Развитие AI-агента на рынке криптоактивов и перспективы будущего

Недавно развитие AI Agent в области Криптоактивов привлекло широкое внимание. От первоначальной концепции мем-токенов до сегодняшних разнообразных приложений, AI Agent проходит через быстрое эволюционное изменение. В этой статье будет рассмотрена траектория развития AI Agent на рынке Криптоактивов, текущее состояние и возможные направления будущего.

Первый этап: Мифы и мемы

AI Agent изначально вошел в рынок криптоактивов в форме мем-токена. Эта стадия характеризовалась высокой экспериментальностью и инклюзивностью, что создало благоприятную почву для развития AI Agent. Представительный проект, такой как GOAT, был создан двумя AI в диалоге и стал пионером в том, как AI может достигать своих целей через криптоактивы. Вскоре появились аналогичные токены, но большинство функций были ограничены простыми приложениями, такими как автоматическая публикация в социальных сетях.

Второй этап: Исследование функций

С течением времени рынок осознал, что потенциал AI Agent не ограничивается простым социальным взаимодействием. На этом этапе AI Agent начинает заниматься более ценными сценариями применения, такими как создание контента, инвестиционный анализ и управление финансами. Это ознаменовало начало разрыва между AI Agent и концепцией чисто мем-токена, формируя независимую новую нишу.

Третий этап: экосистемное сотрудничество

С развитием AI Agent и реализацией более практичных функций, проекты начали исследовать возможности сотрудничества, стремясь построить более мощную экосистему. В этом этапе основное внимание уделяется повышению интероперабельности и расширению экосистемы. Например, AI Agent может сотрудничать с протоколами децентрализованных финансов, оптимизируя автоматизированные инвестиционные стратегии, или интегрироваться с проектами токенов NFT, разрабатывая более умные инструменты.

Четвёртая фаза: Профессиональное управление фондами

В настоящее время AI Agent постепенно проникает в сферу профессионального управления фондами. Этот этап включает не только простые инструменты, такие как предоставление инвестиционных советов или генерация отчетов, но и более высокие уровни возможностей, такие как проектирование стратегий, динамическая корректировка и прогнозирование рынка. С учетом ускоренного притока традиционных финансовых средств в рынок криптоактивов, автоматизация и высокая эффективность AI Agent становятся особенно важными при выполнении арбитражных стратегий, ребалансировке активов и хеджировании рисков.

Перспективы: Пересмотр агентской экономики

В будущем AI Agent может переопределить всю экономическую модель, создав так называемую "агентскую экономику" (Agentnomics). Этот этап включает не только технологический прогресс, но и более важное - реконструкцию токеновой экономической связи между дистрибьюторами, платформами и поставщиками Agent, создавая совершенно новую экосистему.

Этот процесс можно сравнить с эволюцией интернет-экономики, такой как рост суперприложений. На основе криптоактивов и децентрализованных технологий, AI Agent может сформировать аналогичную экосистему, интегрируя различные платформенные экономики и становясь входом в суперприложения нового поколения.

В этой новой экосистеме дистрибьюторы отвечают за продвижение AI-агентов конечным пользователям, платформа предоставляет инфраструктуру и рамки для сотрудничества, а поставщики агентов разрабатывают и предоставляют AI-агенты с различными функциями. Благодаря тщательно продуманной токеномике интересы этих трех сторон будут реализованы через децентрализованное распределение, способствующее сотрудничеству и стимулирующее инновации.

Несмотря на то, что в настоящее время большинство AI-агентов в области криптоактивов еще не нашли широкого применения в повседневной жизни, с постоянным прогрессом технологий и улучшением экосистемы у нас есть основания ожидать, что AI-агенты в будущем сыграют более важную роль, изменив наш способ взаимодействия с цифровой экономикой.