Quando a IA encontra a criptografia: Onze cenários de fusão em andamento, como irão moldar o nosso futuro digital?

A internet aberta está a encolher, a transformar-se gradualmente numa caixa de prompts. Enfrentamos uma questão fundamental: a inteligência artificial trará uma internet mais aberta, ou um novo labirinto de pagamento? No final, quem a controlará serão grandes empresas centralizadas, ou as vastas comunidades de utilizadores?

As criptomoedas talvez ofereçam uma resposta. A blockchain fornece uma forma totalmente nova de construir serviços e redes na internet — descentralizada, confiável, neutra e de propriedade dos utilizadores. Ao remodelar a base económica do sistema atual, pode equilibrar a tendência cada vez mais evidente de centralização no campo da IA.

As criptomoedas podem ajudar a construir sistemas de IA melhores, e vice-versa. Esta ideia não é nova, mas a sua definição costuma ser vaga. Algumas áreas de integração, como verificar a “identidade humana” numa era de IA de baixo custo, já atraíram desenvolvedores e utilizadores. Mas outros casos de uso parecem ainda precisar de vários anos ou até décadas para se concretizarem.

Por isso, compilámos onze casos de uso atuais, baseados na tecnologia de hoje, que combinam IA e criptomoedas. Desde lidar com micro pagamentos massivos até garantir que os humanos mantenham o controlo sobre a sua relação com o futuro da IA, esperamos que estas ideias inspirem discussões sobre viabilidade e desafios.

O primeiro cenário é fazer a IA lembrar-se de si. A IA generativa depende de dados, mas para muitas aplicações, o contexto e o estado da interação são igualmente cruciais. Idealmente, um sistema de IA deveria recordar-se do projeto em que está a trabalhar, do seu estilo de comunicação, entre outros detalhes. Mas, na prática, os utilizadores muitas vezes têm de reconstruir esses contextos repetidamente, em diferentes sessões ou sistemas.

Com a blockchain, os sistemas de IA podem transformar elementos-chave do contexto em ativos digitais duradouros. Esses ativos podem ser carregados no início de uma conversa e transferidos sem problemas entre diferentes plataformas de IA. Como a interoperabilidade e a compatibilidade futura são características fundamentais dos protocolos blockchain, esta pode ser a única solução para estabelecer compromissos de interoperabilidade.

Um cenário natural é nos jogos e media mediada por IA, onde as preferências do utilizador podem persistir em diferentes ambientes. Mas o verdadeiro valor está nas aplicações de conhecimento, onde a IA precisa entender o que o utilizador sabe e como aprender. Colocar esse tipo de atividade na blockchain permitirá que os sistemas de IA partilhem uma “camada de contexto”.

O segundo cenário refere-se ao “passaporte” universal para agentes inteligentes. A identidade é o “canal invisível” que sustenta as atuais descobertas digitais, agregações e sistemas de pagamento. À medida que os agentes de IA operam em múltiplas interfaces e plataformas, eles precisam de uma identidade única e portátil.

Sem ela, não é possível pagar ao agente, verificar a sua versão, consultar as suas capacidades ou rastrear a sua reputação. A identidade do agente deve atuar como uma carteira, um registo de API e uma prova social. É aqui que as criptomoedas e a IA se unem de forma particularmente útil, pois a rede blockchain oferece uma composição sem permissão.

O terceiro cenário é a “prova de humano” compatível com o futuro. À medida que a IA se infiltra em várias interações online, torna-se cada vez mais difícil determinar se o interlocutor é uma pessoa real. Desde os comentários em plataformas como $X até aos bots em aplicações de namoro, a linha entre o humano e o artificial torna-se difusa.

Mecanismos descentralizados de prova de humano permitem aos utilizadores controlar e gerir a sua identidade, verificando a sua humanidade de forma a proteger a privacidade. Assim como a carta de condução está disponível em todo o lado, a prova de humano baseada em blockchain pode servir como uma camada de base reutilizável, aplicável a qualquer plataforma, incluindo as que ainda não foram criadas.

Já vimos aplicações mainstream nos setores de jogos, encontros e redes sociais a anunciar parcerias com o World ID, para ajudar os utilizadores a confirmar que estão a interagir com humanos. Este ano, surgiram também novos protocolos de identidade, como o Solana Attestation Service. Tudo indica que um ponto de viragem pode estar próximo.

O quarto cenário é a rede descentralizada de infraestrutura física para IA. Embora a IA seja um serviço digital, o seu desenvolvimento depende cada vez mais da infraestrutura física. Redes descentralizadas de infraestrutura física oferecem um novo modelo para construir e operar sistemas físicos.

Os dois maiores obstáculos ao desenvolvimento de IA são o acesso à energia e aos chips. A energia descentralizada pode ajudar a fornecer mais eletricidade, enquanto os desenvolvedores estão a usar o DePIN para agregar chips ociosos de computadores de jogos, centros de dados, entre outros. Estes computadores podem formar um mercado de computação sem permissão.

Treinamento e inferência descentralizados podem reduzir custos significativamente, aproveitando recursos de computação que de outra forma estariam ociosos. Além disso, oferecem resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam privados de acesso às plataformas por grandes provedores de cloud.

O quinto cenário é criar trilhos e barreiras para a interação entre IA. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais capazes de resolver tarefas complexas, elas precisarão interagir cada vez mais com outras IA, sem intervenção humana. Por exemplo, um agente de IA pode precisar recrutar outros agentes especializados para tarefas específicas.

