As taxas de adoção de IA ainda são demasiado baixas para explicar o aumento da produtividade, diz o UBS

Sam Boughedda

Sáb, 21 de fevereiro de 2026 às 19h30 GMT+9 1 min de leitura

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Investing.com – Um aumento na produtividade dos EUA gerou debate sobre se a inteligência artificial já está a remodelar a produção económica, mas o UBS afirmou que os níveis atuais de adoção estão longe de justificar essa conclusão.

Respondendo a comentários de que os ganhos recentes refletem eficiência impulsionada por IA, o economista do UBS, Arend Kapteyn, argumentou que “este não é o tipo de produtividade que as pessoas têm em mente quando pensam em IA.”

Kapteyn disse aos investidores numa nota que o crescimento da produção tem sido apoiado principalmente por “capex tecnológico e (efeito riqueza) consumo pelos 20% mais ricos”, em vez de uma implementação generalizada de IA em vários setores.

O banco destacou uma pesquisa do Fed de Kansas City sugerindo que “apenas 2% do aumento nas contribuições de produtividade podem ser explicados pela variação nas quotas de adoção de IA entre setores.”

A sua própria pesquisa sobre adoção de IA empresarial reforça esse ponto. O UBS observou que “apenas 17% das empresas afirmam estar a implementar IA em larga escala,” um aumento modesto em relação aos 14% de março passado.

A adoção de IA agentic é ainda menor, com apenas 5%. Embora as empresas continuem a projetar cronogramas de implementação mais rápidos, o UBS afirmou que os inquiridos “parecem superestimar consistentemente a rapidez com que irão implementar a IA.”

O maior obstáculo continua a ser o retorno sobre o investimento (ROI) incerto, seguido por preocupações regulatórias e de conformidade e pela falta de expertise interna.

O UBS acredita que, com mais de 80% das empresas ainda por integrar a IA nos processos de produção, gastos mínimos de capex e nenhuma mudança significativa no comportamento de contratação, é “inverossímil interpretar o aumento da produtividade como prova de que a ‘IA’ está a ser implementada.”

Segundo o UBS, ganhos de produtividade impulsionados por IA significativos virão, mas “agora estamos ainda na fase de ‘descoberta’.”

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