De programação em pares a capacitar todos: como a Gate adota o modelo de desenvolvimento de inteligência artificial

Agora, muitas pessoas não sabem que venho de uma formação técnica. Há vinte anos, nos bancos de investimento na região Ásia-Pacífico, havia cerca de cinquenta pessoas que entendiam de negociação algorítmica, e eu era uma delas; na altura, o essencial na construção de sistemas não era "funcionar", mas sim ser confiável a longo prazo sob restrições como atrasos, estabilidade, monitorização e gestão de riscos. Por isso, inicialmente, fui bastante cauteloso em relação ao "Vibe Coding", pois poderia facilmente sugerir que a programação poderia ser alcançada através de "emissão de comandos com base na intuição". Mas, após usar pessoalmente Claude Code, Codex e Copilot para criar alguns programas pequenos e ferramentas internas, percebi que o problema não está na escrita de código por IA, mas na ilusão que essa palavra carrega: quando a IA é integrada no processo de engenharia, ela se assemelha mais ao conceito de (Programação em Pares), onde "produção" e "revisão" são combinados na mesma etapa, permitindo que as pessoas foquem da repetição do trabalho para a tomada de decisões principais e o controle de qualidade. Ao mesmo tempo, a realidade também é clara: é muito difícil para quem não entende de programação obter resultados satisfatórios apenas com Vibe; mas, em termos de capacidades, a IA aumentará significativamente a eficiência e a qualidade das entregas, o que explica por que uma das "vantagens" mais procuradas pelas empresas é mais tokens de LLM. Quanto à posição da Gate nesta questão, ela é bastante clara: não consideramos a IA uma ferramenta decorativa, mas sim a base da produtividade de próxima geração. Com base nessas tendências irreversíveis e alinhando-se ao consenso interno predominante, escolhemos adotar totalmente a IA e as diversas ferramentas de Vibe Coding, incentivando os colegas a ultrapassarem limites, promoverem inovação e realmente integrarem a IA nos processos principais de desenvolvimento e inovação dos negócios. E, mais importante, estamos dispostos a investir dinheiro de verdade para facilitar esse caminho: a empresa investe milhões mensalmente para aprimorar as capacidades de IA disponíveis, controláveis e auditáveis, incluindo acesso mais estável a modelos e orientações, um framework de permissões e conformidade mais completo, cadeias de ferramentas internas mais próximas do negócio, além de treinamento contínuo e acumulação de melhores práticas. O objetivo desses investimentos não é apenas "fazer todos escreverem mais rápido" de forma simples, mas tornar as entregas mais controláveis, a qualidade mais consistente e a repetição mais replicável. Em outras palavras, o que a Gate deseja não são melhorias pontuais, mas uma atualização sistêmica das capacidades da organização: integrar métodos de engenharia de excelência com as capacidades de aceleração da IA, permitindo que mais pessoas atinjam padrões mais elevados com custos menores, reintroduzindo a gestão de riscos, a qualidade do código e a manutenção no processo de desenvolvimento. Para mim, a conclusão prática permanece: não se deixe enganar pelo "Vibe" e não condene a IA de forma excessiva. A melhor abordagem é reintegrar a IA na metodologia de engenharia, torná-la parceira, uma ferramenta de rascunho e um acelerador, mantendo a responsabilidade e os padrões ao seu alcance. A razão pela qual a Gate investe continuamente é que acreditamos que o valor a longo prazo não vem da "velocidade aparente", mas da "velocidade sustentável e confiável". Afinal, no mundo financeiro e tecnológico, é fácil fazer as coisas; mas a capacidade de operar de forma estável a longo prazo e ser confiável é a verdadeira diferença profissional.