Como Prevenir o Hacking de Biometria em Aplicações Bancárias

Zachary Amos é Editor de Funcionalidades na ReHack.com. As suas perspetivas tecnológicas têm sido destacadas em VentureBeat, TalentCulture, ISAGCA, Unite.AI, HR.com e várias outras publicações.

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A autenticação biométrica tornou-se fundamental no setor fintech porque permite aos utilizadores acederem às aplicações bancárias com uma simples impressão digital, reconhecimento facial ou reconhecimento de íris. Esta tecnologia melhora a experiência do utilizador enquanto reduz significativamente o fraude. No entanto, à medida que as medidas de segurança evoluem, também evoluem as táticas dos cibercriminosos.

A hacking biométrica tornou-se uma preocupação crescente. Ao contrário das passwords, este tipo de dados é permanente e não pode ser redefinido se for comprometido, tornando as violações mais perigosas. Esta ameaça crescente destaca a necessidade de os desenvolvedores de aplicações implementarem medidas avançadas. Estas melhorias devem superar as ameaças cibernéticas dinâmicas, garantindo uma experiência de utilizador fluida e segura.

O que é a hacking biométrica?

A hacking biométrica explora fraquezas nos sistemas de autenticação para obter acesso não autorizado a contas ou dados sensíveis. À medida que as aplicações bancárias e plataformas fintech dependem cada vez mais de leitura de impressões digitais, reconhecimento facial e autenticação por voz, os cibercriminosos encontram novas formas de manipular estes sistemas.

Para além dos riscos de segurança, a dependência da tecnologia biométrica levanta preocupações de viés e questões de proteção de dados. Sistemas mal projetados são menos precisos para determinados grupos demográficos, levando a discriminação e problemas de acesso.

Além disso, a falta de transparência na recolha de dados deixa os utilizadores vulneráveis a abusos e vigilância. São essenciais salvaguardas mais rigorosas, práticas éticas e tecnologia sem viés para proteger os consumidores e garantir uma autenticação justa e fiável.

Como a hacking biométrica ameaça as aplicações bancárias

A hacking biométrica põe em risco as aplicações bancárias, expondo utilizadores e instituições financeiras a fraudes, roubo de identidade e violações dispendiosas. Em 2023, o custo médio de resposta a incidentes de um ataque de ransomware foi estimado em 4,54 milhões de dólares, destacando a elevada importância da cibersegurança. Aqui estão algumas formas pelas quais este tipo de ataque ameaça as aplicações:

• Ataques de spoofing: hackers usam impressões digitais falsas, máscaras ou imagens de alta resolução para enganar os scanners biométricos e obter acesso não autorizado.
• Violações de dados: atores maliciosos podem vender dados roubados de bases de dados mal protegidas na dark web ou usá-los para fraude de identidade.
• Ataques de replay: cibercriminosos interceptam e reutilizam dados de autenticação para se fazerem passar por utilizadores legítimos.
• Ataques man-in-the-middle: hackers interceptam dados durante a transmissão, manipulando o processo de autenticação para obter acesso.
• Exploração de malware: software malicioso pode comprometer aplicações bancárias, capturando credenciais sem o conhecimento do utilizador.
• Deepfakes alimentados por IA: ferramentas avançadas de inteligência artificial podem gerar deepfakes faciais ou de voz hiper-realistas para contornar a verificação biométrica.
• Riscos regulatórios e de conformidade: não proteger adequadamente os dados pode levar a consequências legais, multas regulatórias e perda de confiança dos clientes.

5 formas de os criadores de aplicações bancárias evitarem a hacking biométrica

À medida que as técnicas de hacking biométrico se tornam mais sofisticadas, os criadores de aplicações devem tomar medidas proativas para reforçar a segurança e proteger os dados dos utilizadores. Aqui estão estratégias para reduzir o risco de violações, garantindo uma experiência de utilizador fluida.

