В последнее время ончейн-агенты ИИ, похоже, демонстрируют признаки восстановления. Протокольные стандарты, такие как MCP, A2A и UnifAI, дополняют друг друга, образуя новую инфраструктуру взаимодействия с несколькими агентами ИИ, повышая уровень обслуживания агента ИИ от службы чистой службы передачи информации до уровня обслуживания приложения для выполнения. Вопрос в том, станет ли это началом второй волны ончейн-весны AI Agent?
Model Context Protocol (MCP): открытый стандартный протокол, запущенный Anthropic, который, по сути, открывает «нервную систему» между моделями ИИ и внешними инструментами, а также решает проблему взаимодействия между агентами и внешними инструментами. Google DeepMind выразил свою поддержку ему, благодаря чему MCP быстро стал признанным в отрасли стандартом протокола.
Техническая ценность MCP заключается в стандартизации вызовов функций, так что разные LLM могут взаимодействовать с внешними инструментами на едином языке, который эквивалентен «протоколу HTTP» в мире искусственного интеллекта Web3, но у него все еще есть недостатки в удаленном канале связи безопасности (@SlowMist_Team @evilcos Существует множество отчетов и анализов безопасности), особенно после интенсивного взаимодействия с активами;
A2A (Agent-to-Agent Protocol): протокол межагентской коммуникации под руководством Google, аналогичный протоколу "Agent Social Network". По сравнению с MCP, который фокусируется на подключении инструментов ИИ, A2A больше фокусируется на коммуникации и взаимодействии между агентами. Механизм Agent Card решает проблему обнаружения возможностей и реализует кроссплатформенную и мультимодальную совместную работу агентов, которая поддерживается более чем 50 предприятиями, такими как Atlassian и Salesforce.
С функциональной точки зрения A2A больше похож на «социальный протокол» в мире ИИ, позволяющий различным небольшим ИИ работать вместе единым образом. Лично я считаю, что в дополнение к соглашению для Google более значимо «спасти игру», одобрив ИИ-агента.
UnifAI: позиционируется как сеть для совместной работы агентов, она пытается интегрировать преимущества MCP и A2A для предоставления кроссплатформенных решений для совместной работы агентов для малых и средних предприятий. Его структура похожа на «средний уровень», в надежде сделать экосистему агентов более эффективной за счет единого механизма обнаружения сервисов. Однако, по сравнению с некоторыми другими протоколами, влияние UnifAI на рынок и построение экосистемы все еще недостаточны, и в будущем он может сосредоточиться на определенном сценарии сегмента.
@darkresearchai: Это реализация серверного приложения MCP на основе блокчейна Solana, которая обеспечивает гарантию безопасности через доверенную среду исполнения TEE, чтобы агент ИИ мог напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana, например, запрашивать остатки на счетах, выпускать токены и выполнять другие операции.
Самая большая изюминка протокола заключается в том, что он позволяет выбирать путь DeFi с помощью агента ИИ, что решает проблему доверенного выполнения операций в сети. Соответствующий ему тикер $DARK в последнее время спокойно растет против тренда, но в соответствии с осторожным отношением к укусам змеи и страхом перед колодезной веревкой в течение десяти лет, я не буду рекомендовать его здесь. Тем не менее, прикладной уровень DARK на основе MCP действительно открыл новое направление.
Вопрос в том, какие направления и возможности расширения могут быть сгенерированы ончейн-агентами ИИ с помощью этих стандартизированных протоколов?
Возможности приложения для децентрализованного исполнения: Основываясь на дизайне TEE, Dark решает основную проблему - как заставить модели искусственного интеллекта надежно выполнять операции в сети. Это обеспечивает техническую поддержку внедрения ИИ-агентов в сфере DeFi, а это значит, что в будущем может появиться больше ИИ-агентов, которые самостоятельно выполняют DeFi-операции, такие как торговля, выпуск токенов и управление LP.
По сравнению с моделью Агента, которая в прошлом была чисто концептуальной шумихой, именно в такой экологии Агента, имеющей практическую ценность, заключается реальная ценность. (Тем не менее, в настоящее время у Dark есть только ограниченное количество 12 Actions на github, что можно расценивать только как хорошее начало, и от полного выхода из стадии концепции до крупномасштабного применения еще далеко)
Мультиагентная коллаборативная блокчейн-сеть: A2A и UnifAI, изучающие сценарии сотрудничества с несколькими агентами, привнесли новые возможности сетевого эффекта в экосистему ончейн-агентов. Представьте себе децентрализованную сеть, состоящую из множества профессиональных агентов, которые могут выйти за рамки возможностей одного LLM и сформировать децентрализованный рынок автономного сотрудничества, который идеально соответствует характеристикам распределенной сети блокчейна.
Над.
В любом случае, трек ИИ-агентов избавляет от дилеммы «МЕМ», и путь развития ончейн-ИИ может заключаться в том, чтобы сначала решить кроссплатформенную стандартную проблему (MCP, A2A), а затем вывести инновации на прикладном уровне (например, попытка Дарка в области DeFi).
