В крипто + AI-пространстве давно не было столь вдохновляющих новостей: KiteAI получила $18M на раунд A от мирового платежного гиганта PayPal Ventures и ведущего венчурного капитала General Catalyst. Многие люди не понимают, что происходит, и выражают недоумение, я постараюсь объяснить:
1）Почему PayPal делает ставку на KiteAI в качестве платежного Layer1?
Ранее Stripe объявил о запуске своего layer1 - Tempo, Circle после многих лет подготовки USDC планирует свой layer1 - Arc, а теперь PayPal также вошел в игру через инвестиции в Kite AI. Основная логика заключается в следующем: борьба за контроль над инфраструктурой следующего поколения платежей.
Суть заключается в том, что эти традиционные финансовые гиганты испытывают "тревогу по поводу кризиса трубопроводов". Изначально их бизнес-модель заключалась в получении прибыли от разницы в комиссиях и процентах на средства, но с распространением стабильных валют, которые являются новым транснациональным видом, им необходимо адаптировать свою платежную систему к новым тенденциям.
Разница в том, что Stripe и Circle выбрали создавать свои собственные решения, в то время как PayPal сделал ставку на KiteAI.
2）Почему PayPal решает войти в сегмент AI+платежей?
PayPal не просто ограничивается малыми и микро-платежами, а связывает новый сценарий AI Agent через KiteAI. Потому что проблема малых и микро-платежей не в технологии, традиционных мобильных платежей достаточно, чтобы поддерживать высокочастотный спрос на малые микро-транзакции. А если автоматизация AI Agent должна взять на себя потребности пользователей в платежах, то логика становится совершенно другой.
AI-агент может вызывать десятки API в секунду, и за каждый вызов нужно платить. Это, безусловно, приведет к созданию сети микроплатежей, которая будет работать 7*24 часа в сутки, полностью автоматизированной и основанной на логике, а не на эмоциях. Традиционные платежные гиганты понимают одну истину: когда AI-агенты начнут массово осуществлять автономные сделки, существующие платежные системы просто не выдержат.
Подумай, как агент по покупкам должен в миллисекундном режиме завершить проверку цен, подтверждение наличия на складе и оплату заказа, каждый этап включает в себя микроплатежи и проверку доверия, как же нынешняя централизованная система расчетов Visa и Mastercard может с этим справиться?
Таким образом, PayPal ставит на KiteAI, фактически делая двойную ставку: не только на новое поколение крипто-платежной инфраструктуры, но и на экономику AI-агентов, этот рынок в триллионы долларов.
3）Почему необходимо создавать AI layer1, в чем преимущества KiteAI?
Современные модели комиссий публичных блокчейнов разработаны для "высокозначительных транзакций", тогда как микротранзакции AI Agent полностью меняют правила игры, создавая непрерывный, высокочастотный поток низкоценностных транзакций. Каждую секунду может вызываться десяток API, каждую минуту может выполняться сотни решений, а за день может быть легко осуществлено десятки тысяч микротранзакций.
Это создает мертвую петлю, если стоимость транзакции не покрывает стоимость комиссии, то экономическая концепция AI Agent просто не сможет функционировать. Даже в настоящее время самые дешевые layer2 могут легко привести к сбою сети при обработке массовых микротранзакций от армии AI Agent.
В связи с этим, KiteAI нацелился на три основных направления в области AI Agent: идентификация, кошелек и правила, в основном для достижения автономности и управляемости AI Agent.
Например, AI-агент, который должен выполнить задачи по закупкам, его "агентский паспорт" ограничит область закупок и бюджет, в то время как "система кошелька" будет поддерживать родные массовые мелкие платежи, а "движок правил" будет поддерживать обнаружение аномалий и реальное время блокировки.
Говоря простым языком, это означает, что были заново определены стандарты инфраструктуры для AI Agent, но одних компонентов недостаточно, необходимо также использовать специально адаптированный для AI механизм консенсуса: Решение KiteAI основано на системе каналов состояния + консенсусе PoAI.
С одной стороны, массовые микротранзакции обрабатываются вне цепи, а расчет осуществляется на цепи только в ключевых узлах, что обеспечивает как эффективность, так и поддержание децентрализации; с другой стороны, на уровне протокола встроен механизм экономических стимулов: тот, чьи данные улучшили модель, тот, чья услуга выполнила задачу, получает вознаграждение.
4）Почему Уолл-Стрит готов вкладывать деньги в KiteAI?
На самом деле команда KiteAI слишком подходит PayPal, Уолл-стрит больше инвестирует в командную конфигурацию:
Чи Чжан, доктор философии в области ИИ из Беркли, отвечает за продуктовую линию в Databricks, Скотт Ши из Einstein занимается ИИ-инфраструктурой, он построил платформу безопасности с нуля в Uber. Кроме того, в команде ангельских инвесторов можно увидеть ключевых людей из NASDAQ, PayPal, Ripple и OpenAI;
Эти люди не являются идеалистами, полностью погруженными в криптовалюту, а действительно понимают потребности бизнеса, соблюдение норм и то, как сделать технологические продукты практичными. В текущем новом повествовании для Уолл-стрит это положение дел просто идеально подходит для рассказа истории Уолл-стриту.
Подумайте, разве не свидетельствует о том, что ведущий венчурный капитал General Catalyst, управляющий 33 миллиардами долларов, смог инвестировать дважды подряд, о том, что он увидел редкое сочетание в KiteAI, которое "одновременно понимает ИИ и платежи".
