Ex-Comissário do IRS: Aqui está como usamos IA para criar valor imediato quando os contribuintes scrutinizam cada dólar

Comissário do Internal Revenue Service (IRS), Danny Werfel, testemunha perante o Comité de Apropriações da Câmara no Capitólio, em Washington, DC, a 7 de maio de 2024. · Fortune · Kevin Dietsch/Getty Images

Danny Werfel

Dom, 22 de fevereiro de 2026 às 20h00 GMT+9 Leitura de 4 min

À medida que as empresas continuam a investir bilhões em IA, funcionários e acionistas exigem cada vez mais ver resultados tangíveis. No entanto, no final de 2025, apenas 15% dos executivos relataram que as integrações de IA aumentaram os lucros. Para entender como as empresas irão fechar a lacuna entre entusiasmo pela IA e retornos, olhe para um lugar surpreendente além do setor privado: o Serviço de Receita Federal (IRS).

Uma agência governamental pode não parecer um negócio típico, mas enfrenta a mesma urgência em mostrar progresso com IA e os desafios para alcançá-lo. Senti essa pressão todos os dias ao liderar o IRS em uma de suas mais ambiciosas modernizações em décadas. Em 2023, começámos a implantar IA de formas específicas para melhorar o atendimento ao contribuinte, a conformidade e a eficiência operacional. Desde o início, a responsabilidade era absoluta. Cada dólar que gastávamos vinha dos contribuintes, portanto, cada investimento tinha que gerar melhorias mensuráveis.

Nosso plano passou a ser identificar pontos de dor urgentes, aplicar IA de forma prática, medir o impacto e construir a partir daí. Empresas privadas podem seguir a mesma metodologia, mas somente se entenderem como identificar e potencializar ganhos de diferentes formas de IA.

Os Três Caminhos para o Valor

As organizações mais bem-sucedidas irão obter retornos da IA em três frentes:

**IA de Uso Geral para Produtividade Diária**

Ferramentas amplamente disponíveis, como LLMs e fluxos de trabalho agenticos, podem ajudar os funcionários a realizar pesquisas iniciais e coordenar tarefas simples para liberar sua capacidade pessoal. No entanto, os maiores retornos dessa via virão do treinamento dos trabalhadores para aplicar a tecnologia da melhor forma para suas funções.

Mas grande parte da administração fiscal opera com uma tolerância muito menor para erros; uma em que até uma baixa taxa de alucinações pode criar riscos inaceitáveis. O IRS precisava de melhores ferramentas de IA. À medida que as empresas dependem mais da IA para processos mais sensíveis e confiam informações proprietárias a ela, veremos uma mudança crítica semelhante, de aplicações amplas para sistemas específicos.

**Sistemas Específicos de Domínio para Precisão**

Em áreas onde a completude factual importa, como pesquisa jurídica, análise fiscal ou documentação médica, ferramentas de IA específicas de domínio darão às empresas uma vantagem distinta. Esses sistemas são projetados com base em fontes de dados autoritativas e contêm salvaguardas embutidas que reduzem significativamente as alucinações e aumentam a confiabilidade. Também oferecem retorno mais rápido sobre o investimento, pois são modelados em torno de fluxos de trabalho bem definidos e restrições regulatórias e de segurança nuances.

Nossa primeira incursão com IA na modernização do IRS foi na correção da linha de atendimento ao contribuinte, que apresentava atrasos persistentes, longos tempos de espera e respostas inconsistentes. Implantamos IA específica de domínio para lidar com respostas, resolvendo instantaneamente perguntas comuns e encaminhando questões complexas a especialistas. No primeiro ano, os tempos de resposta caíram de uma média de 28 minutos para três, e milhões de chamadas adicionais foram atendidas ao vivo.

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Desde o uso de ferramentas de contratos legais para reduzir o tempo de revisão até o uso de IA financeira e operacional para melhorar o planejamento e as decisões da cadeia de suprimentos, empresas bem-sucedidas não irão mais adaptar modelos padrão de IA para resolver problemas persistentes, mas aplicarão ferramentas especializadas para enfrentar desafios mais complexos.

**IA Personalizada para Resolver Problemas Únicos**

No IRS, só investimos em IA sob medida quando ferramentas gerais ou específicas de domínio não conseguiam atender ao nível necessário de sofisticação de dados ou padrões de conformidade. Por exemplo, implantamos IA personalizada de gestão de casos para analisar padrões em milhões de transações e priorizar casos de alto risco, prevenindo e recuperando bilhões em fraudes e pagamentos indevidos no exercício fiscal de 2024.

O erro mais comum das organizações é pular direto para essa via antes de explorar as duas primeiras. Uma aplicação de IA personalizada não só requer um grande investimento, como também apresenta um desafio maior de implementação, dificultando a comprovação do ROI e tornando o processo mais lento.

Mas os vencedores na corrida pela IA nem sempre serão as empresas com os maiores orçamentos. Em vez disso, serão aquelas que identificarem os melhores casos de uso de IA por meio de aplicações de uso geral e específicas de domínio, que gerem o ROI e os insights necessários para justificar construções personalizadas.

Iterar e Potencializar

Vitórias iniciais não são suficientes para estabelecer retornos frequentes de IA. Em vez disso, as empresas devem adotar uma estratégia de IA dinâmica, testando continuamente o que é possível de novo.

Por exemplo, quando deixei o IRS, havia um impulso crescente para usar IA para substituir milhões de linhas de código antigo escrito em linguagens desatualizadas. Mas a liderança que assumiu encontrou uma oportunidade mais inteligente: usar IA para manter o código antigo. O objetivo permaneceu o mesmo, mas a solução foi menos arriscada e mais escalável.

Mesmo com inovação constante, as empresas ficarão para trás se não potencializarem suas vitórias com IA. Com uma estratégia forte de IA em todos os três tipos de ferramentas, as organizações podem desenvolver projetos de complexidade variável e conectar suas capacidades para vantagens em toda a empresa.

Hoje, cada dólar que as organizações gastam em IA conta. Em vez de correr para integrar IA mais rapidamente, as empresas que terão sucesso serão aquelas que instalarem IA sob medida com intenção.

As opiniões expressas nos artigos do Fortune.com são exclusivamente dos seus autores e não refletem necessariamente as opiniões e crenças da Fortune.

Esta história foi originalmente publicada na Fortune.com

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