Shiba Inu против Layer Brett: Почему DeepSeek AI называет Layer Brett мемом, который должен обойти Shiba Inu...

Когда его спросили о шансах LayerBrett обойти Shiba Inu в 2026 году, DeepSeek AI согласился с бесчисленными криптоэкспертами. По словам AI-чатбота, LayerBrett превзойдет Shiba Inu в следующем году и по нескольким метрикам. Когда это произойдет, Layer Brett станет крупной фигурой, и большинство ранних адоптеров могут стать криптомиллионерами.

Что такое Layer Brett (LBRETT)?

Layer Brett — это мем-койн нового поколения, который создан для вирусной привлекательности и решения реальных проблем. Он построен как решение второго уровня Ethereum, предлагающее молниеносные транзакции с незначительными комиссиями для снижения сетевой нагрузки на крупнейшей в мире платформе DeFi. Эта утилита имеет решающее значение — она выделяет LayerBrett среди его мем-предшественников, которые полагались только на хайп или бренд.

Однако Layer Brett — это не просто мем и масштабируемая технология. Его экосистема насыщена: интеграция NFT, геймифицированный стейкинг, кросс-чейн функции — и механизм стейкинга, обеспечивающий более 800% APY для ранних пользователей. Сочетание реальной полезности и огромных вознаграждений для сообщества оказало непреодолимое влияние и вызывает серьезный интерес к нему по всему миру.

В результате все активно участвуют в предпродаже LayerBrett. Собрав более 3 миллионов долларов за рекордное время, это вызывает FOMO среди новичков и опытных инвесторов. Добавьте к этому розыгрыш в 1 миллион долларов, и станет очевидно, что LayerBrett движется к вершине ниши мем-койнов. Этот проект станет следующей 100-кратной мем-сенсацией и вскоре начнет соперничать с крупными игроками криптовалюты.

Почему DeepSeek AI считает, что Layer Brett обгонит Shiba Inu

Shiba Inu (SHIB) вошёл в историю как мем-криптовалюта, создавая миллионеров и ведя несколько взрывных мем-раундов. Но теперь его потенциал угас, и он теряет инвесторов. Его рыночная капитализация всё ещё огромна, но, несмотря на попытки диверсифицироваться от своих мем-истоков, SHIB не вызвал нового вирусного роста и в основном остался стагнирующим в 2025 году.

DeepSeek AI и другие аналитики указывают на несколько причин, по которым LayerBrett должен обойти SHIB в 2026 году:

1. Превосходная утилита: дизайн Layer Brett на уровне 2 решает проблемы масштабируемости Ethereum. Экосистема Shiba Inu по-прежнему сталкивается с высокими комиссиями за газ и устаревшими технологиями.

2. Преимущество рыночной капитализации: Layer Brett новый, компактный и созданный для масштабирования — его малый капитал означает возможность экспоненциального роста. Рыночная насыщенность SHIB делает очередной взрывной ралли практически недостижимым.

3. Моментум и стимулы: От раздачи в 1 миллион долларов до десятков тысяч процентов APY в ставках, моментум Layer Brett не имеет себе равных. Новые инвесторы хлынули, в то время как дни FOMO SHIB угасают.

Учитывая эти преимущества, DeepSeek AI прогнозирует, что LayerBrett затмит Shiba Inu к 2026 году.

Присоединяйтесь к предпродаже Layer Brett

Layer Brett был коронован следующим 100x мем-криптовалютой ведущими аналитиками. Формула, лежащая в основе этого прогноза, проста и понятна: Layer Brett обладает полезностью, динамикой и малой капитализацией роста. Это все ингредиенты будущего ведущего крипто-проекта.

Если текущий темп принятия продолжится, Layer Brett вскоре присоединится и, возможно, превзойдет самые крупные мем-койны в индустрии. Серьезные инвесторы знают: поймать следующую мем-волну на ранней стадии — это самый верный путь к значительным прибылям.

Сейчас лучшее время, чтобы присоединиться к предпродаже Layer Brett. Токены доступны всего за $0.0055 — цена, которая может стать исторической, поскольку LayerBrett движется к мейнстриму.

Layer Brett сейчас на предварительной продаже, но он быстро движется. Участвуйте рано, ставьте, пока вознаграждения высокие, и не упустите свой шанс на следующий 100x криптовалюты!

Сайт:

Телеграм:

X: (1) Слой Бретт (@LayerBrett) / X

Данная статья не предназначена в качестве финансового совета. Только для образовательных целей.