No terceiro dia do Ano Novo, as luzes da fábrica acenderam-se, a antiga fábrica aeroespacial estabilizou o ritmo de produção através da sua plataforma de IA desenvolvida internamente.

No terceiro dia do Ano Novo, a maioria das pessoas ainda está de férias em casa.

Na pequena ilha à beira do rio Hengloujiang, em Songjiang, Xangai, as luzes na oficina do Instituto de Aeroespacial de Xangai 800 já estão acesas. Braços robóticos agarram peças com precisão, veículos de transporte inteligente “didi” circulam entre as máquinas, e a linha de produção funciona de forma silenciosa e eficiente.

“Começamos a trabalhar no terceiro dia do Ano Novo porque temos tarefas pendentes lá, não podemos atrasar nem um dia.” Liu Xiao, diretor de informação do Instituto de Aeroespacial de Xangai 800, afirmou. Nos últimos anos, o Instituto de Aeroespacial de Xangai 800 foi reconhecido pelo Ministério de Indústria e Tecnologia da Informação como uma fábrica de manufatura inteligente exemplar, uma fábrica verde nacional e uma empresa líder na cadeia de valor de trabalho em Xangai. Neste Ano Novo, o instituto não usou uma força de trabalho abundante, mas sim métodos digitais concretos para manter o ritmo de produção.

Compatibilidade com equipamentos “Marca Universal”

De manhã às oito horas, ao lado da área de operação da oficina de usinagem, uma grande tela eletrônica brilha em azul, exibindo em tempo real o progresso das tarefas e o estado dos equipamentos. Yang Youcheng, líder do grupo de Tang Jianping, está coordenando o andamento da produção com seus colegas.

Enquanto falam, uma janela de alerta surge no canto superior direito da tela, indicando que o equipamento de processamento está completo e em bom estado, pronto para iniciar a produção. Todos rapidamente iniciam o primeiro turno do ano do cavalo.

Ao lado do centro de trabalho, três trabalhadores especializados discutem os parâmetros de processamento de uma peça.

“Antes, no primeiro dia do Ano Novo, só para planejar, gastávamos meio dia.” Liu Xiao explicou. “Agora, ao passar o cartão na entrada da oficina, o telefone automaticamente mostra quais tarefas fazer, em qual máquina, tudo claro, sem perguntas ou esperas.”

Por trás do aumento de eficiência, está o sistema de agendamento digital desenvolvido autonomamente pelo Instituto de Aeroespacial de Xangai 800, que consolidou informações dispersas de agendamento, armazém e processos, reduzindo pela metade o tempo necessário para coordenação na oficina. “Resumindo, é fazer as informações circularem, com menos pessoas e menos deslocamentos.” Liu Xiao afirmou.

Este sistema é resultado de uma pesquisa e desenvolvimento “faça-você-mesmo” iniciada em 2018 por sua equipe, com recursos limitados. “Não compramos softwares caros nem contratamos grandes equipes de fornecedores, apenas nossos especialistas internos, que criaram uma plataforma realmente adequada à nossa antiga fábrica.”

Os equipamentos do Instituto de Aeroespacial de Xangai 800 são considerados “Marca Universal”, abrangendo desde máquinas antigas dos anos 60 até os mais recentes equipamentos de controle numérico fabricados na China, com marcas variadas e interfaces desorganizadas.

“Para projetos de outros, usar uma mesma solução para 10 máquinas do mesmo modelo é suficiente. Mas, para nós, que temos 10 equipamentos, talvez precisemos de 10 programas de análise.” Liu Xiao revelou. “Por isso, nosso sistema desenvolvido internamente consegue compatibilizar equipamentos antigos e modernos.”

Ao integrar robôs, reconhecimento visual e agendamento inteligente, essa plataforma de manufatura colaborativa de internet industrial aeroespacial elevou a taxa de utilização dos equipamentos antigos de 60% para mais de 80%, e a taxa de aprovação na primeira inspeção de produtos atingiu 100%.

“O mais importante é que, com esse sistema de agendamento digital, as máquinas podem operar continuamente.” Liu Xiao afirmou. “As pessoas podem descansar, as máquinas continuam funcionando, garantindo o prazo de entrega.”

Os técnicos do Instituto de Aeroespacial de Xangai 800 estão concentrados, comparando desenhos técnicos enquanto operam na centro de usinagem CNC.

Nenhum defeito na soldadura passa despercebido

No laboratório de inspeção inteligente do Instituto de Aeroespacial de Xangai 800, Liu Xiao toca na tela, exibindo uma imagem da solda de um tanque de combustível de foguete.

No centro da imagem, uma pequena mancha escura quase se mistura com o fundo, difícil de detectar a olho nu. Mas o sistema de IA já a marcou com uma moldura vermelha — indicando uma possível porosidade.

“Antigamente, uma única missão de foguete exigia tirar dezenas de milhares de fotos.” Liu Xiao recorda. “A inspeção manual era padrão, com os inspetores muitas vezes passando horas olhando, ficando com os olhos secos e cansados.”

