Google Cloud выпустила TPU V5P, самый мощный, масштабируемый и гибкий ускоритель искусственного интеллекта компании на сегодняшний день, о чем 6 декабря сообщило Financial Associated Press.

Google ведет переговоры об инвестировании сотен миллионов долларов в производителя чат-ботов Character.AI, сообщили два источника, знакомые с этим вопросом, как сообщило агентство Reuters 11 ноября. Быстрорастущий стартап чат-ботов с искусственным интеллектом ищет финансирование для обучения моделей и удовлетворения потребностей пользователей. По словам третьего источника, инвестиции, которые могут быть в форме конвертируемой ноты, углубят существующее сотрудничество Character.AI Google, которая использует облачные сервисы Google и тензорные процессоры (TPU) для обучения моделей.

Стартап в области искусственного интеллекта Anthropic станет одной из первых компаний, использующих новый чип Google, после недавнего соглашения об облачных вычислениях, о чем 9 ноября сообщило агентство Bloomberg. Anthropic развернет чип Google Cloud TPU v5e для поддержки своей большой языковой модели под названием Claude, сообщили компании в среду. По словам человека, знакомого с этим вопросом, Anthropic недавно согласилась инвестировать более $3 млрд в сервисы облачных вычислений Google в течение четырех лет. Кроме того, Google пообещала инвестировать в стартап $2 млрд.

Согласно отчету Theregister, Google недавно на конференции Cloud Next представила специальный чип тензорного процессора пятого поколения TPU v5e, который можно использовать для крупномасштабного обучения и рассуждения моделей. По данным Google, по сравнению с TPU v4, выпущенным в 2021 году, чип TPU v5e удвоил производительность обучения на доллар и в 2,5 раза увеличил производительность вывода на доллар больших языковых моделей и моделей генеративного искусственного интеллекта.

Согласно сообщению Webmaster's Home от 15 августа, американская компания Groq, занимающаяся производством микросхем искусственного интеллекта, объявила о том, что литейный завод Тейлора, принадлежащий Samsung, будет производить свои 4-нанометровые микросхемы ускорителей искусственного интеллекта. Основатель и генеральный директор Groq Джонатан Росс сказал, что сотрудничество с 4-нанометровым техпроцессом Samsung принесет Groq технологический скачок. Сообщается, что Groq является первым публично известным клиентом завода Taylor, который стал OEM-производителем Samsung. Компания Groq, основанная в 2016 году бывшим сотрудником Google Джонатаном Россом, занимается разработкой микросхем искусственного интеллекта для рынка облачных вычислений. Ключевые сотрудники Groq участвовали в разработке Google Tensor Processing Unit (TPU). После создания компании был запущен GroqChip, способный подключать 16 чипов, оснащенный 230 MBSRAM, с производительностью до 750 TOPS. В апреле 2021 года Groq получила финансирование в размере 300 миллионов долларов США от таких организаций, как D1 Capital и Tiger Global Fund. Завод Samsung по производству пластин в Тейлоре, США, является вторым предприятием компании в США. Завод, который в настоящее время строится, планирует производить чипы с передовым технологическим процессом менее 5 нанометров. Ке-Хюн Кьюнг, председатель и главный исполнительный директор Samsung Semiconductor, заявил, что к концу 2024 года завод Тейлора начнет массовое производство 4-нанометровой продукции.

Babbitt News, 7 июня, Адам Д'_Анджело, генеральный директор Quora, социального веб-сайта вопросов и ответов, написал в Твиттере, что одной из причин недооценки бума искусственного интеллекта является нехватка GPU/TPU, которая привела к различным проблемы с запуском продуктов и обучением моделей. «То, что мы наблюдаем, — это стремительный рост цен на акции Nvidia. Как только предложение удовлетворит спрос, все ускорится». В ответ Маск ответил: «Действительно. Кроме того, многие другие чипы-ускорители нейронных сетей также находятся в разработке. Nvidia не будет вечно монополизировать рынок крупномасштабного обучения и логических выводов».