Стратегия AI Apple: идти уверенно или отставать от других?

На Всемирной конференции разработчиков 2024 года ( WWDC ) Apple представила стратегию ИИ под названием "Apple Intelligence", что вызвало широкий интерес и ожидания в индустрии. Однако с момента выпуска эта стратегия подвергается критике, считая, что обещания были слишком высокими, а реальные результаты недостаточными.

Критики указывают на несколько основных проблем в стратегии искусственного интеллекта Apple: поздний выход на рынок, ограниченные возможности облачных сервисов и чрезмерное внимание к обработке на устройствах. По сравнению с такими компаниями, как OpenAI, Google и Microsoft, Apple явно отстает в области фундаментальных исследований ИИ и разработки крупных языковых моделей (LLM). Кроме того, подход Apple, который предполагает в основном выполнение моделей ИИ на устройствах, хотя и способствует защите конфиденциальности и повышению скорости, также ограничивает масштабы и сложность функций ИИ.

На WWDC в начале июня этого года Apple открыто признала, что многие функции, обещанные к выпуску в 2024 году, были отложены. Старший вице-президент по программной инженерии Крейг Федериги заявил, что персонализированные обновления Siri требуют больше времени, чтобы достичь высоких стандартов качества компании.

В отличие от других технологических гигантов, у Apple в настоящее время нет собственного LLM-движка, и ей необходимо сотрудничать с третьими сторонами, чтобы интегрировать ИИ в свою операционную систему и приложения. В этой ситуации Apple выбрала сотрудничество с ChatGPT для добавления ИИ-функций в MacOS и iOS. В то же время у Google есть собственный Gemini LLM, который позволяет тонко интегрировать ИИ в Android-систему с нуля, что дает Android преимущество в интеграции ИИ в мобильные операционные системы.

Тем не менее, Apple продолжает настойчиво продвигать свою стратегию AI. Компания интегрировала Apple Intelligence в несколько своих приложений, включая Фото, Почту, Сообщения, FaceTime, Заметки и другие. Эти приложения теперь обладают такими функциями, как интеллектуальное удаление объектов, поиск на естественном языке, приоритизация почты, а также перевод в реальном времени, которые управляются искусственным интеллектом. Кроме того, Apple позволяет сторонним приложениям использовать встроенные AI-модели своих устройств.

Хотя метод Apple подвергся критике за то, что он ограничивает масштаб и сложность функций ИИ, некоторые аналитики считают, что это не является кризисом. Эд Хэнди из журнала «Cult of Mac» отметил, что, несмотря на то, что Apple не является лидером в области ИИ, большинство пользователей, вероятно, не обратят на это внимания. Последнее исследование индекса удовлетворенности клиентов в США показало, что как у смартфонов на Android с продвинутыми функциями ИИ, так и у относительно отстающих iPhone, удовлетворенность пользователей немного снизилась, что указывает на то, что наличие или отсутствие функций ИИ не значительно влияет на оценку обычными пользователями смартфонов.

Будучи долгосрочным наблюдателем за Apple, можно сказать, что Apple всегда движется в своем темпе и не поддается чрезмерному влиянию внешней критики. Хотя некоторые критические замечания действительно имеют определенный смысл, подход Apple к интеграции функций ИИ в приложения по-прежнему является надежной стратегией, и в будущем есть много возможностей для инноваций.

В целом, несмотря на то, что достижения Apple в области ИИ могут быть менее заметными, чем у некоторых конкурентов, компания постепенно продвигает свою стратегию ИИ и интегрирует её в приложения, которые пользователи используют ежедневно. Со временем Apple ожидает, что, защищая конфиденциальность пользователей, она постепенно улучшит свои возможности в области ИИ и в конечном итоге предоставит пользователям более умный и персонализированный опыт.