Atualmente, ainda não existe um mercado universal maduro para agentes de IA interagirem. Mas a tecnologia blockchain pode ajudar a estabelecer protocolos abertos, essenciais para adoção a curto prazo. A longo prazo, também suporta compatibilidade futura. Com o crescimento do mercado, várias empresas já estão a construir “trilhos” de blockchain para a interação entre agentes.

O sexto cenário é manter a sincronização de aplicações de IA/vibe. A recente revolução da IA generativa tornou o desenvolvimento de software mais fácil do que nunca, mas também introduziu uma quantidade significativa de “entropia” dentro e entre programas. As aplicações vibe abstraem as dependências complexas do software subjacente, mas isso também pode facilitar a geração de falhas funcionais e de segurança.

A blockchain oferece respostas tanto para padronização quanto para questões de incentivo: uma camada de sincronização protocolada. Pode ser incorporada em software personalizado e atualizada dinamicamente para garantir compatibilidade entre plataformas à medida que as mudanças ocorrem. A propriedade compartilhada incentiva o investimento na sua melhoria e ajuda a conter comportamentos maliciosos.

O sétimo cenário é suportar micro pagamentos para partilha de receitas. Ferramentas de IA como o ChatGPT e o Claude estão a desafiar o modelo económico da internet aberta. Já podemos ver os efeitos: por exemplo, com mais estudantes a usar ferramentas de IA, o tráfego de plataformas educativas caiu significativamente.

Se não ajustarmos os incentivos, podemos enfrentar uma internet cada vez mais fechada. Talvez a solução mais promissora seja incorporar sistemas de partilha de receitas na arquitetura da rede. Quando ações de IA geram vendas, as fontes de conteúdo que informaram essa decisão devem receber uma comissão.

A blockchain pode desempenhar um papel importante na rastreabilidade da origem. Mas um sistema assim também precisa de micro sistemas de pagamento capazes de lidar com múltiplas pequenas transações, protocolos de atribuição justos para avaliar contribuições diferentes e modelos de governança transparentes e justos.

O oitavo cenário é usar blockchain para registo de propriedade intelectual e rastreabilidade. A IA generativa necessita urgentemente de mecanismos eficientes e programáveis para registrar e rastrear propriedade intelectual. Os atuais quadros de IP dependem de intermediários caros e de ações de fiscalização posteriores, que já não se ajustam à era da IA.

Precisamos de registos abertos e públicos, que forneçam provas claras de propriedade. A blockchain é uma escolha ideal, pois permite o registo de IP sem intermediários e fornece provas de rastreabilidade imutáveis. Já vimos criadores a experimentar novos modelos nesta área, como o $NFT .

Recentemente, vimos fornecedores de infraestrutura a construir protocolos e até blockchains dedicados à padronização e à licença de IPs, de forma a facilitar o registo e a permissão de propriedade intelectual. Alguns artistas já começaram a usar esses protocolos para licenciar estilos e obras para remixagem criativa.

O nono cenário é compensar criadores de conteúdo através de web crawlers. Hoje, os agentes de IA mais alinhados com o mercado são os web crawlers. Estima-se que quase metade do tráfego da internet seja gerado por bots. Estes frequentemente ignoram regras e usam os dados recolhidos para fortalecer as vantagens das grandes empresas tecnológicas.

Como resposta, os proprietários de sites começaram a bloquear massivamente os web crawlers de IA. Em julho de 2024, apenas cerca de 9% dos 10.000 principais sites bloqueavam esses crawlers, mas essa proporção já subiu para 37%. Então, que tal uma solução intermediária? Os bots de IA podem pagar para obter direitos de recolha de dados.

Este é o ponto de entrada da blockchain: cada agente de IA pode possuir uma quantidade de criptomoedas e negociar o acesso na cadeia. E os humanos podem usar a prova de humano para aceder gratuitamente por outro canal. Assim, os criadores de conteúdo podem receber compensação no ponto de recolha de dados.

O décimo cenário é proteger a privacidade, criar publicidade personalizada e não intrusiva. Existem muitas razões pelas quais as pessoas não gostam de publicidade. Anúncios de IA altamente direcionados, com base em dados massivos de consumidores, podem parecer uma invasão de privacidade.

Combinando blockchain, agentes de IA personalizados podem preencher a lacuna entre “anúncios irrelevantes” e “demasiado precisos a causar desconforto”, entregando anúncios de acordo com as preferências definidas pelo utilizador. O mais importante é que possam fazer isso sem expor globalmente os dados do utilizador, e ainda assim recompensar diretamente quem partilha esses dados.

Para isso, são necessárias algumas tecnologias: pagamentos digitais de baixo custo, validação de dados com privacidade e mecanismos de incentivo. Reconsiderando publicidade através de criptomoedas e IA, podemos tornar os anúncios mais úteis e benéficos para todos.

O décimo primeiro cenário é ter parceiros de IA controlados e possuídos por humanos. Cada vez mais, as pessoas gastam tempo com dispositivos interagindo com modelos de IA. Estes modelos já oferecem uma forma de companhia. Não é difícil imaginar que a educação, a assistência médica e a amizade baseadas em IA se tornem os modos de interação mais populares.

Por isso, quem controla e possui essas relações é igualmente importante. Argumenta-se que plataformas de hospedagem anti-censura, como a blockchain, são o caminho mais claro para uma IA controlada pelo utilizador e à prova de censura. Embora ainda leve tempo para uma adoção ampla, a tecnologia relacionada está a avançar rapidamente.

Para garantir que parceiros de IA à prova de censura sejam fáceis de usar, precisamos de aplicações de criptomoedas com melhor experiência de utilizador. Felizmente, carteiras como $Phantom já tornaram a interação muito mais simples. Em breve, o foco das discussões mudará de “quando veremos” para “quem poderá controlá-las”.

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