Para resolver esse problema, o Instituto de Aeroespacial de Xangai 800 lançou um projeto de “IA + inspeção”. A equipe coletou e organizou mais de 100 mil imagens de soldas históricas, cobrindo diferentes materiais, processos, parâmetros de soldagem e tipos de defeitos, com cada imagem sendo marcada por engenheiros de inspeção, criando o primeiro banco de dados de alta qualidade para soldas de alta confiabilidade no setor aeroespacial.

Com base nisso, Liu Xiao e sua equipe desenvolveram um modelo de reconhecimento de imagem baseado em aprendizado profundo, especialmente para detectar automaticamente trincas, porosidades, inclusões e outros defeitos típicos na solda.

“Nosso método é bastante prático: preferimos relatar mais do que menos.” Liu Xiao afirmou. “Esse modo de trabalho colaborativo entre humanos e máquinas não só reduz significativamente a carga dos inspetores, como também alcança uma precisão de 95,5% na identificação de defeitos e uma taxa de recall de 100%.” Ou seja, nenhum defeito real passa despercebido, e mais de 95% dos problemas marcados pelo sistema são realmente defeitos.

Esse sistema, chamado “Plataforma de Detecção Não Destrutiva Inteligente na Nuvem”, já está profundamente integrado ao fluxo de produção do Instituto de Aeroespacial de Xangai 800. Além disso, essa tecnologia, originada das rigorosas exigências aeroespaciais, está acelerando sua aplicação em outros setores, oferecendo serviços de inspeção por IA para soldagem em indústrias automotivas, nucleares, marítimas e outras.

Liu Xiao comentou: “Só porque somos usuários, realmente entendemos a complexidade do local. Mudanças na iluminação, reflexo das peças, ruído na imagem, até o ângulo de leitura dos mestres experientes. Esses detalhes são difíceis de imaginar para quem não é do setor, mas são essenciais para que a IA seja viável na prática.”

Linhas de produção essenciais operando sem parar por um dia

Na verdade, o maior obstáculo à transformação não é a tecnologia, mas as pessoas.

“No começo, os mestres relutaram em escanear o código para registrar o trabalho. Antes, era só uma folha de papel e uma caneta. Agora, por que é necessário escanear o código ou tocar na tela?” Liu Xiao recorda. “Quando implementamos o sistema, muitos achavam desnecessário.”

Na frente de grandes máquinas CNC, dois técnicos especializados do Instituto de Aeroespacial de Xangai 800 ajustam e verificam os dispositivos de medição, garantindo a precisão do processamento.

A resistência vinha da resistência à mudança. Alguns técnicos veteranos, com décadas de experiência, dominam suas habilidades, mas se sentem estranhos às máquinas inteligentes, sem saber por onde começar.

Como resolver? Liu Xiao não impôs o sistema de forma forçada, mas entrou no chão de fábrica, investigando as dificuldades reais. Ela percebeu que o problema não era o sistema em si, mas a experiência de operação — então, sua equipe redesenhou as interfaces de interação por tipo de trabalho: operadores de usinagem só precisam clicar em “Iniciar/Concluir”; os mestres de tratamento térmico podem enviar em lote os dados de centenas de peças automaticamente; os inspetores recebem tarefas automaticamente em seus terminais portáteis.

“Não é para as pessoas se adaptarem ao sistema, mas para o sistema se adaptar às pessoas.” Liu Xiao afirmou. “A verdadeira digitalização é fazer os dados servirem às pessoas.”

Além disso, como unidade de montagem final, o Instituto de Aeroespacial de Xangai 800 entende que não se consegue avançar sozinho. Atualmente, o instituto já exporta módulos maduros de inspeção inteligente, rede de equipamentos e processos estruturados para dezenas de empresas na cadeia produtiva, aumentando significativamente a eficiência da colaboração entre empresas e construindo um ecossistema industrial de alta eficiência, com troca de dados e cooperação integrada.

De terceiro a sétimo dia do Ano Novo, as oficinas do Instituto de Aeroespacial de Xangai 800 funcionarão normalmente, com linhas de produção essenciais operando sem parar. O que sustenta tudo isso não é apenas a responsabilidade, mas também a base digital construída ao longo dos anos, e a rede de manufatura colaborativa criada junto aos parceiros, garantindo que as tarefas não sejam interrompidas, as informações não se percam e a produção continue sem parar.

Ao longo de mais de 60 anos, o Instituto de Aeroespacial de Xangai 800 desenvolveu e produziu dezenas de modelos de foguetes, participando do desenvolvimento de novas gerações de veículos de lançamento como o Storm-1, Longa Marcha 2D, Longa Marcha 3, 4, 5 e 6, além de contribuir para o programa espacial tripulado com a nave Shenzhou…

“Há 60 anos, os pioneiros do setor aeroespacial construíam foguetes e casas nesta planície. Hoje, produzimos e atualizamos ao mesmo tempo.” Liu Xiao, olhando para os braços robóticos em operação ao longe, disse: “A antiga fábrica não envelhece porque está sempre mudando. Usamos a inteligência para fazer o que precisa ser feito. Essa é a nossa forma de celebrar o Ano Novo.”