Тенденции развития в области ИИ: слияние централизации и децентрализации

Недавнее развитие в области ИИ демонстрирует интересную тенденцию: традиционный ИИ переходит от централизованной модели к распределенной, в то время как блокчейн ИИ проходит стадию концептуального доказательства и движется к практическому применению. Эти два направления стремительно сливаются.

Последние тенденции в традиционной области ИИ показывают, что ИИ-модели становятся более легковесными и портативными. Например, локальные интеллектуальные и оффлайн ИИ-модели, выпущенные некоторыми технологическими компаниями, делают применение ИИ неограниченным большими облачными вычислительными центрами, а могут быть развернуты на смартфонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время некоторые ИИ-ассистенты реализуют диалог между ИИ через протоколы многосистемной связи, что свидетельствует о том, что ИИ эволюционирует от одиночного агента к коллективному взаимодействию.

Этот тренд развития порождает ключевой вопрос: как гарантировать согласованность данных и надежность решений между распределенными экземплярами ИИ, когда носители ИИ высоко распределены? Это отражает цепочку логики потребностей: технологический прогресс способствует изменению способов развертывания, что, в свою очередь, создает новую потребность в децентрализованной верификации.

В то же время путь развития блокчейн-Искусственного Интеллекта быстро эволюционирует. Ранние проекты в основном сосредоточивались на спекуляциях на основе концепций, но в последнее время рынок начал переходить к строительству более основательной инфраструктуры. Некоторые проекты начали специализироваться на таких аспектах, как вычислительная мощность, выводы, аннотирование данных и хранение. Например, некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на краю и распределенных стимулов для данных.

Это отражает цепочку логики предложения: после охлаждения спекуляций вокруг концепции проявляется потребность в инфраструктуре, что стимулирует специализированное разделение труда и в конечном итоге создает эффект экологической синергии.

Интересно, что "узкие места" в спросе на традиционный ИИ постепенно сближаются с "достоинствами" предложения блокчейн ИИ. Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; блокчейн ИИ имеет инновации в экономической модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние двух подходов может привести к взаимному дополнению их преимуществ.

Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание эффективных вычислений вне цепочки и быстрой верификации в цепочке. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне цепочки, также необходима легковесная сеть верификации в цепочке.

Это сочетание сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая достоверность и прозрачность через онлайновую верификацию. Хотя некоторые считают, что блокчейн AI — это ложное утверждение, на самом деле быстрое развитие AI размывает границы между Web2 и Web3, просто людям нужно время, чтобы скорректировать свое восприятие.