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
PayPal ставит на Kite: крипто-платежная инфраструктура + экономика AI-агентов
Автор: Haotian Источник: X, @tmel0211
В крипто + AI-пространстве давно не было столь вдохновляющих новостей: KiteAI получила $18M на раунд A от мирового платежного гиганта PayPal Ventures и ведущего венчурного капитала General Catalyst. Многие люди не понимают, что происходит, и выражают недоумение, я постараюсь объяснить:
1）Почему PayPal делает ставку на KiteAI в качестве платежного Layer1?
Ранее Stripe объявил о запуске своего layer1 - Tempo, Circle после многих лет подготовки USDC планирует свой layer1 - Arc, а теперь PayPal также вошел в игру через инвестиции в Kite AI. Основная логика заключается в следующем: борьба за контроль над инфраструктурой следующего поколения платежей.
Суть заключается в том, что эти традиционные финансовые гиганты испытывают "тревогу по поводу кризиса трубопроводов". Изначально их бизнес-модель заключалась в получении прибыли от разницы в комиссиях и процентах на средства, но с распространением стабильных валют, которые являются новым транснациональным видом, им необходимо адаптировать свою платежную систему к новым тенденциям.
Разница в том, что Stripe и Circle выбрали создавать свои собственные решения, в то время как PayPal сделал ставку на KiteAI.
2）Почему PayPal решает войти в сегмент AI+платежей?
PayPal не просто ограничивается малыми и микро-платежами, а связывает новый сценарий AI Agent через KiteAI. Потому что проблема малых и микро-платежей не в технологии, традиционных мобильных платежей достаточно, чтобы поддерживать высокочастотный спрос на малые микро-транзакции. А если автоматизация AI Agent должна взять на себя потребности пользователей в платежах, то логика становится совершенно другой.
AI-агент может вызывать десятки API в секунду, и за каждый вызов нужно платить. Это, безусловно, приведет к созданию сети микроплатежей, которая будет работать 7*24 часа в сутки, полностью автоматизированной и основанной на логике, а не на эмоциях. Традиционные платежные гиганты понимают одну истину: когда AI-агенты начнут массово осуществлять автономные сделки, существующие платежные системы просто не выдержат.
Подумай, как агент по покупкам должен в миллисекундном режиме завершить проверку цен, подтверждение наличия на складе и оплату заказа, каждый этап включает в себя микроплатежи и проверку доверия, как же нынешняя централизованная система расчетов Visa и Mastercard может с этим справиться?
Таким образом, PayPal ставит на KiteAI, фактически делая двойную ставку: не только на новое поколение крипто-платежной инфраструктуры, но и на экономику AI-агентов, этот рынок в триллионы долларов.
3）Почему необходимо создавать AI layer1, в чем преимущества KiteAI?
Современные модели комиссий публичных блокчейнов разработаны для "высокозначительных транзакций", тогда как микротранзакции AI Agent полностью меняют правила игры, создавая непрерывный, высокочастотный поток низкоценностных транзакций. Каждую секунду может вызываться десяток API, каждую минуту может выполняться сотни решений, а за день может быть легко осуществлено десятки тысяч микротранзакций.
Это создает мертвую петлю, если стоимость транзакции не покрывает стоимость комиссии, то экономическая концепция AI Agent просто не сможет функционировать. Даже в настоящее время самые дешевые layer2 могут легко привести к сбою сети при обработке массовых микротранзакций от армии AI Agent.
В связи с этим, KiteAI нацелился на три основных направления в области AI Agent: идентификация, кошелек и правила, в основном для достижения автономности и управляемости AI Agent.
Например, AI-агент, который должен выполнить задачи по закупкам, его "агентский паспорт" ограничит область закупок и бюджет, в то время как "система кошелька" будет поддерживать родные массовые мелкие платежи, а "движок правил" будет поддерживать обнаружение аномалий и реальное время блокировки.
Говоря простым языком, это означает, что были заново определены стандарты инфраструктуры для AI Agent, но одних компонентов недостаточно, необходимо также использовать специально адаптированный для AI механизм консенсуса: Решение KiteAI основано на системе каналов состояния + консенсусе PoAI.
С одной стороны, массовые микротранзакции обрабатываются вне цепи, а расчет осуществляется на цепи только в ключевых узлах, что обеспечивает как эффективность, так и поддержание децентрализации; с другой стороны, на уровне протокола встроен механизм экономических стимулов: тот, чьи данные улучшили модель, тот, чья услуга выполнила задачу, получает вознаграждение.
4）Почему Уолл-Стрит готов вкладывать деньги в KiteAI?
На самом деле команда KiteAI слишком подходит PayPal, Уолл-стрит больше инвестирует в командную конфигурацию:
Чи Чжан, доктор философии в области ИИ из Беркли, отвечает за продуктовую линию в Databricks, Скотт Ши из Einstein занимается ИИ-инфраструктурой, он построил платформу безопасности с нуля в Uber. Кроме того, в команде ангельских инвесторов можно увидеть ключевых людей из NASDAQ, PayPal, Ripple и OpenAI;
Эти люди не являются идеалистами, полностью погруженными в криптовалюту, а действительно понимают потребности бизнеса, соблюдение норм и то, как сделать технологические продукты практичными. В текущем новом повествовании для Уолл-стрит это положение дел просто идеально подходит для рассказа истории Уолл-стриту.
Подумайте, разве не свидетельствует о том, что ведущий венчурный капитал General Catalyst, управляющий 33 миллиардами долларов, смог инвестировать дважды подряд, о том, что он увидел редкое сочетание в KiteAI, которое "одновременно понимает ИИ и платежи".