2. Criptografar Dados Biométricos de ponta a ponta

Proteger os dados biométricos com uma forte criptografia salvaguarda os utilizadores contra fraudes e roubo de identidade, mas os sistemas de armazenamento centralizado continuam a ser um alvo principal para hackers. Os desenvolvedores podem adotar soluções de armazenamento descentralizado que distribuem os dados por redes seguras para reduzir os riscos de violação.

A tecnologia blockchain é um exemplo líder. Oferece transparência, descentralização e imutabilidade — tornando muito mais difícil para os cibercriminosos comprometerem os dados dos utilizadores. Aproveitar esta ferramenta pode garantir que as credenciais estejam seguras e sob controlo do utilizador, eliminando a necessidade de gestão de dados por terceiros. Esta abordagem reduz o risco de violações em massa enquanto reforça a confiança do consumidor na autenticação biométrica.

3. Implementar Medidas de Segurança em Camadas

Confiar apenas na biometria para autenticação deixa as aplicações bancárias vulneráveis a tentativas de hacking sofisticadas. Os desenvolvedores podem criar uma estrutura de segurança mais robusta combinando biometria com PINs, passwords ou autenticação comportamental — como dinâmicas de digitação ou padrões de uso do dispositivo.

Além disso, aplicar autenticação multifator para todo o acesso remoto à rede de uma organização — bem como para contas privilegiadas ou administrativas — reduz a probabilidade de intrusões cibernéticas graves no setor bancário. Esta barreira adicional torna muito mais difícil para hackers explorarem credenciais roubadas, reforçando a integridade geral do sistema.

4. Atualizar Regularmente os Protocolos de Segurança

Atualizações frequentes de software fortalecem a segurança das aplicações bancárias ao corrigir vulnerabilidades e prevenir ameaças emergentes. Os cibercriminosos mudam constantemente de tática, e sistemas desatualizados criam brechas para tentativas de hacking biométrico. Atualizar regularmente os protocolos de segurança permite que as aplicações evitem explorações potenciais e reduzam o risco de violações.

Implementar deteção de anomalias baseada em IA adiciona uma camada de proteção ao identificar comportamentos de login incomuns em tempo real. Esta tecnologia pode detectar atividades suspeitas — como logins de dispositivos não reconhecidos ou padrões de acesso anormais — e ativar passos adicionais de autenticação para bloquear acessos não autorizados.

5. Utilizar Tecnologia de Detecção de Liveness

As aplicações bancárias devem integrar tecnologia de deteção de liveness para evitar ataques de spoofing e distinguir entre características humanas reais e falsas. Soluções avançadas de deteção de liveness processam os dados usando escaneamento 3D, analisando profundidade, movimento e outras características subtis para verificar a autenticidade.

Esta abordagem alimentada por IA melhora a eficiência do sistema ao detectar tentativas de contornar a autenticação biométrica com fotos, máscaras ou deepfakes. Ao aprender continuamente com interações do mundo real, a deteção de liveness baseada em IA torna-se mais eficaz na identificação de tentativas de fraude, mantendo uma experiência de utilizador fluida.

6. Limitar o Armazenamento de Dados Biométricos

Armazenar dados biométricos localmente no dispositivo do utilizador, em vez de na nuvem, minimiza riscos de segurança e protege informações sensíveis. Com um aumento de 71% nos ataques cibernéticos usando credenciais roubadas ou comprometidas em 2024, bases de dados centralizadas tornaram-se alvos principais para hackers à procura de explorar sistemas de autenticação.

Manter estes dados no dispositivo pode reduzir o risco de violações em larga escala, dando aos utilizadores maior controlo sobre as suas informações pessoais. Implementar funções criptográficas de hash aumenta a segurança ao garantir que os dados biométricos brutos nunca estejam na sua forma original. Isto torna quase impossível para os cibercriminosos reconstruí-los ou usá-los indevidamente.

O Futuro da Segurança Biométrica e a Responsabilidade do Fintech

As empresas fintech devem implementar criptografia avançada e deteção de fraude baseada em IA para proteger os utilizadores de ameaças emergentes. À medida que a tecnologia biométrica se torna mais complexa, as instituições financeiras precisam de estar à frente dos atores maliciosos para criar uma experiência bancária mais segura e fluida.