Революция автоматизации, движимая ИИ и шифрованием: новая глава в индустрии Ботов

После значительных прорывов в области искусственного интеллекта технологии Боты сталкиваются с новыми возможностями для развития. Инновации и эффект масштаба визуально-языково-действующей модели (VLA) способствуют появлению экономичных, эффективных и универсальных гуманоидных Ботов. С расширением технологий Ботов из сферы складирования на потребительский рынок вопросы безопасности Ботов, финансирования и механизмов оценки становятся направлениями, которые следует углубленно исследовать.

Элементы преобразования

Прорыв в искусственном интеллекте

Прогресс многомодальных больших языковых моделей предоставляет "мозг" для Ботов, выполняющих сложные задачи. С помощью визуально-языково-действующей модели (VLA) Боты могут интегрировать визуальное восприятие, языковое понимание и физическое действие в единую структуру. Например, модель Helix, представленная Figure AI, демонстрирует способность к нулевым образцам и двойную архитектуру системы 1/система 2, устанавливая новые стандарты для отрасли.

Экономичные Боты становятся реальностью

Когда цена на Боты снизится до доступного уровня для среднего класса, их сфера применения значительно расширится. Например, цена на некоторые гуманоидные Боты уже ниже стоимости определенных моделей автомобилей, что делает их популяризацию в повседневной жизни возможной.

Из складирования в потребительский рынок

Технология Боты расширяется от складских решений к более широким потребительским областям. Компании, занимающиеся Ботами, больше не ограничиваются производством специализированных роботов для фабрик, а разрабатывают более универсальные гуманоидные Боты. Стоимость является одним из главных узких мест для масштабируемости, и совокупные издержки должны быть ниже среднего уровня зарплат в соответствующей отрасли, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Боты технологии следующего шага прорыва

Оптимизация батареи

Технология батарей является ключевым узким местом для пользовательских Боты. В настоящее время существует два основных режима зарядки: замена батареи и прямое зарядка. Замена батареи подходит для полевых условий или фабричных сцен, тогда как индукционная зарядка позволяет легко реализовать полностью автоматизированный процесс.

Оптимизация задержки

Низкая задержка операций имеет решающее значение для Ботов и включает в себя два аспекта: восприятие окружающей среды и удаленное управление. Задержка восприятия менее 50 миллисекунд считается идеальным уровнем, что соответствует скорости реакции человека. Полностью автономные Боты и удаленно управляемые Боты должны обеспечивать высокопроизводительные модели VLA с задержкой ниже этого порога.

Оптимизация сбора данных

Существует три основных способа сбора данных: видео данные из реального мира, синтетические данные и данные удаленного управления. Удаленное управление считается самым многообещающим способом сбора данных, но основной ограничивающий фактор - это затраты на рабочую силу. Некоторые компании разрабатывают индивидуальное оборудование для предоставления новых решений для качественного сбора данных.

Основные области исследования

шифрование технологий и Боты

Технология шифрования может повысить эффективность сети Ботов в трех аспектах: интеграция инфраструктуры, оптимизация задержек и сбор данных. Децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN) обещает революционизировать инфраструктуру зарядки и оптимизировать задержку удаленного управления. Кроме того, стимуляция третьих сторон с помощью шифрованных токенов для предоставления данных удаленного управления может решить проблему высоких затрат.

Безопасность всегда является основной заботой

Безопасность Ботов является ключевым предпосылкой для принятия обществом. Экономическая безопасность является одной из опор процветания экосистемы Ботов, некоторые проекты создают децентрализованный уровень координации Ботов, обеспечивая идентификацию устройств, проверку физического присутствия и получение ресурсов с помощью шифрования. Сеть повторного залога также может предоставить равнозначные гарантии безопасности.

Заполнение пробелов в технологии Ботов

Чтобы добиться распространения Ботов, необходимо снизить порог их разработки до уровня удобства разработки AI-приложений. Три ключевых области для улучшения включают механизмы финансирования, систему оценки и образовательную экосистему.

Финансирование является больной темой в области Ботов, высокие затраты на оборудование делают их разработку менее гибкой. Инфраструктура для оценки Ботов в реальных условиях все еще находится на начальной стадии и требует тестирования оценочных средств для автономных стратегий в разнообразных реальных средах.

Плотность人才 определяет траекторию отрасли. Структурированная система всеобъемлющего образования имеет решающее значение для поставки人才 в сферу Ботов. Некоторые компании внедряют в государственные школы универсальные образовательные курсы на основе человекоподобных Ботов, предоставляя студентам возможности для практической работы.

Будущее

С инновациями модели VLA и эффектом экономии на масштабе, экономичные, эффективные и универсальные гуманоидные Боты становятся реальностью. В процессе расширения технологий Ботов от складского до потребительского рынка безопасность, модели финансирования и системы оценки становятся ключевыми направлениями исследований. Шифрование имеет потенциал для содействия развитию индустрии Ботов, обеспечивая экономические гарантии безопасности, оптимизируя инфраструктуру зарядки, улучшая задержку производительности и эффективность сбора данных.