Децентрализованная агентская экосистема сформирует новую иерархическую архитектуру расширения: нижний уровень — это базовые гарантии безопасности, такие как TEE, средний уровень — MCP/A2A и другие стандарты протоколов, а верхний уровень — конкретные приложения вертикального сценария. ( может ли это быть негативом для когда-то чистого стандартного протокола web3 AI в сети? Озноб. )
Для обычных пользователей, переживших первую волну взлетов и падений в цепочке AI Agent, речь идет уже не о том, кто может раздуть самый большой пузырь рыночной стоимости, а о том, кто действительно может решить основные болевые точки, такие как безопасность, надежность и сотрудничество, в процессе объединения Web3 и AI. Что касается того, как не попасть в очередную ловушку пузыря, лично я думаю, что полезно наблюдать, сможет ли прогресс проекта идти в ногу с технологическими инновациями ИИ web2.
Подведем итоги:
У AI Agent будет новая волна хайпа возможностей расширения прикладного уровня на основе стандартных протоколов web2 AI (MCP, A2A и т.д.);
Агенты ИИ больше не довольствуются монолитными сервисами отправки сообщений, и сервисы инструментов выполнения (DeFAI, GameFAI и т. д.) для взаимодействия и совместной работы нескольких агентов ИИ станут новой изюминкой.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
ИИ-агент Вторая весна? MCP, A2A и UnifAI, возможно, продвигают новую парадигму
В последнее время ончейн-агенты ИИ, похоже, демонстрируют признаки восстановления. Протокольные стандарты, такие как MCP, A2A и UnifAI, дополняют друг друга, образуя новую инфраструктуру взаимодействия с несколькими агентами ИИ, повышая уровень обслуживания агента ИИ от службы чистой службы передачи информации до уровня обслуживания приложения для выполнения. Вопрос в том, станет ли это началом второй волны ончейн-весны AI Agent?
Техническая ценность MCP заключается в стандартизации вызовов функций, так что разные LLM могут взаимодействовать с внешними инструментами на едином языке, который эквивалентен «протоколу HTTP» в мире искусственного интеллекта Web3, но у него все еще есть недостатки в удаленном канале связи безопасности (@SlowMist_Team @evilcos Существует множество отчетов и анализов безопасности), особенно после интенсивного взаимодействия с активами;
С функциональной точки зрения A2A больше похож на «социальный протокол» в мире ИИ, позволяющий различным небольшим ИИ работать вместе единым образом. Лично я считаю, что в дополнение к соглашению для Google более значимо «спасти игру», одобрив ИИ-агента.
@darkresearchai: Это реализация серверного приложения MCP на основе блокчейна Solana, которая обеспечивает гарантию безопасности через доверенную среду исполнения TEE, чтобы агент ИИ мог напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana, например, запрашивать остатки на счетах, выпускать токены и выполнять другие операции.
Самая большая изюминка протокола заключается в том, что он позволяет выбирать путь DeFi с помощью агента ИИ, что решает проблему доверенного выполнения операций в сети. Соответствующий ему тикер $DARK в последнее время спокойно растет против тренда, но в соответствии с осторожным отношением к укусам змеи и страхом перед колодезной веревкой в течение десяти лет, я не буду рекомендовать его здесь. Тем не менее, прикладной уровень DARK на основе MCP действительно открыл новое направление.
Вопрос в том, какие направления и возможности расширения могут быть сгенерированы ончейн-агентами ИИ с помощью этих стандартизированных протоколов?
По сравнению с моделью Агента, которая в прошлом была чисто концептуальной шумихой, именно в такой экологии Агента, имеющей практическую ценность, заключается реальная ценность. (Тем не менее, в настоящее время у Dark есть только ограниченное количество 12 Actions на github, что можно расценивать только как хорошее начало, и от полного выхода из стадии концепции до крупномасштабного применения еще далеко)
Над.
В любом случае, трек ИИ-агентов избавляет от дилеммы «МЕМ», и путь развития ончейн-ИИ может заключаться в том, чтобы сначала решить кроссплатформенную стандартную проблему (MCP, A2A), а затем вывести инновации на прикладном уровне (например, попытка Дарка в области DeFi).
Децентрализованная агентская экосистема сформирует новую иерархическую архитектуру расширения: нижний уровень — это базовые гарантии безопасности, такие как TEE, средний уровень — MCP/A2A и другие стандарты протоколов, а верхний уровень — конкретные приложения вертикального сценария. ( может ли это быть негативом для когда-то чистого стандартного протокола web3 AI в сети? Озноб. )
Для обычных пользователей, переживших первую волну взлетов и падений в цепочке AI Agent, речь идет уже не о том, кто может раздуть самый большой пузырь рыночной стоимости, а о том, кто действительно может решить основные болевые точки, такие как безопасность, надежность и сотрудничество, в процессе объединения Web3 и AI. Что касается того, как не попасть в очередную ловушку пузыря, лично я думаю, что полезно наблюдать, сможет ли прогресс проекта идти в ногу с технологическими инновациями ИИ web2.
Подведем итоги:
У AI Agent будет новая волна хайпа возможностей расширения прикладного уровня на основе стандартных протоколов web2 AI (MCP, A2A и т.д.);
Агенты ИИ больше не довольствуются монолитными сервисами отправки сообщений, и сервисы инструментов выполнения (DeFAI, GameFAI и т. д.) для взаимодействия и совместной работы нескольких агентов ИИ станут новой изюминкой.