Слияние AI-агентов и Блокчейн: новая парадигма умных финансов в сети AO
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое симбиотическое отношение с людьми. Эти автономные агенты могут четко определять намерения в диалоге в соответствии с естественными языковыми потребностями пользователей, автоматически разбивать задачи и достигать ожидаемых результатов.
Сеть AO создала асинхронную параллельную систему на основе Actor, достигая консенсуса лишь по порядку транзакций, а не по всему процессу вычислений контракта, что позволяет масштабно расширять вычислительные возможности. Этот дизайн позволяет сети поддерживать любые типы вычислений, включая выполнение AI моделей.
По сравнению с другими основными проектами Блокчейн, инфраструктура AO совместима с более сложными вычислительными мощностями. Недавнее обновление виртуальной машины WASM позволяет вычислительным единицам AO иметь доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для работы с такими большими языковыми моделями, как неколичественная версия Llama 3 серии Falcon.
AO также использует технологию WeaveDrive, позволяя пользователям получать доступ к данным на уровне хранения AO так же, как если бы они получали доступ к локальному жесткому диску. Этот дизайн увеличивает возможности источников данных и комбинаций, а также побуждает пользователей загружать больше данных на уровень хранения, поскольку эти данные могут быть использованы напрямую в программе AO.
Система дизайна AO позволяет интеграцию интеллектуальных контрактов с AI-агентами. Программируя в AO, мы можем создавать AI-агентов, которые принимают разумные решения на рынке; эти агенты могут противостоять друг другу или представлять людей в противостоянии с другими людьми. Эта модель может изменить будущее финансовых сделок, делая "открытие" AI и автоматизацию выполнения торговых стратегий более доступными.
В последние годы развитие DeFi позволило выполнять различные финансовые операции в цепочке без необходимости доверять централизованным сущностям. Тем не менее, основной движущей силой рынка по-прежнему остаются капитальные потоки и принятие решений. С развитием приложений AO мы можем увидеть более богатую систему децентрализованных автономных финансовых агентов, где AI-агенты могут отбирать информацию, обрабатывать данные, комбинировать стратегии и принимать решения в реальном времени.
В настоящее время уже есть несколько проектов, которые начали реализовывать это видение, среди которых результаты Autonomous Finance (AF) наиболее заметны. AF сосредоточен на разработке финансовых приложений с использованием ИИ на AO, которые в основном включают три части: основные инфраструктуры, интеллектуальное агентское финансирование (AgentFi) и контентное финансирование (ContentFi).
Агент Fi от AF выполняет торговые стратегии с помощью комбинированных полусамостоятельных и полностью самостоятельных агентов. Эти агенты используют поток данных на блокчейне для самообучения и осуществляют инвестиционные стратегии в экосистеме AO без необходимости в оффлайн-сигналах или человеческом вмешательстве. Типичные самостоятельные агенты включают агенты управления активами DCA, самостоятельно балансируемые индексные фонды, самостоятельные хедж-фонды и т.д.
Содержимое финансов AF является рамкой для атрибуции и монетизации данных, хранящихся в постоянной сети, как составных активов процесса AO. Это позволяет участникам данных или фондам контента вносить данные в сеть, такие как историческая и реальная рыночная информация, в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
Кроме AF, Dexi как приложение в сети AO может самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать различные финансовые данные в сети. Dexi предоставляет услуги подписки на данные конечным пользователям и приложениям AO, позволяя им использовать собранные данные.
Еще один проект, на который стоит обратить внимание, это Outcome, платформа для прогнозирования рынков, позволяющая пользователям делать ставки на различные события. В будущем пользователи смогут создавать автономные агенты на основе больших языковых моделей, использующие реальные данные для автоматических ставок.
AgentFi на AO предоставляет нам новую перспективу, исследуя возможность прямого развертывания AI моделей на Блокчейн и использования различных AI агентов для выполнения автоматизированной торговли. С появлением все большего числа приложений и реализацией финансовых стратегий AI агентов, мы ожидаем увидеть больше инновационных случаев в этой области.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Лайков
Награда
15
5
Поделиться
комментарий
0/400
GasBankrupter
· 07-09 01:27
Вы сначала оплатите tuition за смарт-контракты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevWhisperer
· 07-08 12:20
Снова разжигаем старую концепцию, устал смотреть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyLemur
· 07-06 05:00
войти в позицию指定方向盘 На луну~
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuzzler
· 07-06 05:00
Новая сцена, прямо вошли в позицию! Это интересно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSurvivor
· 07-06 04:58
Давайте сделаем что-то реальное вместо теоретических обсуждений.
