на инфраструктуру высокой доступности и большие команды поддержки в модели Web2 SaaS значительно снижаются, что приводит к уменьшению операционных расходов и увеличению устойчивости системы.

4. Начало融合 Блокчейн и ИИ

Несмотря на то, что прошло всего месяц с момента запуска, векторная база данных Chromia уже продемонстрировала раннюю привлекательность, и в разработке находятся несколько инновационных случаев использования. Для ускорения принятия Chromia активно поддерживает строителей, финансируя затраты на использование векторной базы данных.

Эти гранты снижают барьеры для экспериментов и позволяют разработчикам исследовать новые идеи с меньшими рисками. Потенциальные приложения охватывают интеграцию ИИ в DeFi-сервисы, прозрачные системы рекомендаций контента, платформы для обмена пользовательскими данными и инструменты управления знаниями, управляемые сообществом.

С ростом разнообразных случаев использования продолжает генерироваться и храниться больше данных в Chromia, что закладывает основу для "AI-колеса". Текст, изображения и данные о транзакциях из приложений Блокчейн хранятся в структурированных векторных формах в базе данных Chromia, формируя богатые наборы данных, пригодные для обучения ИИ.

Эти накопленные данные становятся основным учебным материалом для ИИ, способствующим постоянному повышению производительности. Например, ИИ, обучающийся на огромных объемах пользовательских торговых моделей, может предоставлять более точные индивидуализированные финансовые рекомендации. Эти передовые приложения ИИ привлекают больше пользователей через улучшение пользовательского опыта, а рост числа пользователей, в свою очередь, будет способствовать накоплению более богатых данных, создавая замкнутый цикл устойчивого развития экосистемы.

5. Дорожная карта Chromia

После запуска основной сети Mimir, Chromia сосредоточится на трех основных областях:

1. Улучшение EVM индексации основных Блокчейнов;
2. Расширение возможностей вывода ИИ для поддержки более широких моделей и случаев использования;
3. Расширение экосистемы разработчиков с помощью более удобных инструментов и инфраструктуры.

5.1 Инновация индекса EVM

Chromia представила инновационную индексную схему, ориентированную на разработчиков, с целью кардинально упростить запросы данных в блокчейне. Ясная цель: значительно повысить эффективность и гибкость запросов, чтобы данные блокчейна стало легче получать.

Этот метод представляет собой значительное изменение в способе отслеживания сделок с NFT на Ethereum. Динамическая модель обучения данных Chromia заменяет жесткую предопределенную структуру запросов, тем самым идентифицируя наиболее эффективные пути извлечения информации. Разработчики игр могут мгновенно анализировать историю транзакций с предметами в блокчейне, а DeFi проекты могут быстро отслеживать сложные торговые потоки.

5.2 Расширение возможностей ИИ-вывода

Проект успешно запустил первый AI-инференсный расширение в тестовой сети, с акцентом на поддержку открытых AI-моделей. Стоит отметить, что внедрение Python-клиента значительно упростило интеграцию моделей машинного обучения в среду Chromia.

Это развитие превосходит техническую оптимизацию и отражает стратегическое согласование с быстрым темпом инноваций моделей ИИ. Поддерживая прямую работу все более разнообразных мощных моделей ИИ на узлах поставщиков, Chromia нацелена на преодоление границ распределенного обучения и вывода ИИ.

5.3 Стратегия расширения экосистемы разработчиков

Chromia активно устанавливает сотрудничество, раскрывая весь потенциал технологий векторных баз данных, сосредотачиваясь на разработке приложений, управляемых ИИ. Эти усилия направлены на повышение полезности и спроса в сети.

Компания нацелена на такие высоковлияющие области, как代理 AI-исследования, децентрализованные рекомендательные системы, контекстный текстовый поиск и поиск семантического сходства. Этот план выходит за рамки технической поддержки и создает платформу, на которой разработчики смогут создавать приложения с реальной ценностью для пользователей. Ранее улучшенные индексированные данные и возможности AI-вывода обещают стать основным двигателем разработки этих приложений.

6. Видение Chromia и рыночные вызовы

Цепочечная векторная база данных Chromia делает её ведущим конкурентом в сфере интеграции Блокчейн и ИИ. Её инновационный подход не был реализован в других экосистемах, подчеркивающий явные технические преимущества.

Облачная модель аренды SCU платформы вводит привлекательное изменение парадигмы для разработчиков, привыкших к системе топливных сборов. Эта предсказуемая и оптимизированная структура затрат особенно подходит для крупномасштабных AI-приложений, создавая ключевую точку дифференциации. Стоит отметить, что стоимость использования примерно на 57% ниже, чем у услуг векторных баз данных Web2, что значительно усиливает конкурентоспособность Chromia на рынке.

Тем не менее, Chromia сталкивается с ключевыми вызовами, особенно в области рыночного восприятия и роста экосистемы. Крайне важно донести до разработчиков и компаний информацию о таких сложных инновациях, как его родной язык программирования и интеграция AI в блокчейне. Чтобы сохранить конкурентные позиции, необходимо продолжать техническую разработку и расширение экосистемы, особенно когда другие блокчейн-платформы начинают нацеливаться на аналогичные случаи использования.

Долгосрочный успех зависит от проверки реальных случаев использования и обеспечения токенной экономики.