Вайвай Мэнмэн выпустила книгу, в которой учит вас создавать «локальные LLM-приложения», а за скромной внешностью Мэнбяо на самом деле скрывается магистр информационных технологий.
Новый кумир молодежи Вай Вай Мэн Мэн, Вай Бао выпустила книгу, чтобы научить вас играть с ИИ.
Вайвай Мэнмэн - известный интернет-персонаж Тайваня и автор песен, его сингл «Подарок на триста дней Ваймэна» на YouTube имеет более 140 тысяч просмотров. Основной автор Мэнгбао (Mengbert), выпускник кафедры гражданского строительства Национального университета Тайваня, в настоящее время учится в аспирантуре Музыкального факультета Университета Фудань. А автор книги - Вайбао (Weibert), магистр по информатике в Университете Тайбэя, который ранее получил золотую медаль на Национальном конкурсе по искусственному интеллекту AI CUP, организованном Министерством образования, а также студенческую предвыпускную награду от Trend Micro.
В этот раз он выпустил книгу под псевдонимом «好崴寶(Weibert Weiberson)», объединив теорию и практику, выпустив «Руководство по разработке Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: Создание приложений RAG, Agent, SQL».
Создание приложений локальных крупных языковых моделей на основе практического обучения
Вайбао утверждает, что эта книга подходит для разработчиков, желающих создать локальные крупные языковые модели, и учит, как разрабатывать приложения крупных языковых моделей на локальных устройствах. В книге представлены практические примеры, которые можно сразу использовать с приведенным кодом. Более того, в книге используются повседневные примеры Вайвао и Мэнмэна, такие как использование повседневного языка для семантического поиска в векторной базе данных.
В книге подчеркивается принцип "данные не покидают устройство" и "модель на ваш выбор". С помощью системы Ollama можно выполнять крупные языковые модели на локальном компьютере, что позволяет избежать загрузки конфиденциальных данных в облако и сэкономить значительные средства на API. В сочетании с приложением LangChain разработчики могут быстро превращать существующие функции в инструменты ИИ, даже переключаться между моделями без необходимости переписывать код, что значительно увеличивает гибкость.
Кроме того, в книге полностью представлены приложения RAG ( для улучшенного поиска и генерации ), которые можно быстро импортировать из PDF, веб-страниц и данных JSON, создавая специализированные базы знаний для модели. Благодаря контролю процесса AI Agent и LangGraph разработчики могут проектировать интеллектуальных агентов, которые могут самостоятельно планировать действия и избегать бесконечных циклов. Наконец, с помощью инструмента оценки LangSmith процесс разработки, проектирование подсказок, производительность и принятие решений по задачам могут быть четко количественно оценены и отслежены.
(2025 Последний анализ пяти основных LLM, платные услуги, применение и безопасность в одном обзоре)
Эта статья о том, как Вайвай и Мэнмэн выпустили книгу, чтобы научить вас создавать "локальные приложения LLM". За скромной внешностью Мэнбая на самом деле скрывается магистр в области информационных технологий. Впервые появилась в Chain News ABMedia.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Вайвай Мэнмэн выпустила книгу, в которой учит вас создавать «локальные LLM-приложения», а за скромной внешностью Мэнбяо на самом деле скрывается магистр информационных технологий.
Новый кумир молодежи Вай Вай Мэн Мэн, Вай Бао выпустила книгу, чтобы научить вас играть с ИИ.
Вайвай Мэнмэн - известный интернет-персонаж Тайваня и автор песен, его сингл «Подарок на триста дней Ваймэна» на YouTube имеет более 140 тысяч просмотров. Основной автор Мэнгбао (Mengbert), выпускник кафедры гражданского строительства Национального университета Тайваня, в настоящее время учится в аспирантуре Музыкального факультета Университета Фудань. А автор книги - Вайбао (Weibert), магистр по информатике в Университете Тайбэя, который ранее получил золотую медаль на Национальном конкурсе по искусственному интеллекту AI CUP, организованном Министерством образования, а также студенческую предвыпускную награду от Trend Micro.
В этот раз он выпустил книгу под псевдонимом «好崴寶(Weibert Weiberson)», объединив теорию и практику, выпустив «Руководство по разработке Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: Создание приложений RAG, Agent, SQL».
Создание приложений локальных крупных языковых моделей на основе практического обучения
Вайбао утверждает, что эта книга подходит для разработчиков, желающих создать локальные крупные языковые модели, и учит, как разрабатывать приложения крупных языковых моделей на локальных устройствах. В книге представлены практические примеры, которые можно сразу использовать с приведенным кодом. Более того, в книге используются повседневные примеры Вайвао и Мэнмэна, такие как использование повседневного языка для семантического поиска в векторной базе данных.
В книге подчеркивается принцип "данные не покидают устройство" и "модель на ваш выбор". С помощью системы Ollama можно выполнять крупные языковые модели на локальном компьютере, что позволяет избежать загрузки конфиденциальных данных в облако и сэкономить значительные средства на API. В сочетании с приложением LangChain разработчики могут быстро превращать существующие функции в инструменты ИИ, даже переключаться между моделями без необходимости переписывать код, что значительно увеличивает гибкость.
Кроме того, в книге полностью представлены приложения RAG ( для улучшенного поиска и генерации ), которые можно быстро импортировать из PDF, веб-страниц и данных JSON, создавая специализированные базы знаний для модели. Благодаря контролю процесса AI Agent и LangGraph разработчики могут проектировать интеллектуальных агентов, которые могут самостоятельно планировать действия и избегать бесконечных циклов. Наконец, с помощью инструмента оценки LangSmith процесс разработки, проектирование подсказок, производительность и принятие решений по задачам могут быть четко количественно оценены и отслежены.
(2025 Последний анализ пяти основных LLM, платные услуги, применение и безопасность в одном обзоре)
Эта статья о том, как Вайвай и Мэнмэн выпустили книгу, чтобы научить вас создавать "локальные приложения LLM". За скромной внешностью Мэнбая на самом деле скрывается магистр в области информационных технологий. Впервые появилась в Chain News ABMedia.