Сеть AO ведет к интеграции AI-агентов и Блокчейна, открывая новую эру умных финансов.
Слияние AI-агентов и Блокчейн: новая парадигма умных финансов в сети AO
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое симбиотическое отношение с людьми. Эти автономные агенты могут четко определять намерения в диалоге в соответствии с естественными языковыми потребностями пользователей, автоматически разбивать задачи и достигать ожидаемых результатов.
Сеть AO создала асинхронную параллельную систему на основе Actor, достигая консенсуса лишь по порядку транзакций, а не по всему процессу вычислений контракта, что позволяет масштабно расширять вычислительные возможности. Этот дизайн позволяет сети поддерживать любые типы вычислений, включая выполнение AI моделей.
По сравнению с другими основными проектами Блокчейн, инфраструктура AO совместима с более сложными вычислительными мощностями. Недавнее обновление виртуальной машины WASM позволяет вычислительным единицам AO иметь доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для работы с такими большими языковыми моделями, как неколичественная версия Llama 3 серии Falcon.
AO также использует технологию WeaveDrive, позволяя пользователям получать доступ к данным на уровне хранения AO так же, как если бы они получали доступ к локальному жесткому диску. Этот дизайн увеличивает возможности источников данных и комбинаций, а также побуждает пользователей загружать больше данных на уровень хранения, поскольку эти данные могут быть использованы напрямую в программе AO.
Система дизайна AO позволяет интеграцию интеллектуальных контрактов с AI-агентами. Программируя в AO, мы можем создавать AI-агентов, которые принимают разумные решения на рынке; эти агенты могут противостоять друг другу или представлять людей в противостоянии с другими людьми. Эта модель может изменить будущее финансовых сделок, делая "открытие" AI и автоматизацию выполнения торговых стратегий более доступными.
В последние годы развитие DeFi позволило выполнять различные финансовые операции в цепочке без необходимости доверять централизованным сущностям. Тем не менее, основной движущей силой рынка по-прежнему остаются капитальные потоки и принятие решений. С развитием приложений AO мы можем увидеть более богатую систему децентрализованных автономных финансовых агентов, где AI-агенты могут отбирать информацию, обрабатывать данные, комбинировать стратегии и принимать решения в реальном времени.
В настоящее время уже есть несколько проектов, которые начали реализовывать это видение, среди которых результаты Autonomous Finance (AF) наиболее заметны. AF сосредоточен на разработке финансовых приложений с использованием ИИ на AO, которые в основном включают три части: основные инфраструктуры, интеллектуальное агентское финансирование (AgentFi) и контентное финансирование (ContentFi).
Агент Fi от AF выполняет торговые стратегии с помощью комбинированных полусамостоятельных и полностью самостоятельных агентов. Эти агенты используют поток данных на блокчейне для самообучения и осуществляют инвестиционные стратегии в экосистеме AO без необходимости в оффлайн-сигналах или человеческом вмешательстве. Типичные самостоятельные агенты включают агенты управления активами DCA, самостоятельно балансируемые индексные фонды, самостоятельные хедж-фонды и т.д.
Содержимое финансов AF является рамкой для атрибуции и монетизации данных, хранящихся в постоянной сети, как составных активов процесса AO. Это позволяет участникам данных или фондам контента вносить данные в сеть, такие как историческая и реальная рыночная информация, в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
Кроме AF, Dexi как приложение в сети AO может самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать различные финансовые данные в сети. Dexi предоставляет услуги подписки на данные конечным пользователям и приложениям AO, позволяя им использовать собранные данные.
Еще один проект, на который стоит обратить внимание, это Outcome, платформа для прогнозирования рынков, позволяющая пользователям делать ставки на различные события. В будущем пользователи смогут создавать автономные агенты на основе больших языковых моделей, использующие реальные данные для автоматических ставок.
AgentFi на AO предоставляет нам новую перспективу, исследуя возможность прямого развертывания AI моделей на Блокчейн и использования различных AI агентов для выполнения автоматизированной торговли. С появлением все большего числа приложений и реализацией финансовых стратегий AI агентов, мы ожидаем увидеть больше инновационных случаев в этой области.